IBMSPSS作為全球領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)建模產(chǎn)品及解決方案，被業(yè)界廣泛使用。本書旨在介紹IBMSPSS軟件在各應(yīng)用場(chǎng)景中的基礎(chǔ)操作和使用，并盡可能地把專業(yè)晦澀的專業(yè)術(shù)語和應(yīng)用內(nèi)容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時(shí)所有應(yīng)用均結(jié)合SPSS工具進(jìn)行操作并實(shí)現(xiàn)，幫助讀者初步了解大數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本思路和常見操作，掌

本書主要講解了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析師面試所需的基礎(chǔ)知識(shí)與典型面試題的解答方法，內(nèi)容以讀者的閱讀需求進(jìn)行架構(gòu)，力求使該者對(duì)面試題涉及的原理與解題思路有清晰的認(rèn)知，以幫助讀者在面試時(shí)舉一反三，從容作答。本書共分為7章。第1章介紹了正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析的一些必要知識(shí)，以及用人單位對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求，第2~5章，分別介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書全面介紹了CoppeliaSim的建模與仿真技術(shù)在關(guān)節(jié)機(jī)器人和輪式移動(dòng)機(jī)器人中的應(yīng)用:對(duì)CoppeliaSim的入門基礎(chǔ)和基本操作進(jìn)行了介紹；在搭建UR5六自由度關(guān)節(jié)機(jī)器人仿真環(huán)境的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了UR5機(jī)器人的正運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真和逆運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真；對(duì)輪式移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)分析，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)其的運(yùn)動(dòng)仿真控制；使用協(xié)作機(jī)

本書全面介紹了預(yù)測(cè)性分析相關(guān)方法，不僅直觀地闡述了相關(guān)概念，還給出了現(xiàn)實(shí)的示例問題和真實(shí)的案例研究包括從失敗項(xiàng)目獲得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。本書理論和實(shí)踐內(nèi)容相對(duì)平衡，便于讀者加深理解。全書共9章，外加一個(gè)附錄。第1章為分析導(dǎo)論，第2章為預(yù)測(cè)性分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)д�，�?章介紹預(yù)測(cè)性分析的標(biāo)準(zhǔn)流程，第4章介紹預(yù)測(cè)性分析的數(shù)據(jù)和方法，第

本書內(nèi)容分為數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`兩部分。數(shù)據(jù)挖掘理論部分主要包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚類分析、分類與回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及離群點(diǎn)檢測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`部分討論數(shù)據(jù)挖掘在文本挖掘和金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，通過虛假新聞檢測(cè)和社交平臺(tái)情緒分析等案例，展示數(shù)據(jù)挖掘在文本挖掘方面的應(yīng)用；通過潛在貸款客戶挖掘、貸款違約等案例

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機(jī)電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)方法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字

本書重點(diǎn)講述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)抽取技術(shù)成為一項(xiàng)重要學(xué)習(xí)和研究?jī)?nèi)容。本書采用理論和舉例相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)講解，并配套《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘建模工具》一書，便于理論和實(shí)踐相結(jié)合。書中內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、分類模型、聚類模型、

本書講述ApacheFlink大數(shù)據(jù)框架的原理，以及如果將ApacheFlink應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理、批處理、批流一體分析等各個(gè)場(chǎng)景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握ApacheFlink流處理的框架的基本原理和技能，接近理論與實(shí)踐的距離。全書共分為8章，主要內(nèi)容包括Flink架構(gòu)與集群

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。隨著工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新工業(yè)戰(zhàn)略的提出，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)風(fēng)起云涌，以智能制造為主要特征的第四次工業(yè)革命輪廓初現(xiàn)，制造業(yè)開始進(jìn)入智能制造時(shí)代。作為智能制造基礎(chǔ)的數(shù)字化工廠引起廣大實(shí)踐者和研究者的關(guān)注。本書以數(shù)字化工廠

本書介紹規(guī)范性分析以及如何使用規(guī)范性分析進(jìn)行決策，理論部分和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，展示了直觀的概念插圖、現(xiàn)實(shí)的示例問題和案例研究。全書共6章。第1章概述商業(yè)分析及分析的縱向視圖和簡(jiǎn)單分類，并介紹規(guī)范性分析所處的位置。第2章介紹優(yōu)化。第3章解釋蒙特卡羅模擬、離散模擬和連續(xù)模擬等強(qiáng)大的決策工具。第4章介紹多準(zhǔn)則決策及其簡(jiǎn)單分類