《ChatGPT與數(shù)字圖像處理》是一本系統(tǒng)性、實踐性與創(chuàng)新性相結(jié)合的專業(yè)書籍，全面探討了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、核心算法及其與ChatGPT技術(shù)的深度融合。本書從數(shù)字圖像處理的基本概念出發(fā)，逐步深入，覆蓋了圖像讀取與存儲、幾何變換、圖像分割、特征提取等經(jīng)典內(nèi)容，并結(jié)合實際案例，探索了在特定場景中如何運(yùn)用圖像處理技術(shù)

本書重點介紹了香農(nóng)信息論和編碼理論的基本原理及其應(yīng)用。在保持一定理論深度的基礎(chǔ)上，盡可能簡化繁雜的公式、定理的證明，采用較多的例題和圖示來展示基本概念和原理的應(yīng)用；敘述上力求概念清楚、重點突出、深入淺出、通俗易懂；內(nèi)容上力求科學(xué)性、先進(jìn)性、系統(tǒng)性與實用性的統(tǒng)一。本書共8章，內(nèi)容包括緒論、離散信源及其信息度量、離散信道及

本書共7章,在介紹有關(guān)信息度量的基礎(chǔ)上,重點討論信源與信息熵、信道與信道容量、信源編碼理論、信道編碼理論、網(wǎng)絡(luò)信息理論和量子信息理論。

本書系統(tǒng)講述數(shù)字信號處理的基本概念、基本原理與分析、實現(xiàn)及應(yīng)用。全書共8章，第1～2章作為數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)，介紹數(shù)字信號處理的概念與應(yīng)用、時域離散信號與系統(tǒng)的頻域分析等；第3章介紹離散傅里葉變換及其快速算法和應(yīng)用等；第4章介紹時域離散系統(tǒng)的算法結(jié)構(gòu)；第5～6章介紹數(shù)字濾波器的概念及工程設(shè)計、實現(xiàn)方法；第7章介紹多采樣

本書主要介紹DSP基本概念與應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)開發(fā)技術(shù)，包括DSP結(jié)構(gòu)與工作原理、應(yīng)用程序與硬件電路的設(shè)計方法。全書共分9章，內(nèi)容包括DSP概述、TMS320C54x的結(jié)構(gòu)與工作原理、CCS集成開發(fā)環(huán)境、DSP程序的調(diào)試與分析、基于DSP/BIOS的程序設(shè)計、匯編語言程序設(shè)計、音頻信號處理應(yīng)用程序設(shè)計、DSP硬件系統(tǒng)設(shè)計、

本教材共分12章，主要內(nèi)容包括確定性離散時間信號的時域、頻域及復(fù)頻域分析；離散時間系統(tǒng)的時域、頻域及復(fù)頻域分析；兩種類型數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法；抽樣頻率的轉(zhuǎn)換。全書強(qiáng)調(diào)離散信號與系統(tǒng)分析的基本理論、基本概念和基本方法的闡述和離散時間系統(tǒng)的設(shè)計方法，注重課程難點和重點的詮釋與分析，各章配有大量的例題和習(xí)題，并給出了參

本書以TMS320F28335的工程應(yīng)用為主線，從電力電子產(chǎn)品的嵌入式應(yīng)用角度出發(fā)，介紹了其軟硬件的開發(fā)方法，詳細(xì)介紹了內(nèi)部結(jié)構(gòu)、編程方法及BootLoader等內(nèi)容。本書是再版書，相比舊版，對部分內(nèi)容進(jìn)行了更新。

本書根據(jù)作者多年研究成果整理而成，所提算法均已通過實驗驗證。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖像去霧正朝著更加智能化、自動化的方向發(fā)展。未來的去霧技術(shù)將更加注重算法的泛化能力，能夠適應(yīng)更加復(fù)雜的去霧環(huán)境。結(jié)合人工智能技術(shù)，去霧算法的準(zhǔn)確性也將進(jìn)一步提升。

本書共分8章，內(nèi)容包括：緒論；信道、信號和噪聲；信源編碼理論；數(shù)字基帶傳輸理論；頻帶傳輸及調(diào)制原理；數(shù)字信號的最佳接收理論；同步原理；信道編碼理論等。各章節(jié)均附有思考題、習(xí)題及參考答案。

本書全面而深入地闡述了數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識框架與核心理論體系，創(chuàng)新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設(shè)計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運(yùn)行并展示結(jié)果，不僅深入淺出地解析了復(fù)雜的數(shù)字圖像處理原理，還有效促進(jìn)了學(xué)生對關(guān)鍵知識點和實踐應(yīng)用的理解與掌握，從而驗證學(xué)習(xí)成效。本書內(nèi)容