本教材內(nèi)容涉及腦機接口、人工智能技術及其醫(yī)學應用、擴展現(xiàn)實的醫(yī)學應用、計算機輔助手術導航、3D打印、醫(yī)學機器人、可穿戴醫(yī)療設備、醫(yī)學云平臺、遠程醫(yī)療、5G醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、醫(yī)用高新生物材料、數(shù)字孿生與元宇宙、智能醫(yī)學在中醫(yī)藥領域的應用、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療信息及網(wǎng)絡安全等內(nèi)容。本教材的編寫強調(diào)“醫(yī)科+工科+理科”的多元

本書是一部著重闡述以深度學習與強化學習為代表的人工智能技術在醫(yī)療領域應用的學術專著。在簡單介紹機器學習、深度學習、強化學習、多智能體強化學習、深度強化學習、生成對抗網(wǎng)絡等理論與方法的基礎上，著重闡述生成對抗網(wǎng)絡可解釋性深度學習的患者死亡風險預測算法、多疾病診斷關聯(lián)分析算法、多疾病診療策略優(yōu)化的多智能體并行合作與層級合作

本書是一本醫(yī)學人工智能的入門書，涵蓋了對機器學習的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫(yī)療健康領域相關知識的介紹。本書篩選了高發(fā)且有重大影響的九種疾�。喝橄侔�、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育癥、阿爾茨海默病，并以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術的具體應用。本書還介紹了Python語言，以及使

本書對生物樣本庫標準ISO20387:2018《生物樣本庫質(zhì)量和能力通用要求》進行了深入解讀，涵蓋通用準則、結構布局、資源配置、操作流程及管理要求等多個維度。書中采用圖文結合的方式，并提供了實用性強、易于操作的實施案例，旨在幫助讀者更直觀地理解并實施生物樣本庫的建設與樣本保藏標準。通過這些內(nèi)容，讀者可以更有效地建立和運

細胞工廠是應用細胞生物學與分子生物學的理論和方法，將設計好一段基因插入到酵母細胞的體內(nèi)，在基因的控制下，酵母細胞驅(qū)動體內(nèi)的酶生產(chǎn)我們?nèi)粘Ｉ�活所需的物質(zhì)。本書內(nèi)容涵蓋了細胞工廠發(fā)展與設計理念、細胞工廠熱力學與動力學驅(qū)動設計、細胞工廠物聯(lián)網(wǎng)絡設計、細胞工廠信息調(diào)控網(wǎng)絡設計、細胞工廠底盤設計與開發(fā)、細胞工廠智能抗逆設計、生物

本書首先介紹了各種生物納米材料的性能、制備和應用等較重要的方面。在生物納米材料的制備方法中，將比較經(jīng)典的無機合成方法和新試劑、新方法、新技術、新工藝有關的合成反應相結合，反映了現(xiàn)代有機合成的新特點。在反應機理方面做了詳細的介紹，以讀者的提高無機和有機化學理論水平，提高創(chuàng)新能力。最后論述了生物納米材料在生物領域的應用，詳

本書包括四大模塊。第一模塊主要為無機化學基礎知識，設為1-4章，內(nèi)容包括原子結構與分子結構、溶液和膠體溶液的性質(zhì)及有關計算、化學熱力學基礎知識、化學動力學基礎、化學平衡、電解質(zhì)的內(nèi)容。第二模塊為有機化學內(nèi)容，設為5-16章，內(nèi)容包括烴及各類衍生物、立體化學等。第三模塊主要為分析化學內(nèi)容，以四大滴定為主，同時也將與之密切

《醫(yī)用化學實驗》是高等教育醫(yī)藥類創(chuàng)新型系列教材《醫(yī)用化學》的配套教材。全書融合了醫(yī)學類、藥學類等專業(yè)適用的無機化學、有機化學、分析化學和物理化學四大化學實驗內(nèi)容。第一章主要介紹了化學實驗室安全知識，第二章介紹了化學實驗基礎知識、基本操作和基本儀器的使用，第三章共編寫有48個實驗，其中基礎性實驗有15個，綜合性實驗有19

《醫(yī)用化學》一書共二十四章，分為兩部分：基礎化學部分和有機化學部分。第一章簡要介紹了醫(yī)學化學研究的主要內(nèi)容、發(fā)展及應用。第二章至第十二章為基礎化學。第二章介紹了生命中的化學元素。第三章、四章、五章介紹了溶液相關知識，包括：溶液、電解質(zhì)溶液和緩沖溶液。第六章和第七章介紹了常用的兩種分析方法：酸堿滴定和分光光度法。第八章至

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術正在加速與醫(yī)療領域深度融合，但其應用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應用不同，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領域中大數(shù)據(jù)的實用技術與經(jīng)典案例，從技術原理到實際應用、從統(tǒng)計方法到數(shù)

《生物納米材料在醫(yī)藥工程中的應用》在生物醫(yī)學有機高分子合成、藥物靶向輸送和納米技術的基礎上，突出藥劑學、材料學、生物醫(yī)學工程、精準醫(yī)學、分子生物學和生物信息學對現(xiàn)代藥物新劑型研究的指導作用;強調(diào)從源頭入手,同時也強調(diào)從基本概念入手進行創(chuàng)新藥物制劑設計。本書共10章，首先介紹生物納米材料的種類、理化性質(zhì)及在生物系統(tǒng)內(nèi)遞送

醫(yī)學高等數(shù)學（第2版）

《醫(yī)學人工智能導論》旨在淺顯易懂地介紹醫(yī)學人工智能的基礎知識和技術，并緊跟時代步伐，展示前沿的應用發(fā)展情況，拓寬學生的知識面，激發(fā)深入學習的興趣，并且讓學生在踏上工作崗位之后能夠較快地適應實際應用場景的節(jié)奏�！夺t(yī)學人工智能導論》共分為3大部分，篇為緒論，第二篇為理論、技術和方法，第三篇為醫(yī)學人工智能應用。緒論部分概述了

本書為“生物材料科學與工程叢書”之一。本書是基于作者團隊多年創(chuàng)新研宄成果的總結，同時匯集了國際**前沿進展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結構與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進而聚焦微針透皮技術。第2章至第9章系統(tǒng)總結、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測、

憑借強大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認知和價值觀，GPT成為醫(yī)療應用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個性化治療，GPT對醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應用為主線，在介紹人工智能相關技術的基礎上，對GPT給醫(yī)療行業(yè)帶

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術。首先介紹圖像修復與增強的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡、活動輪廓模型、深度學習、三維重構技術、壓縮感知、數(shù)學形態(tài)學、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論

本書聚焦生物信息學的基礎知識和分析方法在醫(yī)學領域的應用。全書共十三章，主要介紹與醫(yī)學相關的生物信息學研究領域的進展與應用，包括組學技術、高通量測序技術、基因編輯技術、病原微生物基因組和藥物基因組學等，并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫、分析平臺。本書結合研究案例和實驗指導，對涉及的常用分析方法進行了整合與歸納。本

本書是對健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復雜任務決策交叉領域的專家編寫。全書共8章，主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎、數(shù)學基礎理論、全類型數(shù)據(jù)預處理與共享、數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康風險評估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康狀態(tài)預測和干預、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動

本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應用篇等5個部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺的概述，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺的設計與使用方法等內(nèi)容。