本書是“人工智能技術應用核心課程系列教材”之一，通過對人工智能基礎概念、技術分類、技術應用、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎技術。本書非常適合對人工智能、

本書以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力為編寫理念，面向高職高專院校各專業(yè)學生，使用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關應用。全書共分7章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺和自然語言處理。本書著重

人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術創(chuàng)新、社會變革和職業(yè)發(fā)展，而且?guī)�來了諸多人工智能倫理問題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實國家現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要求，促進社會公眾特別是青年學生對人工智能倫理的學習和思考，本書以學生為中心，以能力為本位，以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨，采用"問題導向、任務驅(qū)動、案例探究、場景應用”的方法編寫，突出

"本書從強化學習最基本的概念開始介紹,將介紹基礎的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強化學習算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強化學習方法。本書強調(diào)從數(shù)學的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強調(diào)算法的編程實現(xiàn)。本書不要求讀者具備任何關于強化學習的知識背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書以案例為載體，介紹了目前機器學習的部分主流算法及其應用，簡要概括部分主流算法的基本原理，詳細說明應用算法過程中需要注意的問題，通過實際案例的解析使學生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎，著重介紹機器學習的發(fā)展及主流應用，還詳細介紹了本書中全部案例運行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本書緊跟當下AI風口，從AI指令學習出發(fā)，詳細闡述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么創(chuàng)作AI指令，以及怎么讓AI指令幫助自己變現(xiàn)、提升工作效率等。書里既有淺顯易懂的理論闡述，又有詳細的案例拆解，可以讓你一看就懂，一學就會，輕輕松松掌握AI使用技能，解決90%的工作、學習和生活難題

《具身智能》這本書深入探討了人工智能中的一個新興領——具身智能，即智能系統(tǒng)與物理身體的結合。本書系統(tǒng)論述了具身智能的理論框架，包括身體與思維的互動、感知與行為的統(tǒng)一性，以及智能體如何通過與環(huán)境的互動來學習寫適應。書中詳細介紹了自由能原理，這是理解生命體和智能系統(tǒng)組織原則的關鍵理論，同時探討了這一原理在人工智能設計中的應

本書介紹了非線性動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡建模理論和技術，研究了如何為復雜系統(tǒng)建立自適應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并提出了一種新的方法。

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學習能力和工業(yè)控制技術結合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構設計模式，以及如何設計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡或機器學習算法。

本書共9章，主要內(nèi)容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優(yōu)化與部署工具。