本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者突破對結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)認(rèn)知。手冊的目標(biāo)讀者是已接受過應(yīng)用統(tǒng)計方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運作以及如何將其應(yīng)用于自身工作的研究者的參考資料。 本書開篇先是一個導(dǎo)論

本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者突破對結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)認(rèn)知，以及如何創(chuàng)造性、有條理且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡\用這一模型。手冊的目標(biāo)讀者是已接受過應(yīng)用統(tǒng)計方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運作以及如何將其應(yīng)用于自身工作

本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者進一步深入理解結(jié)構(gòu)方程模型的運作原理。手冊的目標(biāo)讀者是已接受過應(yīng)用統(tǒng)計方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運作以及如何將其應(yīng)用于自身工作的研究者的參考資料。 本書聚焦于結(jié)

本書是在統(tǒng)計模型與統(tǒng)計軟件課程教學(xué)內(nèi)容改革和教學(xué)方法改革的基礎(chǔ)上凝練而成的，將理論、統(tǒng)計模擬、軟件實操等環(huán)節(jié)進行了有機整合。教材的編寫目的是，通俗易懂地把現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)代表性模型的建模思想、理論基礎(chǔ)、適用條件講清楚，并緊密結(jié)合學(xué)科特色提供應(yīng)用背景和應(yīng)用案例，為學(xué)生理解大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)打下堅實基礎(chǔ)。教材的主要內(nèi)容包括:縱向

本書共23章,分為3篇:理念篇、基礎(chǔ)篇和進階篇。其中,理念篇從探索式數(shù)據(jù)分析及可視化的通用基礎(chǔ)理論出發(fā),介紹相關(guān)的原理、技術(shù)、方法和過程,幫助讀者理解可視化分析的思想理念,以便在可視化分析中踐行這些理念;基礎(chǔ)篇按照SAS可視化分析的方法論,對數(shù)據(jù)訪問與準(zhǔn)備、描述性分析對象與診斷性分析對象、報表設(shè)計與支持、報表內(nèi)容與交互

本書以數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用為核心，結(jié)合Python的強大功能，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和建模的理論與實踐。全書從搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境入手，逐步介紹Python中常用的統(tǒng)計工具包(如numpy、pandas、matplotlib等)，深入講解概率計算、描述性統(tǒng)計分析、方差分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等核心內(nèi)容，輔以豐富的Pyth

教材，無論是個人、政府還是企業(yè)都需要在數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，并據(jù)此做出科學(xué)的評估和決策。因此，信息的采集、處理、分析以及評估和預(yù)測報告的編制就變得十分重要。SPSS正是為此而開發(fā)的一整套集數(shù)據(jù)處理、評估和預(yù)測等功能于一體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具。本教材共13章，主要內(nèi)容包括SPSS統(tǒng)計分析與資產(chǎn)評估應(yīng)用概述、基本統(tǒng)計分析、

"《SPSS統(tǒng)計學(xué)與案例應(yīng)用精解》專為零基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)與SPSS讀者設(shè)計，精心打造入門引導(dǎo)-基礎(chǔ)應(yīng)用-高階應(yīng)用-專業(yè)應(yīng)用-AI工具的一站式學(xué)習(xí)路徑。書中基于37份真實、**的經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)和20份調(diào)查研究數(shù)據(jù)，設(shè)計了49個統(tǒng)計分析應(yīng)用案例和29個數(shù)據(jù)加工處理案例，涵蓋宏觀經(jīng)濟、國際貿(mào)易、人口就業(yè)、商品物價、外匯儲備、醫(yī)

本書闡述了結(jié)構(gòu)方程分析(包括驗證性因子分析)的基本概念、統(tǒng)計原理、在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用、常用模型及其Mplus程序、輸出結(jié)果的解釋和模型評價。本書還討論了與結(jié)構(gòu)方程模型有關(guān)的專題，是一本由初級至中上程度的結(jié)構(gòu)方程分析著作。

本書是統(tǒng)計學(xué)的入門書，對同一個知識點分別使用文字說明、數(shù)學(xué)式和Python示例代碼進行講解，循序漸進地介紹了統(tǒng)計學(xué)和Python的基礎(chǔ)知識、描述統(tǒng)計、統(tǒng)計推斷、假設(shè)檢驗、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計模型，以及機器學(xué)習(xí)等。通過閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統(tǒng)計學(xué)術(shù)語、統(tǒng)計分析方法和預(yù)測方法等，還可以學(xué)到前沿的機器學(xué)習(xí)