本書在總結(jié)作者多年教學(xué)和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,從使學(xué)習(xí)者快速入門并能夠解決實(shí)際問(wèn)題的角度出發(fā),介紹了有限單元法的基礎(chǔ)理論、ANSYS軟件的使用方法及其在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例等。本書的中心是ANSYS軟件應(yīng)用,其他內(nèi)容圍繞該中心展開,目的是引領(lǐng)讀者從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),由淺入深,逐漸掌握ANSYS軟件和有限單元法理論。力求使讀者
本書主要討論非凸二次規(guī)劃問(wèn)題的全局優(yōu)化算法設(shè)計(jì)策略,對(duì)不同類型的算法進(jìn)行總結(jié),并介紹作者在該領(lǐng)域的最新研究成果,主要內(nèi)容包括非凸二次規(guī)劃問(wèn)題的凸松弛方法、基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本書結(jié)構(gòu)合理,條理清晰,內(nèi)容豐富新穎,可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。
本書介紹蒙特卡羅方法及其應(yīng)用,方法發(fā)展歷史、基本原理及誤差理論,隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生,各種抽樣算法及誤差估計(jì),多種常用降方差技巧等。玻爾茲曼方程的隨機(jī)模擬,粒子與原子核相互作用,截面參數(shù)制作與檢驗(yàn),通量的多種估計(jì)方法。討論了穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)keff本征值和與時(shí)間相關(guān)的本征值的計(jì)算方法;深穿透屏蔽問(wèn)題的計(jì)算策略;蒙特卡羅方法與確定論方法耦
內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究,分兩部分:第一,動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理,我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主,法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問(wèn)題。同時(shí)給出在粘性解意義下,隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)
主要內(nèi)容包括:線性和非線性不確定隨機(jī)系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定和魯棒鎮(zhèn)定;具有區(qū)間時(shí)變時(shí)滯的不確定隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒H∞控制;非線性不確定隨機(jī)系統(tǒng)的非脆弱魯棒H∞控制;隨機(jī)區(qū)間系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)的魯棒穩(wěn)定性、魯棒H∞控制、非脆弱魯棒H∞控制及無(wú)源控制,分別給出了各系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)方法。
本書系統(tǒng)地介紹運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容,重點(diǎn)陳述應(yīng)用最為廣泛的線性規(guī)劃、對(duì)偶理論、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析、博弈論、庫(kù)存論、排隊(duì)論與模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書只需微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)的一些基本知識(shí)。本書是教學(xué)改革項(xiàng)目“基于信息技術(shù)平臺(tái)的運(yùn)籌學(xué)立體化教材”的成果,配備有完整和立體化教學(xué)
本書介紹了青年學(xué)者在線性代數(shù)、多項(xiàng)式代數(shù)、差分代數(shù)、計(jì)算代數(shù)幾何等領(lǐng)域的部分**成果,展現(xiàn)了我國(guó)符號(hào)計(jì)算學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)我們希望以本書為平臺(tái)展示課題成果,以及符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域前沿進(jìn)展,從而促進(jìn)符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與發(fā)展。
本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面,包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的主要工作,解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中五個(gè)難題,給出了十多個(gè)新概念和十多個(gè)行之有效的新方法。
《分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步》介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的概念和基本性質(zhì),探討了一般分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、兩個(gè)不同分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分?jǐn)?shù)階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、帶有外部擾動(dòng)的分?jǐn)?shù)階時(shí)滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問(wèn)題!斗?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步》在選材時(shí)注重新穎性,反映了近年來(lái)分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步方面的部分**研究成果,寫作時(shí)體現(xiàn)了通俗性與簡(jiǎn)潔性,論述深入淺出。
線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類重要的模型,廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì),金融,生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中,統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論,假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。相比較,參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)問(wèn)題研究更多的依賴于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此,模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過(guò)程中起到重
本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個(gè)無(wú)窮維隨機(jī)分析重要領(lǐng)域.全書分五章.第一章介紹無(wú)窮維分析的基礎(chǔ)知識(shí),包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對(duì)偶、拓?fù)渚性空間上的Borel測(cè)度;第二章介紹Malliavin隨機(jī)變分的基本理論;第三章介紹隨機(jī)變分的若干重要應(yīng)用,包括Horman
本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章,主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論,隨機(jī)過(guò)程一般理論,半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測(cè)度變換;討論了鞍的可料積分表示;
本書系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論,內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性,粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個(gè)部分,其中包括無(wú)粘與粘性流、初值問(wèn)題與初邊值問(wèn)題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.
本書對(duì)在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡(jiǎn)單但嚴(yán)格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計(jì)方法以滿足應(yīng)用的需要.本書除總結(jié)近50年來(lái)漸近論發(fā)展的成果外,并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡(jiǎn)史,并敘述各定理的由來(lái).
本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論,總結(jié)了作者十余年來(lái)在這一方向的研究成果,包括橢圓邊值問(wèn)題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問(wèn)題、重調(diào)和方程邊值問(wèn)題、平面彈性問(wèn)題和Stokes問(wèn)題的應(yīng)用,以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.
在第二版中,對(duì)第一版作了若干修改與補(bǔ)充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論,著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時(shí)性質(zhì);作者以礦山裝運(yùn)過(guò)程為例,通俗地介紹了解決隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)際問(wèn)題的有力工具——隨機(jī)模擬方法,最后,分別闡述了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的幾個(gè)主要的應(yīng)用方向,讀者只要有微積分與概率論的知識(shí)就可以閱
本書總結(jié)了近二十年來(lái)差分方法的主要研究成果,其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論,內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法,線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性,不適定問(wèn)題和分歧點(diǎn)問(wèn)題,穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程,內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計(jì)算方法,守恒型方程組的弱解與激波,雙曲型
本書主要針對(duì)運(yùn)行工作狀態(tài)下的時(shí)變結(jié)構(gòu),介紹線性時(shí)變系統(tǒng)理論和運(yùn)行時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的辨識(shí)理論與方法,包括參數(shù)化時(shí)頻域的最小二乘和**似然整體辨識(shí)方法、參數(shù)化時(shí)頻域的多步辨識(shí)方法、基于前后向時(shí)間序列模型的時(shí)域方法、基于無(wú)網(wǎng)格形函數(shù)的時(shí)域方法、基于支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)的時(shí)域方法、非結(jié)構(gòu)化的遞推方法、核化的遞推方法等
本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念和方法內(nèi)容,特點(diǎn)是閱讀的起點(diǎn)相對(duì)較低,使讀者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)了解隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí)和主要內(nèi)容,首先對(duì)于隨機(jī)過(guò)程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹,隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行重點(diǎn)介紹,而對(duì)于涉及較深數(shù)學(xué)知識(shí)的內(nèi)容列出文獻(xiàn),便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。
在時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中,具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點(diǎn)問(wèn)題,平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型(smoothtransitionautoregressivemodel,簡(jiǎn)稱STAR)便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題,提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問(wèn)題;提出了新的基于STAR框