當前系統(tǒng)工程已逐漸轉向基于模型的方法，即通過模型來描述系統(tǒng)的結構和行為，而不僅僅是依賴傳統(tǒng)的文檔。國際系統(tǒng)工程協(xié)會創(chuàng)建了諸如系統(tǒng)建模語言（SysML）等標準，使基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）成為復雜系統(tǒng)設計和管理的強大工具。隨著數字化轉型的深入，MBSE技術已經成為復雜裝備系統(tǒng)制造業(yè)數字化轉型的驅動力和關鍵業(yè)務抓手。本

系統(tǒng)工程具有典型的跨學科交叉特征，其研究橫跨多個自然科學與社會科學領域，在多個學科蓬勃發(fā)展。本書從系統(tǒng)工程共性基礎理論、網絡信息系統(tǒng)工程、制造系統(tǒng)工程、航空航天航海系統(tǒng)工程、能源與資源系統(tǒng)工程、交通物流系統(tǒng)工程、經濟社會與服務系統(tǒng)工程、生命健康與醫(yī)療信息系統(tǒng)工程、軍事系統(tǒng)工程等主要研究領域中總結我國系統(tǒng)工程學科的發(fā)展歷

全書共19章，包括灰色系統(tǒng)的基本概念與基本原理、序列算子與灰色序列生成、灰色關聯(lián)分析、灰色聚類評估、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預測、灰色組合模型、灰色決策等內容。其中序列算子、緩沖算子公理系統(tǒng)及系列弱化和強化算子、灰數灰度測度公理、廣義灰色關聯(lián)度(灰色絕對關聯(lián)度、灰色相對關聯(lián)度、灰色綜合關聯(lián)度)、定權灰色聚類評估和基于三角

本書全面且深入的研究盲系統(tǒng)辨識問題，通過利用系統(tǒng)模型的結構特性，提供確定性辨識解決方案，以揭示相關數值計算的基本代數性質�；�于子空間的辨識方法是處理傳統(tǒng)盲辨識問題和經典狀態(tài)空間辨識問題的一種常用方法，它將被廣泛應用和推廣，以解決若干具有挑戰(zhàn)性的結構化系統(tǒng)盲辨識問題。從最優(yōu)化的角度看，子空間辨識技術可以看作是求解低秩矩陣

系統(tǒng)工程是從總體出發(fā)，合理地規(guī)劃、開發(fā)、運行、管理及保障一個大規(guī)模復雜系統(tǒng)所需思想、理論、方法與技術的總稱�！断到y(tǒng)工程理論》以系統(tǒng)工程的理論和方法為重點，系統(tǒng)地闡述系統(tǒng)工程的基本理論、應用理論，以及系統(tǒng)建模、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)預測和決策理論，歸納總結了系統(tǒng)工程常用的方法和技術，闡述了系統(tǒng)工程過程的模型和步驟，使讀者能夠全方

本書介紹了灰色預測方法的建模機理、模型體系及實際應用，是作者近年來關于灰色預測模型研究成果的系統(tǒng)總結，反映了灰色預測研究和應用的前沿動態(tài)。全書核心內容共分9章，第1章緒論，系統(tǒng)總結了灰色預測模型的前沿研究進展；第2章灰色預測模型機理解析，深入剖析了灰色預測模型的累加生成算子、模型結構及參數求解等內容；針對具有線性結構特

復雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機適應性理論和V++三層規(guī)則模型、適應性規(guī)則引擎產生的過程，并在試驗數據的支持下，驗證了提出的以適應性為目標、

本書以可靠性、重要度相關方法為基礎，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關鍵指標的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)

本書是中國科學院系統(tǒng)科學研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學進展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學獎和經濟學獎的解讀、復雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數據到重要信息、人機融合社會中的系統(tǒng)調控、大數據對經濟學研究范式的改變、智能與人機環(huán)境系統(tǒng)的關系、賽博時代的數據科學、軍事系統(tǒng)的復雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機理研究等

本書是作者近年來研究交叉效率的系統(tǒng)總結。本書將理論方法和實踐應用相結合，針對交叉效率研究方法的不足，提出了改進方法，通過算例對提出的理論和方法進行了驗證。本書的主要內容包括交叉效率基礎知識介紹、交叉效率二次目標模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集結方法、其他多維視角交叉效率研究五個部分。在理論上，本書提出的交叉效率評價模

在大數據科學快速發(fā)展的時代背景下，隨著海量數據處理技術的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數據驅動型創(chuàng)新應用研究將成為推動科技進步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學、金融學、流行病學等學科實際應用數據驅動下的系統(tǒng)動力學研究，探討了動力學理論、人工智能、神經網絡等前沿熱門方法的精準開發(fā)與應用。內容包括系統(tǒng)動力學演化性

本書重點介紹分數階灰色模型的基本理論和應用，集中反映作者及其團隊多年來在分數階累加灰色模型和分數階導數灰色模型方面的理論及應用方面的研究積累，同時吸收國內外同行相關的**研究成果，系統(tǒng)展示分數階灰色模型的前沿發(fā)展動態(tài)�！禕R》全書共5章，包括分數階灰色模型研究進展、分數階灰色模型理論基礎、分數階單變量灰色模型、分數階多

群體協(xié)同，即群體中的個體進行一致選擇的問題，作為親社會行為的一種，向著群體利益**化的方向進行一致選擇對于社會有序至關重要，但是協(xié)同失敗的情況也經常發(fā)生，從而出現(xiàn)“協(xié)同困境”。因此，群體協(xié)同問題一直是社會學、管理學、經濟學乃至心理學等多個學科研究的重要問題領域。本書認為基于個體選擇形成的整體狀態(tài)既受到個體因素的影響，又

本書旨在進一步完善多體系統(tǒng)傳遞矩陣法的這些特點，相關研究工作得到了國家173重點項目和國家自然科學基金等項目的支撐。書中采用不同策略推導了多端輸入剛體、多鉸子系統(tǒng)、由二者組成的子系統(tǒng)以及各種類型鉸元件的傳遞方程和傳遞矩陣，并用于新版多體系統(tǒng)傳遞矩陣法。在此基礎上，建立系統(tǒng)總傳遞方程自動推導定理4條，豐富了多體系統(tǒng)傳遞矩

環(huán)境效率評價背景下的數據包絡分析（E-DEA）方法與傳統(tǒng)效率評價方法**的區(qū)別在于其以考慮非期望產出為主要特征，顛覆了傳統(tǒng)效率評價方法中產出**化的基本原則。本書系統(tǒng)闡釋E-DEA方法理論與內涵，并分為以下四個層面展開研究：①研究E-DEA方法中非期望產出的可處置性假設；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如擁塞測量

系統(tǒng)哲學思想史，即人們對物質世界和精神世界系統(tǒng)性認識的歷史，它經歷了古代、近代和現(xiàn)代三個發(fā)展時期。與此相對應，產生了古代樸素哲學的系統(tǒng)思想、近代辯證哲學的系統(tǒng)思想以及現(xiàn)代建立在定性與定量相結合的系統(tǒng)科學的基礎上的系統(tǒng)哲學思想�！断到y(tǒng)哲學思想史研究》從“實體”和“關系”的角度切入，全面深入地梳理并總結了系統(tǒng)哲學的“關系”

本書通過數字建模概述，對數字建模的種類及步驟、數字建模二維和三維表現(xiàn)常用軟件及特點、數字建模效果圖渲染常用軟件及特點做了簡要介紹，使讀者對數字建模有一個初步的認識和了解。以具體設計案例詳述數字建模的設計流程是本書的一大特點，讀者可以在二維和三維數字建模案例的引導下對數字建模有一個更加清晰的解讀，并能夠通過具體案例的學習

數據包絡分析是一種應用廣泛的績效評價方法，本書推廣了經典數據包絡分析方法，構建了具有交互作用多投入(或產出)的績效評價模型與方法，并給出實際績效評價應用。主要內容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用變量的數據包絡分析及其應用、具有交互作用變量的模糊數據包絡分析及其應用、不顯含投入的數據包絡分析、數據包絡分析分類

本書全面介紹了灰色評價和預測的基本理論、基本方法，是筆者長期從事灰色評價及預測模型研究與實際應用的總結。全書共分為8章，包括灰色評價與預測模型的研究現(xiàn)狀分析、灰數基本概念及其運算優(yōu)化、緩沖算子與函數變換研究、基于截面數據的灰色關聯(lián)評價模型、基于面板數據的灰色關聯(lián)評價模型、基于區(qū)間灰數的灰色聚類評價模型、基于區(qū)間灰數的灰

系統(tǒng)化思維是一種多維空間的思考方式，是從多角度追本溯源、尋求規(guī)律、探索更多可能的思考方式。通過系統(tǒng)化思維，我們可以洞察事物的本質，從而根治問題。本書主要介紹了系統(tǒng)化思維的認知與理解、系統(tǒng)化思維的方法與路徑、系統(tǒng)化思維實現(xiàn)個人成長、系統(tǒng)化思維實現(xiàn)幸福人生、系統(tǒng)化思維應用場景等內容。本書從個人成長的角度出發(fā)，用通俗易懂的語