在大數(shù)據(jù)、人工智能時代,統(tǒng)計學(xué)理論與方法廣泛應(yīng)用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統(tǒng)計理論與流行的MINITAB軟件操作相結(jié)合來解決實際中遇到的各種復(fù)雜問題。例如,某個區(qū)域種植了不同作物,根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測數(shù)據(jù),我們可以分析該區(qū)域的作物種類并給出判別結(jié)論。又如,某生產(chǎn)過程有多項關(guān)鍵指標(biāo)需要監(jiān)控,我
本教材擬在《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》(陜西人民教育出版社,2006年,西安交通大學(xué)研究生核心教材建設(shè)項目)基礎(chǔ)上修訂,旨在培養(yǎng)研究生的數(shù)據(jù)分析技術(shù)及能力。本教材注重講述統(tǒng)計方法的思想、原理,擬結(jié)合學(xué)科發(fā)展趨勢,加入前沿統(tǒng)計學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,每章有方法的應(yīng)用案例,并給出python語言的實現(xiàn)過程。
《Python統(tǒng)計分析基礎(chǔ)及實踐》以Python3為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了Python在統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)知識和實踐應(yīng)用,全書大致由數(shù)據(jù)整理、概率和統(tǒng)計推斷三部分組成。其中在第1章對統(tǒng)計分析對象數(shù)據(jù)的基本用語和數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行了介紹。第2~3章介紹了匯總平均值和數(shù)據(jù)方差的計算方法,進(jìn)而介紹了數(shù)據(jù)可視化的方法。第4~9章介紹概率相
本書闡述了統(tǒng)計學(xué)的理論知識及其在運輸企業(yè)的運用,分為六個項目,主要內(nèi)容包括:總論、統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計運用與運輸企業(yè)。
本書立足于安全學(xué)科與工程相關(guān)的安全工程、應(yīng)急技術(shù)與管理、職業(yè)衛(wèi)生工程等專業(yè)數(shù)據(jù)及調(diào)查研究案例的特點,以分析研究目的和數(shù)據(jù)類型為基礎(chǔ),針對每一案例的數(shù)據(jù),說明如何選用分析方法,并解釋為什么要用這種方法,以及如何通過SAS統(tǒng)計分析軟件來實現(xiàn)分析過程,進(jìn)而對SAS統(tǒng)計軟件的輸出結(jié)果給出詳細(xì)的解釋。
本書在前四版暢銷書的基礎(chǔ)上,根據(jù)SPSS26.0軟件升級的市場應(yīng)用需求進(jìn)行第5次升級修訂,書中結(jié)合具體的SPSS統(tǒng)計分析實例,圖文并茂地介紹了最新版本SPSS26.0的各種統(tǒng)計分析方法,包括基本統(tǒng)計分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、多重響應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應(yīng)分析、時
本書是國家精品在線開放課程《社會調(diào)查與統(tǒng)計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求,本書將社會調(diào)查的基本概念、基礎(chǔ)原理和操作方法緊密結(jié)合,在理論介紹的基礎(chǔ)上,注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫,運用大量社會調(diào)查實例和實驗實訓(xùn)練習(xí),使讀者能夠牢固掌握調(diào)查題目選擇、調(diào)查設(shè)計、調(diào)查實施、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、調(diào)查報告撰寫的整
本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計分析的應(yīng)用需求為主線,以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹,并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說明,同時配合應(yīng)用案例分析,使讀者能夠較快領(lǐng)會方法的要點,掌握方法的操作實現(xiàn),明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原
本書對統(tǒng)計的分析方法及應(yīng)用展開研究,在介紹多元統(tǒng)計分析的有關(guān)概念、背景的基礎(chǔ)上,突出統(tǒng)計思想,著重講解常用方法。本書汲取了國內(nèi)外教材中流行的直觀、靈活的教學(xué)方法以及通過圖表和應(yīng)用案例進(jìn)行教學(xué)的長處,為人們掌握并有效運用統(tǒng)計分析方法,提高認(rèn)識水平,增強(qiáng)解決問題能力,進(jìn)行科學(xué)決策等提供了切實有效的方法和手段。
數(shù)據(jù)主導(dǎo)的學(xué)習(xí)方式有助于讀者理解數(shù)據(jù)科學(xué)的本質(zhì),讀者可以通過分析數(shù)據(jù)學(xué)會多種統(tǒng)計方法的應(yīng)用。本書以數(shù)據(jù)形式為導(dǎo)向,對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)形式介紹可能使用的一些統(tǒng)計方法。這些統(tǒng)計方法可能屬于不同的模型和統(tǒng)計方向,但只要適用于同一類數(shù)據(jù),本書就盡量都予以介紹,以此啟發(fā)讀者探索及創(chuàng)新。本書初版以來,在廣大讀者的支持和鼓勵下,10年間