"《SPSS統(tǒng)計學與案例應用精解》專為零基礎的統(tǒng)計學與SPSS讀者設計，精心打造入門引導-基礎應用-高階應用-專業(yè)應用-AI工具的一站式學習路徑。書中基于37份真實、**的經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)和20份調查研究數(shù)據(jù)，設計了49個統(tǒng)計分析應用案例和29個數(shù)據(jù)加工處理案例，涵蓋宏觀經(jīng)濟、國際貿易、人口就業(yè)、商品物價、外匯儲備、醫(yī)

SAS是全球領先的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化軟件之一，廣泛應用于醫(yī)學研究及其他多個領域。本書以由淺入深的方式，系統(tǒng)介紹了SAS的實際應用。內容既涵蓋了從軟件的基本介紹和操作，到初級和高級統(tǒng)計分析的全過程，也涵蓋了醫(yī)學研究領域數(shù)據(jù)分析的常見應用范疇。本書共20章，依據(jù)內容可以概括為4部分。第1部分是SAS軟件入門篇，涵蓋SAS

本書圍繞群組評價中杠桿效應的識別及其處理問題，基于杠桿效應產(chǎn)生機理分析，從整體測算和個體識別兩個方面構建杠桿效應的識別機制和方法。結合綜合評價的要素構成及杠桿效應表現(xiàn)的要素或環(huán)節(jié)，從權重分配優(yōu)化調整的視角，提出基于變權調整的處理機制與方法；從評價組織動態(tài)調整的視角，提出基于信念網(wǎng)絡的處理機制與方法；從評價數(shù)據(jù)可比性的視

本教材以企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析工作過程為依據(jù)，根據(jù)學生的認知規(guī)律和SPSS軟件的不同模塊全書共分為七大項目，將技術技能的培養(yǎng)和理論知識的學習有機結合。項目一為SPSS軟件介紹，認知SPSS軟件的基本操作；項目二到項目六為SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理、SPSS數(shù)據(jù)的預處理、SPSS基本統(tǒng)計分析、SPSS的參數(shù)檢驗、SPSS

本書共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術,主要內容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎模塊,也包含了非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時還增加了信效度分析、中介效應分析、調節(jié)效應分析等使用頻率很高的統(tǒng)計分析內容。

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機器學習中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計算機系統(tǒng)的運算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應用與工具有機地融為一體，成為內容全面、功能強大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、Logist

本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎章節(jié),這一部分內容偏重Stata的基礎操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內容側重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學習和操作講解。第11章到第14章為應用章節(jié),這一部分的內容側重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結果報告。

本書分為兩部分。第一部分是運用抽樣方法的實際例子，對扎根理論性抽樣、目標導向性抽樣、理論或立意抽樣展開方法論的論證。第二部分聚焦質性研究中的實在論抽樣方法，其中第四章闡述了一種實在論策略的抽樣基礎，此部分考量的是影響研究的內外部因果作用力和生成機制。接下來的三章闡述實在論抽樣策略的三個關鍵因素。第五章考慮立意工作和假設

本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類

"本書共11章，闡述統(tǒng)計學是處理包括文本、圖像和聲音等各種數(shù)據(jù)類型的科學，具體包括緒論，描述統(tǒng)計學（統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集和整理、統(tǒng)計圖展示、時間數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)與統(tǒng)計評價指數(shù)），傳統(tǒng)推斷統(tǒng)計學（參數(shù)估計和假設檢驗、相關與回歸分析），大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘簡介和Python統(tǒng)計分析實驗五大部分內容。 教材注重創(chuàng)新性、實用性和