本書(shū)選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個(gè)常見(jiàn)的財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景,詳細(xì)介紹這些工作場(chǎng)景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作和高級(jí)操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

近幾年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)。人們把這種大規(guī)模數(shù)據(jù)稱(chēng)為海量數(shù)據(jù)。本書(shū)針對(duì)社會(huì)需求，為信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)本科生提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理方面的知識(shí)。通過(guò)系統(tǒng)的講解大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理等基礎(chǔ)知識(shí)，使學(xué)生了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基本思想、原

本書(shū)以當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)為主線,從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)特性和實(shí)現(xiàn)入手,對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用部署等進(jìn)行了全面翔實(shí)的介紹。同時(shí),以德拓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)為依托,對(duì)HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術(shù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。此外,還通過(guò)真實(shí)案例分析了大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的

◎內(nèi)容簡(jiǎn)介 所謂另類(lèi)數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對(duì)于另類(lèi)數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時(shí)有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)下越來(lái)越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見(jiàn)的時(shí)候才會(huì)有用。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計(jì)算的發(fā)展也可以有效管理此類(lèi)

本書(shū)作為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的項(xiàng)目化實(shí)戰(zhàn)教材，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應(yīng)用，涵蓋了當(dāng)前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概論、CentOS的安裝與網(wǎng)絡(luò)配置、MPI集群部署及應(yīng)用、Hadoop集群部署及應(yīng)用、MapReduce基本原理及應(yīng)

隨著數(shù)字新時(shí)代的崛起，每個(gè)企業(yè)都走到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十字路口，企業(yè)該如何選擇？該如何邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步？面對(duì)多變、不確定、復(fù)雜且模糊的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)該如何抓住數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，走上堅(jiān)定的轉(zhuǎn)型之路？ 本書(shū)在上一版的基礎(chǔ)上，借由筆者親歷的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因，并首次提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功

本書(shū)內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)及工作流程、統(tǒng)計(jì)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、信息提取與統(tǒng)計(jì)變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型與因果分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理與工程方法。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了有關(guān)過(guò)程參數(shù)檢測(cè)和自動(dòng)控制裝置的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)分為4篇，共10章。第1篇基礎(chǔ)知識(shí)，含第1、2章，介紹本課程的意義及內(nèi)容，檢測(cè)儀表的基本概念及性能指標(biāo)；第2篇過(guò)程參數(shù)檢測(cè)，含第3～7章，介紹生產(chǎn)過(guò)程中常用的溫度、壓力、流量、物位和成分等參數(shù)的測(cè)量方法及常用檢測(cè)儀表；第3篇過(guò)程控制儀表，含第8、9

本書(shū)較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕�本理論、方法和�?yīng)用。全書(shū)共分18章,主要內(nèi)容為模糊控制的基本原理和應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用和智能協(xié)調(diào)控制基本原理及應(yīng)用。本書(shū)系統(tǒng)性強(qiáng),理論聯(lián)系實(shí)際,敘述深入淺出,適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。書(shū)中給出了一些智能控制算法的仿真實(shí)例和MATLAB仿真程序(見(jiàn)配書(shū)資源),并配有

《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程（第2版）》由數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)，采用通俗易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、分類(lèi)、流程、質(zhì)量管理、安全、項(xiàng)目管理、平臺(tái)和應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程實(shí)施和管理方法。