在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的推進中，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析仍缺乏統(tǒng)一的指導(dǎo)方法，造成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目質(zhì)量波動大，落地成功率低。CRISP-DM方法是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的行業(yè)事實標(biāo)準(zhǔn)，但CRISP-DM僅僅是過程方法，對于每個階段或關(guān)鍵活動，沒有給出具體的行動指導(dǎo)。本書在CRISP-DM基礎(chǔ)上，細(xì)化了工業(yè)數(shù)據(jù)分析中

在“一帶一路”倡議中，國際能源合作是其開展的一個重要領(lǐng)域。在一定程度上，也可以說其乃是“一帶一路”倡議的一個重要縮影，尤其是在制度方面的建設(shè)，不僅呈現(xiàn)出對“一帶一路”倡議的積極回應(yīng)，而且也為國際能源治理注入了新的制度力量。是以，對“一帶一路”能源合作在制度建設(shè)方面的研究無疑更有助于人們深刻地理解“一帶一路”倡議所帶來的

本書以專利數(shù)據(jù)分析為主線，分析了數(shù)控機床、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及相關(guān)技術(shù)路線演變情況，闡述了智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，本書適合在工業(yè)制造、智能生產(chǎn)領(lǐng)域從事技術(shù)研發(fā)、專利挖掘及知識產(chǎn)權(quán)管理的人群閱讀。

本書內(nèi)容分別為汽車服務(wù)企業(yè)管理概述、汽車服務(wù)企業(yè)目標(biāo)管理、汽車服務(wù)企業(yè)流程管理、汽車服務(wù)企業(yè)人力資源管理、汽車服務(wù)企業(yè)財務(wù)管理、汽車服務(wù)企業(yè)市場與客戶管理、汽車服務(wù)企業(yè)車間管理、汽車產(chǎn)品質(zhì)量擔(dān)保及索賠管理、汽車配件進存銷管理、汽車服務(wù)企業(yè)文化建設(shè)。每個項目又分為數(shù)個工作任務(wù)，每個工作任務(wù)由任務(wù)導(dǎo)讀、任務(wù)目標(biāo)、情境導(dǎo)入、

本書聚焦”油氣并舉多能驅(qū)動，加快構(gòu)建油氣電氫融合發(fā)展新格局”戰(zhàn)略構(gòu)想，分為戰(zhàn)略驅(qū)動、增油添氣、增煉提效、戰(zhàn)新先鋒、保內(nèi)拓外、扭虧為盈、賦能蓄勢、管理提升、文化引領(lǐng)、支撐保障、以人為本、奮進百年，共12篇章，采用約20萬字、百余幅圖，圖文并茂展示耄耋之軀的老油田跨越發(fā)展的新成就，系統(tǒng)梳理五年多來油田發(fā)展的大事要事，生動再

自1958年成立第一支測井隊至今，大慶油田測井行業(yè)已走過了六十多個春秋。六十多年的發(fā)展歷程，是大慶油田測井行業(yè)從無到有、從弱到強、從引進到自主研發(fā)的發(fā)展壯大的過程。這是一段凝結(jié)了無數(shù)測井開拓者的心血與汗水的輝煌歷史，是大慶精神、鐵人精神的完美詮釋。在油田公司編委會的大力支持、勘探開發(fā)研究院和中油測井大慶分公司編寫組的共

本書收集整理了遼河油田公司黨委分批次命名的16個石油精神教育基地、23個企業(yè)文化示范點和9口功勛井的企業(yè)文化陣地建設(shè)案例，梳理總結(jié)了遼河精神起源、形成、發(fā)展、傳承和弘揚的歷史脈絡(luò)，圖文并茂展示了遼河油田艱難發(fā)展光輝歷程、艱苦創(chuàng)業(yè)奉獻精神、胸懷祖國高尚情懷和砥礪創(chuàng)新時代特征。本書通過背景起因、主要做法及效果或一些這案例小

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，用數(shù)字技術(shù)支撐、優(yōu)化營商環(huán)境，以數(shù)字賦能改革、服務(wù)和治理，已經(jīng)成為具有中國特色的營商環(huán)境建設(shè)新模式。本書聚焦于數(shù)字技術(shù)賦能營商環(huán)境建設(shè)的理論與實踐，分析基于數(shù)字技術(shù)賦能的營商環(huán)境構(gòu)建的機遇與挑戰(zhàn)，并探索提出相應(yīng)的發(fā)展路徑，從目標(biāo)定位、數(shù)據(jù)共享、服務(wù)方式轉(zhuǎn)變、合作環(huán)

本書從不同角度詳細(xì)介紹了智能制造概念、細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)體系，深入分析了國內(nèi)外智能制造產(chǎn)業(yè)、技術(shù)發(fā)展趨勢，全面梳理了遼寧智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新資源、存在問題，并在此基礎(chǔ)上提出遼寧智能制造產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展優(yōu)勢、核心技術(shù)攻關(guān)方向以及推動產(chǎn)業(yè)趕超發(fā)展的路徑選擇。全書共分為六部分。第一部分為智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢研究；第二至四部

本書提出一套全新的集數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的多維數(shù)據(jù)空間模型及服務(wù)理論。具體包括以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的可信數(shù)據(jù)存儲和信息共享原型，實現(xiàn)產(chǎn)品健康管控的制造業(yè)多維數(shù)據(jù)預(yù)處理及智能分析建模，為實現(xiàn)產(chǎn)品故障快速溯源的產(chǎn)品知識圖譜分析，最后閉環(huán)于實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期價值鏈的經(jīng)濟增值。