《蛋白酶在有機(jī)合成中的應(yīng)用》是作者多年來在蛋白酶催化有機(jī)合成反應(yīng)領(lǐng)域的研究成果，全書圍繞酶的“非專一性”研究進(jìn)行介紹。全書共分為三篇，第一篇為生物催化與酶“非專一性”研究的概況，第二篇為α-糜蛋白酶在有機(jī)合成中的應(yīng)用，第三篇為其他蛋白酶在有機(jī)合成中的應(yīng)用。《蛋白酶在有機(jī)合成中的應(yīng)用》內(nèi)容豐富、素材翔實(shí)、條理清晰，可作為

本書介紹了5種進(jìn)化計(jì)算方法，綜述了多種新穎的云進(jìn)化算法，以及應(yīng)用云模型對遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進(jìn)化算法、差分進(jìn)化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優(yōu)化算法等進(jìn)行改進(jìn)的方法，闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進(jìn)化算法，以及云進(jìn)化策略方法。

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書內(nèi)容包括：常微分方程、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性規(guī)劃、數(shù)學(xué)建模概述。在每一模塊中均編有應(yīng)用與實(shí)踐內(nèi)容，其中包括高等數(shù)學(xué)在物理、機(jī)械、經(jīng)濟(jì)、電工電子、信息技術(shù)等方面的應(yīng)用和數(shù)學(xué)軟件MATLAB的使用。每節(jié)配有習(xí)題，并將習(xí)題答案附于書后。 本書可供高職院校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生作為教材或?qū)W習(xí)參考書使用

本書根據(jù)高等教育“線性代數(shù)”課程的教學(xué)要求，以“弱化證明、掌握概念、強(qiáng)化計(jì)算和應(yīng)用”為指導(dǎo)思想，體現(xiàn)普通本科院校線性代數(shù)課程的教學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為目的。本書以矩陣貫穿全書，章節(jié)之間聯(lián)系緊密，包括行列式、矩陣、向量的線性相關(guān)性、線性方程組、特征值與特征向量、二次型等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)完整、邏輯清晰、通俗易懂，有利于學(xué)生理解線性代數(shù)

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教

為了適應(yīng)應(yīng)用型、實(shí)踐型人才目標(biāo)的要求，以“弱化證明、掌握概念、強(qiáng)化應(yīng)用”為指導(dǎo)思想，遵循“以應(yīng)用為目的，以必須夠用為度”的原則編寫本書。本書內(nèi)容共分六章：第一至三章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)；第四至五章為應(yīng)用數(shù)學(xué)，體現(xiàn)數(shù)學(xué)與專業(yè)接口、為專業(yè)服務(wù)的特點(diǎn)，提高數(shù)學(xué)應(yīng)用能力；第六章內(nèi)容體現(xiàn)數(shù)學(xué)應(yīng)用，拓展學(xué)生思維，提高

全書共十八章，內(nèi)容包括紫外—可見分光光度法、紅外吸收光譜法、分子發(fā)光分析法、原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法、、電位分析法、電解和庫侖分析法、伏安法和極譜法、電導(dǎo)分析法和電分析化學(xué)的新進(jìn)展、氣相色譜法、高效液相色譜法、核磁共振波譜法、質(zhì)譜法等。介紹了上述各類分析方法的基本原理、儀器結(jié)構(gòu)、方法的特點(diǎn)及其應(yīng)用范圍。此外，還介

布爾巴基學(xué)派的序、代數(shù)、拓?fù)淙�大母結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ).利用計(jì)算機(jī)證明輔助工具,可以完整構(gòu)建這三大母結(jié)構(gòu)的形式化系統(tǒng).《公理化集合論機(jī)器證明系統(tǒng)》利用交互式定理證明工具Coq,實(shí)現(xiàn)Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng),包括對該體系中8個公理(含選擇公理)和1個公理圖示以及全部181條定義或定理的Coq描述,其

本書共11章，主要講述電磁場與電磁波的基本理論和計(jì)算方法，內(nèi)容包括：矢量分析、靜電場、恒定磁場、恒定電場、靜態(tài)場邊值型問題的解法、交變電磁場、平面波在無界媒質(zhì)中的傳播、電磁波的反射與折射、雙導(dǎo)體傳輸線——TEM波傳輸系統(tǒng)、波導(dǎo)——TE波、TM波傳輸系統(tǒng)、電磁波輻射。

《高斯隨機(jī)過程的局部時和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過程在局部時和隨機(jī)流動形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機(jī)流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動等幾類高斯過程的局部時；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動驅(qū)動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃以及微分對策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實(shí)例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。

圖像信號本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強(qiáng)有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示

《化學(xué)綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)》是在無機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)、分析化學(xué)實(shí)驗(yàn)、有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)以及儀器分析實(shí)驗(yàn)等基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的基礎(chǔ)上開設(shè)的綜合性和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教材，內(nèi)容包括分離與分析化學(xué)、材料化學(xué)、合成化學(xué)、配位化學(xué)和核化學(xué)等五個單元，43個實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。本課程的目的是通過實(shí)驗(yàn)拓寬學(xué)生的知識面，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)技能和所學(xué)的基

論述彈性固體應(yīng)力和變形的原理。在講述變形幾何學(xué)、應(yīng)力理論和彈性固體本構(gòu)理論的基礎(chǔ)上，敘述線彈性固體應(yīng)力分析問題的提法和數(shù)學(xué)模型的組構(gòu)，多層次地表述位移、應(yīng)變和應(yīng)力場必須滿足的力平衡、變形協(xié)調(diào)和本構(gòu)關(guān)系等三個環(huán)節(jié)，著重講解驗(yàn)證應(yīng)力場、應(yīng)變場和位移場是否給定問題解的原理和方法，并給出具體的實(shí)題解案細(xì)節(jié)。

本書共分三卷,本卷為第二卷.第一卷的內(nèi)容主要有:實(shí)數(shù)基本理論;一元微積分學(xué),包括極限、連續(xù)、級數(shù)、微分、復(fù)數(shù)、積分等.在此基礎(chǔ)上,本卷主要介紹拓?fù)淇臻g(特別是度量空間、歐氏空間)及映射的極限與連續(xù)的映射(包括壓縮映像原理);多變量函數(shù)微分學(xué);重積分;流形及微分形式;流形(特別是曲線與曲面)上微分形式的積分;向量分析與場

理論教材共分8章，涵蓋了醫(yī)藥院校本科生學(xué)習(xí)物理化學(xué)所要涉及的內(nèi)容。增加了"知識延伸"、"科學(xué)家介紹"、"難點(diǎn)解析"，這些都能幫助學(xué)生更好的學(xué)好這門課程；概要演算與習(xí)題一書對各章節(jié)的理論知識作了歸納總結(jié)。增加了演算，并在書后增加了全國22所醫(yī)藥院校"物理化學(xué)綜合試題及解答"。這些內(nèi)容除了配合理論教學(xué)外，對學(xué)生更好的掌握知

本書主要講述了多維標(biāo)度方法的主要內(nèi)容。結(jié)合作者五年來在優(yōu)化教學(xué)課程中的經(jīng)驗(yàn)及研究內(nèi)容，研究成果，總結(jié)整理而成。主要包括三大部分內(nèi)容。第一部分(第一章至第六章)介紹多維標(biāo)度方法的傳統(tǒng)內(nèi)容,包括經(jīng)典多維標(biāo)度方法,度量多維標(biāo)度方法,非度量多維標(biāo)度方法,及多維標(biāo)度方法應(yīng)用的具體流程.第二部分(第七章)介紹多維標(biāo)度方法的最新進(jìn)展

為南開大學(xué)代數(shù)類課程教材系列的重要一環(huán)，本教材具有整套系列教材的共同特色。由于我們一直將代數(shù)學(xué)看成一個整體看待，因此我們的教材特別注重與前期課程與后繼課程的銜接與統(tǒng)一。本教材特別注重講清楚數(shù)學(xué)思想，因此在引出定義和定理前一般會加入很多解釋性的按語，或者在定理后面加一些注記。本教材的習(xí)題是我們花了大量心血精心設(shè)計(jì)而成的，

以作者20年來的研究成果為基礎(chǔ)，精選一批在傳統(tǒng)物理學(xué)教科書中無法深入討論的重要問題，借助新版本Mathematica強(qiáng)大的符號運(yùn)算和數(shù)值計(jì)算能力、杰出的數(shù)字繪圖以及動畫制作功能，圖文并茂地展現(xiàn)各個重要實(shí)問題的物理內(nèi)涵.本書內(nèi)容有電場、磁場、動力學(xué)微分方程的數(shù)值解與運(yùn)動軌跡、量子力學(xué)四章.選題經(jīng)典，內(nèi)容先進(jìn)，方法新穎，分