全書共分六章,第1章通過實例引進和比較各類復雜數據模型,介紹模型的產生背景和本書重點應用到的bootstrap和廣義推斷等方面的知識.第2章分別討論了Behrens-Fisher問題中兩個正態(tài)總體均值的相等性檢驗、均值差的置信區(qū)間和多個正態(tài)總體共同均值的統計推斷等問題.第3章討論了異方差情形下回歸模型系數的相等性檢驗和

本教材有兩大特色：一是模塊化。將本教材的內容分為29個模塊，全校不同的理工科專業(yè)可根據本專業(yè)培養(yǎng)方案的要求，從中選取相應的模塊，使教學內容對專業(yè)更具有針對性。二是突出應用性。改變傳統教材太數學化、理科化的現象，根據全校各個理工科專業(yè)的特點，針對不同專業(yè)配備相應的例題、練習題和習題，以突出教學內容的應用性，使教學內容更適

襄陽是南朝畫像磚出土最為集中的區(qū)域之一，除文物普查中偶爾發(fā)現零散的畫像磚外，從1984年至今，在襄陽城區(qū)、樊城城區(qū)和谷城城區(qū)附近先后科學發(fā)掘了10座畫像磚墓，出土了大量精美的畫像磚。襄陽南朝畫像磚種類齊全，題材廣泛，特色鮮明，真實地記錄了當時人們政治、經濟、文化、民俗和意識形態(tài)等方面的信息，具有重要的歷史研究和藝術觀賞

漢末三國時期是襄陽歷史上鼎盛時期，社會穩(wěn)定，經濟發(fā)達，學術繁榮，使襄陽一度成為全國文化教育和學術中心，其代表人物就是被譽為"中國智圣"的諸葛亮。2008年11月，襄陽樊城區(qū)蔡越三國大型磚室墓出土一批精美的文物，時代特征明顯，具有重要的歷史研究和藝術觀賞價值，為研究襄陽三國文化提供了寶貴的實物資料，也展現了諸葛亮躬耕襄陽

《高維數據的特征學習》是根據國家青年基金、重慶市科委、重慶市教委的專項研究結果，系統全面地闡述了最新的高維數據特征學習理論及相應算法。主要通過大間隔理論、跡比(trace-ratio)理論、自動編碼、稀疏編碼等方法來研究高維數據（如圖像，基因等）的特征選擇，特征變換，特征提取等內容。本書將理論與應用相結合，通過引入最新

《概率論與數理統計》在介紹概率論與數理統計基本內容的同時，著重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識，共分為七章。為了體現概率論與數理統計的應用性，在各章節(jié)中引入了貼近實際的例題，旨在

本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析以及SAS及應用簡介。本書在選材和敘述上聯系工科實際，注重概率統計知識在實際生活和經濟領域中的運用，力求將概念寫得清晰易懂，既便于教師教學。也便于學生自學。在例題和習

隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理與中心極限定理、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經管類，理工類非數學專業(yè)學生使用，也可作為相關專業(yè)學生參考書。

若干混合效應模型的統計推斷研究

多元正態(tài)分布是經典多元分析的基本假設,橢球對稱分布是廣義多元分析的基本假設.對多元正態(tài)分布,橢球對稱分布的擬合優(yōu)度檢驗可轉化為對球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗.因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗顯得尤為重要.橢球對稱分布的擬合優(yōu)度檢驗,為廣義多元分析與多元時間序列模型在實際中的應用打下基礎.全書共分11章.

隨著計算機、互聯網等信息技術的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術使貝葉斯統計方法得以應用于許多領域的復雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎上，著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數據分析中的應用.為了便

內容涉及數據分析常用的基本內容與方法，包括數據的描述性分析、非參數檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且，對SPSS軟件的基本內容以及與以上內容有關的SPSS操作做了詳細介紹，以便于各方法的實際應用和讀者自學。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題，便于學生和讀者進

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結合數理統計和工程設計原理，系統地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統計原理、可靠性建模方法、復雜系統可靠性分析方法、關聯系統可靠性原理、面向過程的系統可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結合數理統計和工程設計原理，系統地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統計原理、可靠性建模方法、復雜系統可靠性分析方法、關聯系統可靠性原理、面向過程的系統可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結合數理統計與工程設計原理，系統地闡述了可靠性理論與工程應用方法。本書共十三章，內容包括：可靠性基本概念、可靠性統計基礎、可靠性建模方法、可靠性預計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設計、安全風險評估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領域成功應

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結合數理統計與工程設計原理，系統地闡述了可靠性理論與工程應用方法。本書共十三章，內容包括：可靠性基本概念、可靠性統計基礎、可靠性建模方法、可靠性預計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設計、安全風險評估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領域成功應

《復雜時間序列預測技術研究：數據特征驅動分解集成方法論》致力于時序預測技術創(chuàng)新，試圖構建一個具有廣泛適用性與高預測精度的預測方法論。針對預測模型具有各自的數據針對性與優(yōu)劣勢，《復雜時間序列預測技術研究：數據特征驅動分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數據特征驅動”思想，旨在充分考慮研究樣本的數據特征，相應設計與之相匹配的預測

《數據包絡分析：讓數據自己說話》通過選購筆記本電腦的案例引入數據包絡分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并運用簡單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運用DEA。《數據包絡分析：讓數據自己說話》著重闡述如何將DEA作為一種運營分析工具，進行績效評估，找出基準標桿。探討的主題包括

本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開設的課程講義，包括了幾乎所有的現代非參數統計的內容。這種包羅萬象的書不但國內沒有，在國外也很難找到本書。主要包括10章內容，主要講述非參數delta方法和自助法之類的經驗CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數的非參

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