知識圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實世界的各種事實，并通過圖的形式揭示事實間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識組織和存儲方式，且建模更加靈活、表達能力更強，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場景中時序信息相關(guān)的動態(tài)性是知識圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時序相關(guān)信息的動態(tài)知識推理對于提高知識圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準性

普羅大眾為何會被打著科學(xué)旗號的信息欺騙，甚而轉(zhuǎn)向質(zhì)疑科學(xué)？從比特幣到超自然現(xiàn)象，從總統(tǒng)選舉到股票價格，從形形色色的數(shù)據(jù)欺詐到言過其實的人工智能，本書以曉暢直白的語言、詼諧犀利的筆觸，通過對豐富的實例進行抽絲剝繭的剖析，深入闡述了虛假信息、數(shù)據(jù)歪曲和數(shù)據(jù)挖掘給科學(xué)的可信度帶來的威脅。具有諷刺意味的是，虛假信息、數(shù)據(jù)歪曲和

在數(shù)字革命的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的核心資源�！稊�(shù)據(jù)管理導(dǎo)論》一書，作為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的入門指南，全面探討了數(shù)據(jù)管理的重要性、策略和技術(shù)手段。

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本書系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)原理和框架，并精選實戰(zhàn)案例深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運用。全書共12個單元，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop的安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce和YARN技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeep

本書第一章為讀者揭示了數(shù)據(jù)的魅力以及其在日常生活中的無處不在。隨后的章節(jié)詳細介紹了數(shù)據(jù)的成長、存儲和處理方式。從早期的磁帶和光盤，到現(xiàn)代的Hadoop、Spark和分布式系統(tǒng)，讀者將對大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個全面的了解。中間章節(jié)著重于大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，如社交媒體、金融市場和電商，展示了數(shù)據(jù)如何被轉(zhuǎn)化為有價值的洞察和解決

本書以“電影網(wǎng)站用戶影評分析”項目為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。本書共6個項目，具體內(nèi)容包括分析電影網(wǎng)站用戶影評需求及環(huán)境搭建、存儲電影網(wǎng)站用戶影評分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計電影網(wǎng)站用戶影評數(shù)據(jù)、多維度分析電影網(wǎng)站用戶影評、基于Hive實現(xiàn)電影網(wǎng)站用戶影評分析和基于HB

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本書是對數(shù)據(jù)科學(xué)的導(dǎo)論性介紹，力求簡潔、易懂，包含了豐富的案例。本書可作為高等院從數(shù)據(jù)科學(xué)的科學(xué)性出發(fā)，著重介紹數(shù)據(jù)科學(xué)項目的規(guī)范化流程以及各步驟所涉及的數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念與原理。全書共包含六大部分:問題與目標、數(shù)據(jù)獲取、Python基礎(chǔ)、探索性數(shù)據(jù)分析、建模與性能評估、結(jié)果展示。本書可作為大專院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的導(dǎo)論

本書介紹了數(shù)字電路的基本概念和工作原理，并以ProteusISIS為輔助工具，用可視化方式實現(xiàn)了數(shù)字邏輯電路的分析和設(shè)計，有利于加深讀者對數(shù)字邏輯電路和數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計的理解。與此同時，本書通過大量實例將目前數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計中常用的Verilog硬件描述語言引入數(shù)字邏輯電路的設(shè)計過程中，使讀者盡可能早地接觸新的設(shè)計方法，不僅為