"隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越受重視，影響著工業(yè)生產(chǎn)、家居生活和教育醫(yī)療等方方面面，提高人工智能相關(guān)知識素養(yǎng)，十分有必要。本書作為了解人工智能素養(yǎng)的入門基礎(chǔ)圖書，按照人工智能新知識體系，內(nèi)容分為八個項目，包括人工智能的發(fā)展、基礎(chǔ)技術(shù)、行業(yè)賦能應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，由淺入深，循序漸進(jìn)，圖文并茂，在內(nèi)容和形式上都有創(chuàng)新，

"《AIGC人工智能創(chuàng)作》課程是為了滿足“人工智能+”行動的要求而開設(shè)的課程，可以作為《網(wǎng)絡(luò)編輯》、《網(wǎng)絡(luò)營銷》、《視覺營銷設(shè)計》、《短視頻設(shè)計與制作》等相關(guān)課程的拓展與深化。課程配套教材《AIGC人工智能創(chuàng)作項目化教程》分析了現(xiàn)行主流的AIGC平臺，根據(jù)當(dāng)前最新行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將AIGC業(yè)務(wù)流程重構(gòu)為教學(xué)項目，形成了本

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)方法，包括基礎(chǔ)方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等)。所有方法都包含詳細(xì)的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實踐的知識點。此外，探討了預(yù)

本書共分為6章，第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴展，介紹了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)�面掌握AIGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。

本書作者借用科幻小說的形式，對人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機器人技術(shù)等一系列前沿科技做了科普。

本書分4篇共12章。第1篇是新手入門，介紹AIGC“奇點臨近”，以及AI和AIGC的價值洞見；第2篇是個人應(yīng)用，介紹個人能夠快速上手的熱門應(yīng)用，如：AI聊天對話、AI繪畫、AI音/視頻生成等；第3篇是深入原理，從ChatGPT、LangChain、AutoGPT、HuggingGPT等技術(shù)底層進(jìn)行剖析，為后續(xù)實踐奠定堅

本書從強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)入手，以非常直觀易懂的例子和實際應(yīng)用來解釋其中的每個概念，接著介紹一些前沿的研究及進(jìn)展，這些進(jìn)展使得強化學(xué)習(xí)可以超過其他（人工）智能系統(tǒng)。本書的目的不僅在于為讀者闡釋多種前沿強化學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理，而且也希望讀者們能在各自的應(yīng)用領(lǐng)域中實際運用這些算法及類似的先進(jìn)深度強化學(xué)習(xí)智能體。本書從強化學(xué)習(xí)

2022年，ChatGPT強勢進(jìn)入大眾視野并火遍全世界，掀起了一場人工智能的巨大熱潮，給我們的工作和生活帶來了巨大的改變�！锻孓D(zhuǎn)ChatGPT，贏在AI時代》從ChatGPT的基礎(chǔ)概念入手，一點點向讀者揭開ChatGPT的神秘面紗；接著詳細(xì)介紹了ChatGPT的應(yīng)用場景、ChatGPT能為我們做的事情以及ChatGPT