本書以“云-邊-端”一體化架構(gòu)下的智能預(yù)測性維護為研究對象，從技術(shù)手段視角出發(fā)，討論資產(chǎn)管理殼、態(tài)勢感知、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能訂單生成的應(yīng)用，為智能預(yù)測性數(shù)據(jù)準確、高效、安全的流動提供新方案；并在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)保護視角出發(fā)，討論區(qū)塊鏈、智能合約的應(yīng)用，研究數(shù)據(jù)共享的機制構(gòu)建和運行模式，以找到智能預(yù)測維護數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護之

本書為《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》的配套用書，二者一起組成一個理論與實踐相結(jié)合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學(xué)概念入手，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設(shè)計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內(nèi)容的安排適合培養(yǎng)學(xué)生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思

本書由大數(shù)據(jù)技術(shù)篇和人工智能技術(shù)篇兩部分組成，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)篇以大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘平臺、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用等三章組成，從技術(shù)基礎(chǔ)以及應(yīng)用的層面論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)篇由人工智能技術(shù)與處理、人工智能的關(guān)鍵算法、人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能未來展望等四章組成，詳細介紹了人工智

韓治國，男，博士，副研究員，畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制專業(yè)。目前主要從事軟件仿真、制導(dǎo)與控制技術(shù)、先進控制理論等研究工作。

本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書內(nèi)容共11章,分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、R語言可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實

本書內(nèi)容分為四個部分，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與編程方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的原理，以及大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的監(jiān)控、運維與調(diào)優(yōu)。具體包括：大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)、批處理計算框架Hadoop等。

本書是電子信息工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化等電子和電氣類一級學(xué)科的EDA（ElectronicsDesignAutomation)教學(xué)基礎(chǔ)教材。本書首先介紹Verilog硬件描述語言基礎(chǔ)知識，然后按照從基本門電路、基本組合邏輯電路、時序邏輯電路到簡單系統(tǒng)等循序漸進的順序來描述數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計，并給出一些常用數(shù)字電路設(shè)計實

本書系國家重點研發(fā)計劃項目和江蘇省重點研發(fā)計劃等相關(guān)項目成果,入選江蘇“十三五”重點圖書出版規(guī)劃項目。本書圍繞大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程,完整地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系,從相關(guān)技術(shù)生態(tài)的角度,系統(tǒng)總結(jié)提煉了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中的協(xié)同機理,并

本書圍繞過程裝備自動控制的基礎(chǔ)需求，較為系統(tǒng)地介紹了裝備控制所需的測控儀表、簡單控制與復(fù)雜控制系統(tǒng)設(shè)計、計算機控制技術(shù)、典型設(shè)備和流程的控制方法。在閱讀本書之前，讀者最好掌握自動控制原理的基本知識。

本書介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共分9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用；第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應(yīng)用；第3章介紹HDFS的概念、原理和應(yīng)用；第4章介紹HBase的概念、原理和應(yīng)用；第5章介紹Hive的概念、原理、架構(gòu)和應(yīng)用；第