SAS是全球領(lǐng)先的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化軟件之一，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究及其他多個領(lǐng)域。本書以由淺入深的方式，系統(tǒng)介紹了SAS的實際應(yīng)用。內(nèi)容既涵蓋了從軟件的基本介紹和操作，到初級和高級統(tǒng)計分析的全過程，也涵蓋了醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的常見應(yīng)用范疇。本書共20章，依據(jù)內(nèi)容可以概括為4部分。第1部分是SAS軟件入門篇，涵蓋SAS

本書圍繞群組評價中杠桿效應(yīng)的識別及其處理問題，基于杠桿效應(yīng)產(chǎn)生機理分析，從整體測算和個體識別兩個方面構(gòu)建杠桿效應(yīng)的識別機制和方法。結(jié)合綜合評價的要素構(gòu)成及杠桿效應(yīng)表現(xiàn)的要素或環(huán)節(jié)，從權(quán)重分配優(yōu)化調(diào)整的視角，提出基于變權(quán)調(diào)整的處理機制與方法；從評價組織動態(tài)調(diào)整的視角，提出基于信念網(wǎng)絡(luò)的處理機制與方法；從評價數(shù)據(jù)可比性的視

本書共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計分析內(nèi)容。

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計算機系統(tǒng)的運算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、Logist

本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報告。

本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、相關(guān)性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類

本書主要圍繞統(tǒng)計中心工作，以統(tǒng)計建模的方式對經(jīng)濟社會發(fā)展中的重點問題和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行深入地分析與研究，通過統(tǒng)計分析、預(yù)測預(yù)判建立統(tǒng)計模型。結(jié)合統(tǒng)計工作，體現(xiàn)與時俱進和創(chuàng)新精神，注重對數(shù)據(jù)的探索研究，提高統(tǒng)計模型的實用性、針對性和有效性。

本書為統(tǒng)計學(xué)入門級教材，系統(tǒng)涵蓋描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計及常用應(yīng)用方法三大模塊，內(nèi)容共分9章。全書通過例題數(shù)據(jù)與Excel（2019版）全流程操作演示，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析及時間序列預(yù)測等技能。本書具有以下特色：（1）全部使用Excel實現(xiàn)計算與分析。每種方法均以文本框的形式給

增長曲線模型是一種用于分析和描述具有短、中期時間序列的隨時間重復(fù)測量或縱向數(shù)據(jù)中響應(yīng)變量變化軌跡的統(tǒng)計工具。特別適用于研究個體或群體如何隨著時間的推移、變化或發(fā)展，在生理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物學(xué)等各個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書內(nèi)容包括增長曲線模型、多元線性與增長曲線混合模型、嵌套可加增長曲線模型、正交可加增長曲線

本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計原理，側(cè)重結(jié)構(gòu)方程模型的實際運用，介紹和示范各種常用結(jié)構(gòu)方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(MI)、潛變量合理值的估計和應(yīng)用、調(diào)節(jié)中介效應(yīng)模型、貝葉斯