"計算機安全是信息科學與技術中極為重要的研究領域之一。本書覆蓋了計算機安全中的各個方面，不僅包括相關技術和應用，還包含管理方面的內容。全書包括5個部分共24章：第1部分計算機安全技術和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術領域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開發(fā)和運行帶來的安全問題及相應的對策；第3部分

"本書設計了8個實驗：MIPS指令系統(tǒng)和MIPS體系結構、流水線及流水線中的沖突、指令調度和延遲分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序緩沖(ROB)工作原理、多Cache一致性——監(jiān)聽協議、多Cache一致性——目錄協議。本書覆蓋面廣,內容豐富，書中的實驗是基于MIPS指令集結構的，并提供了實驗所需相關

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃（“101計劃”）系列教材之一，以開發(fā)一個具有數十條指令規(guī)模且能夠通過嚴格測試的功能型CPU為挑戰(zhàn)性學習成果，培養(yǎng)學生掌握基于模型的CPU開發(fā)方法，進而具備分析、設計和開發(fā)計算機硬件系統(tǒng)的基本能力，為后續(xù)專業(yè)學習與職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。本書根據設計一臺計算機的教學要求，將傳統(tǒng)

在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，本書從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機視覺技術等方面的發(fā)展與研究現狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源；循序漸進地闡述了

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細的介紹及實現。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數字圖像預處理、圖像特征與檢測、機器學習、BP神經網絡基礎、卷積神經網絡CNN、經典神經網絡結構分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在制造行業(yè)應用案

本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調優(yōu)的相關內容。首先介紹基礎知識，包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然后講解傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺，如卷積神經網絡等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數、殘差結構、全連接、SoftMax等，并提供手寫

算法在計算機中扮演著重要角色，它對計算機科學的發(fā)展起著重要的推動作用。算法可以被看作解決問題的方法，盡管它不是問題的答案，但它是經過準確定義以獲得答案的過程，因此特定的算法設計技術可以作為問題求解的有效策略，學習算法可以培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。本書主要內容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蠻力法、

本書主要內容包括計算機系統(tǒng)基礎知識，數字電路基礎，計算機的數據表示、運算方法和運算器，計算機的存儲體系結構，中央處理器的結構原理與控制器的設計方法，計算機指令系統(tǒng)與程序運行機制，計算機的總線系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)和外圍設備等。

本書主要介紹計算機的基本組成和工作原理。本書首先介紹了計算機的基本構成，包括硬件、軟件、操作系統(tǒng)等。接著，深入闡述了計算機內部的各個組成部分，如中央處理器、內存、輸入輸出系統(tǒng)等的工作原理和相互之間的聯系。此外，本書還介紹了計算機的性能指標和性能優(yōu)化等方面的知識，對于計算機專業(yè)的學生和從業(yè)者來說非常有價值。通過學習《計算

本書共8章。第1章介紹場景語義解析的研究背景及基本概念,評述了國內外在該領域的研究現狀與技術瓶頸。第2-6章詳細介紹作者針對場景語義解析任務的核心研究成果,包括網絡信息流傳遞機制、空間多尺度特征學習、頻域下高效知識表征、幅-相感知與高分辨率語義生成、模型訓練動態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過多個典型真實場景案例的應用與分析