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當(dāng)前分類數(shù)量:2705  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置：首頁 > 中圖法 【TP27 自動化系統(tǒng)】 分類索引
  • R語言大數(shù)據(jù)分析與挖掘
    • R語言大數(shù)據(jù)分析與挖掘
    • 謝笑盈/2023-3-1/ 電子工業(yè)出版社/定價(jià)：¥55

    • 本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)概念，以及R語言的基礎(chǔ)知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細(xì)介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時(shí)間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關(guān)聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

    • ISBN：9787121452383
  • 游戲數(shù)據(jù)分析：從方法到實(shí)踐
    • 游戲數(shù)據(jù)分析：從方法到實(shí)踐
    • 數(shù)數(shù)科技分析師團(tuán)隊(duì)/2023-3-1/ 電子工業(yè)出版社/定價(jià)：¥89

    • 本書由數(shù)數(shù)科技分析師團(tuán)隊(duì)撰寫�；跀�(shù)數(shù)科技成立以來服務(wù)上千家游戲企業(yè)、近萬個(gè)游戲項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的典型案例，闡明了如何建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值，希望為游戲行業(yè)的運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實(shí)踐的指導(dǎo)，驅(qū)動游戲業(yè)務(wù)增長。

    • ISBN：9787121452000
  • 吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法
    • 吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法
    • 鳳維明著/2023-3-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià)：¥89

    • 《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學(xué)博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個(gè)具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復(fù)雜性�！都妓狗植嫉木植�、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個(gè)部分：第零部分（第1~

    • ISBN：9787111716853
  • 大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用（第二版）
    • 大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用（第二版）
    • 王振武/2023-3-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià)：¥59

    • 本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)加平臺)的演示，這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)

    • ISBN：9787302628323
  • 分布式監(jiān)控平臺Centreon實(shí)踐真?zhèn)? onerror=
    • Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）
    • 羅帥、羅斌/2023-3-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià)：¥99.8

    • 本書采用“問題描述+解決方案”模式，通過500個(gè)案例介紹了使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點(diǎn)。全書共分為8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù)；根據(jù)行標(biāo)簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù)，使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達(dá)式、lambda表達(dá)式、文本類型等多

    • ISBN：9787302624110
  • Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（Python版·微課版）
    • Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（Python版·微課版）
    • 曹潔/2023-3-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià)：¥59

    • 本書系統(tǒng)介紹Spark大數(shù)據(jù)處理框架。全書共8章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、SparkStreaming流計(jì)算、SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、軟件工程

    • ISBN：9787302625520
  • 動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)指南
    • 動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)指南
    • [美]埃里克?布拉舍,[美]賽?拉威爾,[美]亞歷克斯?阿韋德/2023-2-22/ 國防工業(yè)出版社/定價(jià)：¥248

    • 本書從系統(tǒng)的角度，成體系地研究動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動原理與方法。以數(shù)據(jù)驅(qū)動為根本出發(fā)點(diǎn)，揭示了復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、運(yùn)行、控制與優(yōu)化規(guī)律，從信號感知、結(jié)構(gòu)感知、環(huán)境感知、情景感知、語境感知、能量感知、過程感知、網(wǎng)絡(luò)感知、系統(tǒng)感知等不同維度，介紹了主流的理論與方法，提供了研究復(fù)雜系統(tǒng)問題的新思路、新方法。

    • ISBN：9787118127218
  • 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
    • 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
    • 董曉淳，翟書穎，李娟主編/2023-2-1/ 湖南大學(xué)出版社/定價(jià)：¥45.9

    • 本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)知識，幫助讀者快速了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論知識和技術(shù)。全書一共包含十個(gè)章節(jié)，分別為大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與其他新型技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)預(yù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全。全書全面系統(tǒng)地對大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識進(jìn)行了講述，能夠幫助讀者后續(xù)更好地學(xué)

    • ISBN：9787566728050
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化需求預(yù)測理論與方法
    • 數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化需求預(yù)測理論與方法
    • 孫見山等著/2023-2-1/ 科學(xué)出版社/定價(jià)：¥118

    • 本專著主要介紹基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化需求預(yù)測理論與方法。根據(jù)交互場景的特點(diǎn)，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個(gè)角度介紹最新個(gè)性化需求預(yù)測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產(chǎn)品的交互的個(gè)性化需求預(yù)測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關(guān)系交互以及融合用戶與群組交互場景的個(gè)性化需求預(yù)測；

    • ISBN：9787030748638