本書旨在探討新技術(shù)如何作為核心要素，介入并塑造影像的視聽形態(tài)與意義敘事，并同時(shí)更新著新技術(shù)影像之于受眾的感知、理解和再生產(chǎn)。全書分為上下兩編：上編集中研究人工智能影像，在前沿論題的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行理論思辨，對Sora、ChatGPT等跨模態(tài)AI技術(shù)在藝術(shù)范圍內(nèi)的表現(xiàn)及時(shí)加以回應(yīng)；下編深入實(shí)際，細(xì)分論題，關(guān)注新技術(shù)影像的多元探

本書依托《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》而編寫，旨在介紹先進(jìn)的新技術(shù)思想，繼承我國的教學(xué)傳統(tǒng)，體現(xiàn)新技術(shù)的發(fā)展方向。本書共八個(gè)模塊。模塊一-七講述人工智能簡介、模式識(shí)別與機(jī)器視覺--人臉識(shí)別助力、自然語言理解與機(jī)器翻譯、人工智能與機(jī)器人、人工智能與博弈、人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人工智能與未來職業(yè)

這是王思麗博士的一本專著。深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，已成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)占領(lǐng)行業(yè)制高點(diǎn)的決勝因素之一。尤其近年來，已有大量深度學(xué)習(xí)算法模型、工具框架等相繼被開源提供，鼓勵(lì)研究創(chuàng)新和應(yīng)用突破。本文深入研究和探索了基于深度學(xué)習(xí)的輕量級(jí)領(lǐng)域本體自動(dòng)構(gòu)建方法，并將其和傳統(tǒng)主流方法技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，最終

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，賦予機(jī)器模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的能力。智能制造通過人工智能技術(shù)賦能，以提高制造質(zhì)量、生產(chǎn)效率和靈活性。全書共分為8章，分別介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和研究領(lǐng)域；知識(shí)表示的常用方法、知識(shí)圖譜和問題求解的搜索策略；群智能算法和多目標(biāo)優(yōu)化方法，通過模擬自然界的智能行為和算法、以及多目標(biāo)優(yōu)化

本書結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書稿始終堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際的原則，在討論人工智能理論的同時(shí)，還對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識(shí)和技術(shù)。全書共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。

本書以服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求、緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢為出發(fā)點(diǎn)，將理論知識(shí)與實(shí)際案例相結(jié)合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹了廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的Python編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺，以及語言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與人工智能的

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教材，本書重點(diǎn)介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個(gè)領(lǐng)域，涉及分類、識(shí)別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實(shí)驗(yàn)任務(wù)。書中選取的實(shí)驗(yàn)分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實(shí)驗(yàn)操作，實(shí)驗(yàn)操作部分描述了實(shí)驗(yàn)代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評(píng)估準(zhǔn)則、所應(yīng)用

智能電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)是智能制造的重要基礎(chǔ)，涉及的概念、原理、方法與技術(shù)眾多。本書由電子系統(tǒng)概述、模擬電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)字電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、微控制器電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、智能裝備中電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及電子系統(tǒng)PCB設(shè)計(jì)基礎(chǔ)六部分組成。內(nèi)容包括電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)一般方法、放大電路設(shè)計(jì)、模擬濾波器設(shè)計(jì)、邏輯和時(shí)序邏輯電路設(shè)計(jì)、CPLD/FPGA設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

本書是一本講解人工智能時(shí)代所面臨的安全性挑戰(zhàn)的綜合性教材，比較全面地介紹了人工智能安全的基本原理和主要防治技術(shù)，對人工智能安全的產(chǎn)生機(jī)理、特點(diǎn)、危害表現(xiàn)以及防治技術(shù)進(jìn)行了比較深入的分析和探討。其中，第1章介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和人工智能的安全問題；第2-4章分別介紹了投毒攻擊與防御、對抗攻擊與防御技術(shù)和后門攻擊與防御