本書先概述了蔬菜病蟲害綠色防控的理論基礎(chǔ)，然后詳細深入介紹了蔬菜病蟲害診斷與監(jiān)測技術(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)調(diào)控技術(shù)體系、生物防治技術(shù)創(chuàng)新與應用、物理與機械防控技術(shù)、主要蔬菜類別綠色防控實踐、綠色防控技術(shù)集成與標準化、綠色防控政策與產(chǎn)業(yè)支撐、綠色防控技術(shù)創(chuàng)新與前沿探索（尤其是對物聯(lián)網(wǎng)、遙感、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在病蟲害管理中的應

本書共收錄了17種茶樹病害、109種茶樹蟲害、51種病蟲天敵的相關(guān)圖片共580余張，以豐富多變的圖片形式，將不同蟲態(tài)、同一蟲態(tài)不同體色、典型的癥狀或為害狀等內(nèi)容展示給讀者；以簡明扼要的文字，著重介紹了病蟲害的識別、習性和防治措施，以及病蟲天敵的形態(tài)和習性。

本書系統(tǒng)介紹了13類水生蔬菜的常見病害的為害癥狀、病原、發(fā)病規(guī)律和防治方法。全書內(nèi)容是編者平時的工作經(jīng)驗總結(jié)，書中配有病害癥狀和病原的照片182張。

本書總計十二章。前六章系統(tǒng)梳理了昆蟲學核心知識,從體軀構(gòu)造到內(nèi)部器官,從生殖發(fā)育到生態(tài)適應,層層剖析這類生物的精妙結(jié)構(gòu)。這種從微觀結(jié)構(gòu)到宏觀生態(tài)的遞進式解讀,既呈現(xiàn)了昆蟲作為微型機械的機械美學,更揭示了其演化出的生存智慧。這些智慧正是我們構(gòu)建現(xiàn)代害蟲管理體系的認知基石。后六章聚焦害蟲防治的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型,展現(xiàn)技術(shù)從傳統(tǒng)到智能

本書共分七章，主要內(nèi)容包括：設(shè)施建造技術(shù)與茬口安排；果菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；瓜果類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；葉菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；花椰菜類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)；根莖類蔬菜高產(chǎn)栽培技術(shù)等。

全球每年因作物病害導致的產(chǎn)量損失高達20%-40%，而傳統(tǒng)人工診斷方式存在效率低、主觀性強、覆蓋面窄等瓶頸問題。隨著人工智能、深度學習與遙感技術(shù)的快速發(fā)展，作物病害智能識別與監(jiān)測技術(shù)為突破這一困境提供了全新范式。本書立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)增強-特征學習-精準識別-多尺度監(jiān)測”的全鏈條技術(shù)體

本書主要介紹了云南省草地植物病害，包括黑麥草、小黑麥、黑麥、燕麥、扁穗雀麥、鴨茅、玉米、非洲狗尾草、象草、狗牙根、王草、臂形草等數(shù)十種栽培牧草的病害和多種天然草地植物的病害。

本書圍繞影響我國主要農(nóng)作物生產(chǎn)安全的重大流行性病害監(jiān)測預警和區(qū)域性控制技術(shù)展開，主要內(nèi)容包括緒論，病原卵菌、病原真菌、病原細菌和蟲傳病毒四大門類10種病原類群的生物學及其致病流行因素，病原檢測、病原菌毒素檢測、病菌孢子捕捉和抗藥性監(jiān)測的原理及技術(shù)，氣傳性大區(qū)流行型病害、本地菌源互作型/氣候型病害、本地菌源系統(tǒng)侵染型病害

本書主要介紹苧麻、亞麻、工業(yè)大麻、黃麻、紅麻、劍麻6種麻類作物上的病蟲草害種類，全書分為緒論、前言、麻類病害、麻類蟲害、麻田草害、綠色防控技術(shù)模式集成與示范5個章節(jié)，收錄了我國6種麻類作物上常見病蟲草害131種，其中病害46種、蟲害51種、草害34種，重點介紹了每種病蟲草害的診斷(或識別)特征、分布與為害、發(fā)生(或流行

本論文集收錄論文及摘要共近千篇，主要包括真菌及真菌病害、卵菌及卵菌病害、病毒及病毒病害、細菌及細菌病害、線蟲及線蟲病害、植物抗病性、病害防治等。這些論文及摘要基本反映了近年來我國植物病理學科技工作者在植物病理學各個分支學科基礎(chǔ)理論、應用基礎(chǔ)研究與病害防治實踐等方面取得的研究成果。