本書系統(tǒng)闡述并分析了現(xiàn)有的分式優(yōu)化理論，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了廣義分式優(yōu)化理論，解決了包含復(fù)雜分式約束、復(fù)雜分式目標函數(shù)的優(yōu)化難題，并將其應(yīng)用于雷達信號處理問題中。全書共?9?章，主要包括廣義分式優(yōu)化理論、自適應(yīng)波束形成、雷達通信一體化波形設(shè)計、多基站（協(xié)同）波形及接收機聯(lián)合設(shè)計、多普勒容忍以及增強目標模式可分性的波形設(shè)計等

教材，本書全面介紹了相控陣雷達在空間目標監(jiān)視領(lǐng)域的應(yīng)用及相關(guān)理論，內(nèi)容涵蓋時空基準、衛(wèi)星軌道運動、雷達探測、軌道預(yù)報與確定以及空間目標編目等方面，并概述了當前空間目標監(jiān)視系統(tǒng)的現(xiàn)狀。本書在第3、4、5、6章中結(jié)合了STK、ODTK等軌道仿真軟件，編寫了豐富的仿真用例，以便讀者對相關(guān)理論知識進行實踐操作和初步研究。 本

本書介紹了雷達天線罩電性能相關(guān)的基本概念、電磁理論、設(shè)計步驟、測試方法和技術(shù)要點等內(nèi)容，分析了雷達天線罩和超材料天線罩受均勻厚度和非均勻厚度、常規(guī)和非對稱曲面罩體變化、復(fù)合材料選取和超表面結(jié)構(gòu)選擇等因素的影響，講解了雷達天線罩電性能設(shè)計所運用的等效傳輸線分析方法、幾何和物理光學法、全波電磁計算方法等。書中探討了提高雷達

本書聚焦當前主流的毫米波雷達芯片系統(tǒng)及其信號處理技術(shù)，突出民用毫米波雷達的核心理論內(nèi)容，結(jié)合深度學習和人工智能在雷達信號處理和應(yīng)用中的發(fā)展趨勢，涵蓋了從單通道、MIMO點云檢測到雷達成像技術(shù)領(lǐng)域。作為調(diào)頻連續(xù)波雷達技術(shù)及其應(yīng)用的系統(tǒng)性教材，全書包括雷達理論與實驗、原理設(shè)計及應(yīng)用、重點難點化簡分解推導(dǎo)、程序代碼輔助理解等

本書介紹激光雷達目標成像理論建模與仿真方法，首先全面介紹激光雷達目標成像理論建模與仿真相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀，然后利用粗糙目標表面激光散射基礎(chǔ)理論，研究粗糙目標激光雷達截面與激光一維距離像、二維散射強度像、二維距離像和距離多普勒成像特征，并詳細分析影響目標成像的因素。

本書主要介紹機載低頻合成孔徑雷達(SAR)成像的基礎(chǔ)知識及研究進展，首先介紹機載低頻SAR成像基礎(chǔ)，包括成像模型、空間分辨率分析、非正交旁瓣抑制、機載低頻SAR射頻干擾抑制等；然后，討論機載低頻直線軌跡成像，包括機載低頻LSAR頻域成像算法、運動補償算法、實測數(shù)據(jù)處理流程和相應(yīng)的實測數(shù)據(jù)成像結(jié)果；最后，介紹機載雙站低頻

激光雷達作為一種新興遙感技術(shù)，為森林資源調(diào)查、地形勘測、電力巡檢、地質(zhì)災(zāi)害勘查等提供了一個全新的三維視角。本書簡要介紹激光雷達數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的技術(shù)原理及方法，基于LiDAR360軟件，詳細講解激光雷達數(shù)據(jù)的標準處理流程，包括數(shù)據(jù)輸入與輸出、數(shù)據(jù)顯示、點云和柵格數(shù)據(jù)預(yù)處理、航帶拼接、點云分類、地形生產(chǎn)與分析、矢量編輯、點

"隨著美國星鏈、黑杰克等大規(guī)模衛(wèi)星星座的提出，分布式雷達融合處理技術(shù)成為新一代空間信息獲取系統(tǒng)的重要感知手段。傳統(tǒng)的目標預(yù)警系統(tǒng)在探測及跟蹤過程中采用獨立視角、單維度觀測模式，在單幀門限判決過程中極易造成目標漏警和地物雜波虛警，嚴重制約了雷達對目標有效信息的獲取能力。分布式預(yù)警雷達利用多站聯(lián)合檢測，充分發(fā)揮了多視角、多

極化雷達在防空反導(dǎo)、戰(zhàn)場監(jiān)視、精確制導(dǎo)、微波遙感和氣象探測等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，而極化信號處理是其核心部分之一。本書較為系統(tǒng)地介紹了極化雷達信號處理的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用，涵蓋電磁波極化及表征、動態(tài)雷達目標極化特性、典型雷達極化測量、目標極化檢測以及極化抗噪聲壓制干擾、轉(zhuǎn)發(fā)式假目標極化識別和極化單脈沖測角與干擾抑

本書針對人體目標、車輛目標和直升機目標，開展了典型雷達目標微多普勒信號模型構(gòu)建與微動參數(shù)估計研究，定義并提取了具有高區(qū)分度的微多普勒特征，探索了基于微多普勒效應(yīng)的典型人車目標、人體步態(tài)識別方法，介紹了微多普勒效應(yīng)在人體呼吸心率監(jiān)測和車內(nèi)活體檢測等方面的應(yīng)用，講述了不同目標的微多普勒信號數(shù)學解析表達式推導(dǎo)過程和微多普勒調(diào)