本書(shū)共分4章，內(nèi)容包括：專業(yè)群建設(shè)的背景和意義、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的思路和方案、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的實(shí)施路徑、數(shù)控技術(shù)專業(yè)群建設(shè)與發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和成效。

本書(shū)將機(jī)械裝配、電氣技術(shù)、氣動(dòng)技術(shù)、PLC技術(shù)、變頻器、觸摸屏等融合到一起，讓學(xué)生全面的了解和學(xué)習(xí)自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)，為成為設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試、現(xiàn)場(chǎng)操作、維修管理等自動(dòng)化崗位上的高技能人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書(shū)以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，注重職業(yè)道德的培養(yǎng)、注重基礎(chǔ)理論知識(shí)的講解，重點(diǎn)體現(xiàn)技能的培養(yǎng)、設(shè)備故障的分析和排除，突出實(shí)

本書(shū)共9章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認(rèn)知、大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略、大數(shù)據(jù)技術(shù)在全社會(huì)醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城市交通、金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用等。

本書(shū)第一章是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)。第二章介紹計(jì)算機(jī)海量數(shù)據(jù)的并行快速壓縮技術(shù)研究。第三章簡(jiǎn)述基于三維多媒體流的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第四章是基于SOA的XML數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)研究。第五章敘述基于其他領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)快速壓縮技術(shù)探索與實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)分為“大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”“相關(guān)法律、倫理與職業(yè)道德”兩部分，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析概論、業(yè)務(wù)指標(biāo)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述、業(yè)務(wù)指標(biāo)量化、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)推斷、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、數(shù)據(jù)模型等。

本書(shū)從Excel初學(xué)者的需求出發(fā)，第一章首先介紹Excel的軟件安裝和基礎(chǔ)模塊；第二章和第三章分別介紹了Excel的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；第四章介紹Excel中的相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)算和函數(shù)；第五章介紹Excel的數(shù)據(jù)分類匯總方法和數(shù)據(jù)透視表；第六章介紹時(shí)間數(shù)據(jù)的處理方法；第七章介紹數(shù)據(jù)可視化方法；第八章介紹了相關(guān)分析、回歸

本書(shū)立足于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)探討。本書(shū)共五章節(jié)，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展政策研究、大數(shù)據(jù)決策模式研究等。本書(shū)知識(shí)自成體系，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，論述嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)該領(lǐng)域的研究具有一定的借鑒意義。

本書(shū)論述了切換線性系統(tǒng)在同步或異步切換下的控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題，介紹了輸入時(shí)滯切換非線性系統(tǒng)的Lyapunov-Krasovskii泛函構(gòu)造和輸入－狀態(tài)穩(wěn)定性，并且給出了切換線性系統(tǒng)的區(qū)間觀測(cè)器設(shè)計(jì)等。

本書(shū)分為三大部分共8章,第一部分為大數(shù)據(jù)智能處理方法,包括大數(shù)據(jù)概況、數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及現(xiàn)代基于生物啟發(fā)的群智能優(yōu)化算法;第二部分先進(jìn)計(jì)算技術(shù),包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)及先進(jìn)并行計(jì)算技術(shù);第三部分為典型大數(shù)據(jù)分析案例部分,主要為風(fēng)電大數(shù)據(jù)分析實(shí)例和城市供水系統(tǒng)供水量預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析案例。

本書(shū)共分11章，內(nèi)容包括：集群資源調(diào)度的嬗變、面向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的異構(gòu)結(jié)構(gòu)集群資源管理概述、面向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的異構(gòu)集群集中式資源調(diào)度框架、集中式資源調(diào)度框架的負(fù)載平衡和優(yōu)化等。