數(shù)字圖像處理是智能裝備領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，也是智慧農(nóng)業(yè)的重要技術(shù)支撐。隨著新農(nóng)科建設(shè)的推進和智慧農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的農(nóng)業(yè)院校開設(shè)了農(nóng)業(yè)智能裝備工程專業(yè)。本書對當前數(shù)字圖像處理的農(nóng)業(yè)應用研究進行總結(jié)歸納，以滿足教學和研究需要。本書首先介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論和農(nóng)業(yè)圖像智能檢測的技術(shù)框架，然后詳細介紹了研究案例用

本書在介紹農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)上，針對智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的理論課程，配套數(shù)據(jù)處理方法及上機操作教程，內(nèi)容覆蓋智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各種類型數(shù)據(jù)的處理分析實踐，詳細闡述了智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為同類型的數(shù)據(jù)獲取方法，如基于傳感器的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)高光譜數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)熱紅外數(shù)據(jù)獲取、農(nóng)業(yè)三維點云數(shù)據(jù)獲取以及農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像獲取等，并在隨后的章節(jié)中從軟件

本書聚焦于數(shù)字技術(shù)支撐下的智慧農(nóng)業(yè)典型應用場景，詳細闡述了智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用。本書重點介紹了農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)(包括遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境及作物信息獲取技術(shù)、養(yǎng)殖環(huán)境及動物信息獲取技術(shù))、水肥一體化技術(shù)、無人農(nóng)機技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)等先進的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時描述了智慧果園、植物工廠和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務平臺等典型

科學合理的評價制度是農(nóng)業(yè)科研工作的指揮棒和風向標，在有限財政和國家體制轉(zhuǎn)型背景下來討論中國農(nóng)業(yè)科研績效評價問題，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。農(nóng)業(yè)科研是一種特殊的公共產(chǎn)品，被稱為一種全球公共產(chǎn)品。本書首先分析了農(nóng)業(yè)科研作為公共產(chǎn)品的現(xiàn)實必然性與特殊性，新公共管理的績效評價思想對農(nóng)業(yè)科研績效評價的適用性，及農(nóng)業(yè)科研績效評價的

《農(nóng)業(yè)人工智能應用》一書圍繞農(nóng)、林、牧、漁四大領(lǐng)域的人工智能應用展開，通過理論與實踐相結(jié)合的方式，結(jié)合人工智能領(lǐng)域的圖像分類、物體檢測、圖像分割等技術(shù)，介紹人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的不同應用，分為第1篇農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)概述、第2篇農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)應用、第3篇農(nóng)業(yè)人工智能綜合實踐，包含8個模塊。

實驗室安全對于人身安全來說非常重要，必須時刻注意實驗室安全，如果對實驗室安全馬虎大意，會造成不可估計的傷害。本書包含實驗室安全理念、實驗室消防安全、電氣安全和信息安全等通用安全知識，以及針對農(nóng)業(yè)院校的實驗室技術(shù)安全知識。通過介紹實驗室組成要素與風險因素，幫助讀者學會及時發(fā)現(xiàn)和消除隱患，防患未然。通過介紹實驗室常見安全事

本書介紹國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備的最新技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展前沿及未來趨勢。內(nèi)容包括智慧農(nóng)業(yè)的“智能感知、智能決策、智能農(nóng)機裝備、智慧農(nóng)業(yè)集成與示范”四個方面。全書共五章：第1章介紹智慧農(nóng)業(yè)的相關(guān)概念，包括智慧農(nóng)業(yè)的概念、發(fā)展概述、關(guān)鍵技術(shù)體系及發(fā)展趨勢；第2章介紹智能感知關(guān)鍵技術(shù)與裝置的主要內(nèi)容，包括作物信息檢測、動物信息檢

高校實驗室是實現(xiàn)大學功能的重要平臺載體，在保障大學有序運行的同時，實驗室還肩負著加強師生安全教育、提升師生安全技能的責任。針對農(nóng)業(yè)院校實驗室管理存在的問題，本書從實驗室綜合管理、實驗室安全教育與文化建設(shè)、�；�品管理及專業(yè)安全以及大型儀器設(shè)備開發(fā)及共享等方面對實驗室管理中的相關(guān)問題進行探討，通過優(yōu)化實驗室安全基礎(chǔ)課程、制

《農(nóng)業(yè)試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐》是根據(jù)植物生產(chǎn)類本科專業(yè)應用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標的要求安排，針對目前農(nóng)學、生物科學研究中常用的、基本的、重要的試驗統(tǒng)計分析方法，分別介紹運用SPSS軟件和Origin軟件的統(tǒng)計分析方法。全書共十二章，包括試驗資料的整理與描述、t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、多年多點品種試驗的方差分析

本書主要介紹人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用，全書包含六章。第一章為緒論，介紹了農(nóng)業(yè)人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展。第二章和第三章涵蓋了農(nóng)業(yè)人工智能相關(guān)的技術(shù)。第四章探討了設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展及其相關(guān)應用。第五章介紹了動物水產(chǎn)農(nóng)業(yè)中的人工智能技術(shù)。第六章則專注于無人農(nóng)場的發(fā)展與應用。