人工智能是一個(gè)新興議題，對(duì)人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書(shū)以內(nèi)容、機(jī)制與方式為切入點(diǎn)，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運(yùn)作機(jī)理、實(shí)踐審視、行動(dòng)策略等方面進(jìn)行展開(kāi)。通過(guò)全面考察人工智能的助推邏輯與實(shí)踐路徑，建構(gòu)起“人工智

本書(shū)是針對(duì)高等院校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語(yǔ)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專(zhuān)業(yè)知識(shí)覆蓋等多個(gè)方面進(jìn)行討論。全書(shū)共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場(chǎng)景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識(shí)；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識(shí)論

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報(bào)告》通過(guò)分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過(guò)去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對(duì)本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要意義的新觀點(diǎn)、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評(píng)述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題，并預(yù)測(cè)了本學(xué)科未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。此外，本報(bào)告還討論了本學(xué)科的人才隊(duì)伍的建設(shè)

本書(shū)具體包括以下內(nèi)容：人工智能時(shí)代、人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用、人工智能在無(wú)人機(jī)中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動(dòng)力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機(jī)器、人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計(jì)、智能機(jī)器人教學(xué)設(shè)計(jì)、智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計(jì)。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了可信人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和應(yīng)用要素。內(nèi)容包括緒論、人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對(duì)抗樣本和防御、人工智能內(nèi)容生成與深度偽造、人工智能使能系統(tǒng)的可信決策、人工智能可信應(yīng)用的要素。本書(shū)還討論了以人為本人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和使用中涉及的人類(lèi)、組織和技術(shù)等復(fù)雜的因素。本書(shū)可以作為教

本書(shū)從基本的理論出發(fā)，講解應(yīng)用程序編程接口(API)調(diào)用方面的知識(shí)，對(duì)應(yīng)用程序編程接口基本概念、分類(lèi)以及接口核心內(nèi)容進(jìn)行講解，使讀者掌握部分人工智能技術(shù)接口的應(yīng)用場(chǎng)景、接口請(qǐng)求方式、響應(yīng)機(jī)制、接口地址、返回參數(shù)，了解提供應(yīng)用程序編程接口的平臺(tái)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)人工智能方面應(yīng)用程序編程接口的使用方法以及請(qǐng)求返回參數(shù)的含義。

本書(shū)以Python為基礎(chǔ)，圍繞使用scikit-learn平臺(tái)，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場(chǎng)景及其案例實(shí)現(xiàn)方法，逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。全書(shū)共13章，主要內(nèi)容包括配置開(kāi)發(fā)環(huán)境、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、文件管理和KNN、線性回歸、邏輯回歸、K-means聚類(lèi)算法、決策樹(shù)、集成算法、AdaBoost算法

本書(shū)將帶領(lǐng)你深入了解人工智能的定義，追溯歷史，一同見(jiàn)證人工智能的萌芽、誕生、發(fā)展和變革。我們將一起領(lǐng)略人工智能在不同領(lǐng)域的神奇應(yīng)用，隨后再深入人工智能的核心領(lǐng)域，剖析大語(yǔ)言模型、知識(shí)工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和人機(jī)交互等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。在專(zhuān)業(yè)上，本書(shū)介紹了人工智能人才的培養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃，為報(bào)考指點(diǎn)迷津。最后，我們將探

本書(shū)是一部分析探討人工智能核心理論與實(shí)際應(yīng)用的圖書(shū)。全書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域。通過(guò)詳實(shí)的案例分析，可以使讀者深刻地理解人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用。該研究突破了傳統(tǒng)著作的束縛，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合。作者以通俗易懂的語(yǔ)言，為讀者揭示了人工智能背后的技術(shù)奧秘

本書(shū)主要敘述了大模型技術(shù)的最新發(fā)展概況、應(yīng)用實(shí)例、當(dāng)前及未來(lái)需要注意和解決的問(wèn)題。內(nèi)容包括：大模型技術(shù)概述、語(yǔ)言大模型技術(shù)、多模態(tài)大模型技術(shù)、大模型技術(shù)生態(tài)、大模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練與推理部署、大模型應(yīng)用、大模型的安全性、大模型技術(shù)的問(wèn)題總結(jié)與思考。