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本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識(shí)人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時(shí)，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機(jī)器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點(diǎn)遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識(shí)和學(xué)習(xí)三個(gè)部分進(jìn)行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計(jì)逐步深化提升。具有啟發(fā)性強(qiáng)、系統(tǒng)性好、注重實(shí)用、貼近前沿等特點(diǎn)。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實(shí)踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對(duì)這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡(jiǎn)述+問題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行結(jié)果”的模式介紹常用算

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人工智能訓(xùn)練師是使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。從事該職業(yè)需掌握數(shù)據(jù)采集和處理方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)、業(yè)務(wù)分析、智能巡禮、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等必備知識(shí)和技能有。本職業(yè)職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定培訓(xùn)教材由基礎(chǔ)知

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本書致力于提供一個(gè)全面的視野，深入探索ChatGPT及其他生成式基礎(chǔ)大模型，全書共二十個(gè)章節(jié)，內(nèi)容豐富且詳細(xì)。第一章介紹ChatGPT的發(fā)展歷程及其使用方法。第二章和第三章探討自然語言處理的主要研究任務(wù)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。第四章詳細(xì)闡述大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的理論知識(shí)和發(fā)展脈絡(luò)。第五章到第八章深入分析和講解ChatGP

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