本書在總結(jié)作者多年教學(xué)和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從使學(xué)習(xí)者快速入門并能夠解決實(shí)際問(wèn)題的角度出發(fā)，介紹了有限單元法的基礎(chǔ)理論、ANSYS軟件的使用方法及其在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例等。本書的中心是ANSYS軟件應(yīng)用，其他內(nèi)容圍繞該中心展開，目的是引領(lǐng)讀者從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，由淺入深，逐漸掌握ANSYS軟件和有限單元法理論。力求使讀者

本書主要討論非凸二次規(guī)劃問(wèn)題的全局優(yōu)化算法設(shè)計(jì)策略，對(duì)不同類型的算法進(jìn)行總結(jié)，并介紹作者在該領(lǐng)域的最新研究成果，主要內(nèi)容包括非凸二次規(guī)劃問(wèn)題的凸松弛方法、基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。�お�

本書介紹蒙特卡羅方法及其應(yīng)用，方法發(fā)展歷史、基本原理及誤差理論，隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生，各種抽樣算法及誤差估計(jì)，多種常用降方差技巧等。玻爾茲曼方程的隨機(jī)模擬，粒子與原子核相互作用，截面參數(shù)制作與檢驗(yàn)，通量的多種估計(jì)方法。討論了穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)keff本征值和與時(shí)間相關(guān)的本征值的計(jì)算方法；深穿透屏蔽問(wèn)題的計(jì)算策略；蒙特卡羅方法與確定論方法耦

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主，法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問(wèn)題。同時(shí)給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)

主要內(nèi)容包括：線性和非線性不確定隨機(jī)系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定和魯棒鎮(zhèn)定；具有區(qū)間時(shí)變時(shí)滯的不確定隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒H∞控制；非線性不確定隨機(jī)系統(tǒng)的非脆弱魯棒H∞控制；隨機(jī)區(qū)間系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)的魯棒穩(wěn)定性、魯棒H∞控制、非脆弱魯棒H∞控制及無(wú)源控制，分別給出了各系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)方法。

本書系統(tǒng)地介紹運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)陳述應(yīng)用最為廣泛的線性規(guī)劃、對(duì)偶理論、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析、博弈論、庫(kù)存論、排隊(duì)論與模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書只需微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)的一些基本知識(shí)。本書是教學(xué)改革項(xiàng)目“基于信息技術(shù)平臺(tái)的運(yùn)籌學(xué)立體化教材”的成果，配備有完整和立體化教學(xué)

本書介紹了青年學(xué)者在線性代數(shù)、多項(xiàng)式代數(shù)、差分代數(shù)、計(jì)算代數(shù)幾何等領(lǐng)域的部分**成果，展現(xiàn)了我國(guó)符號(hào)計(jì)算學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)我們希望以本書為平臺(tái)展示課題成果，以及符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域前沿進(jìn)展，從而促進(jìn)符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與發(fā)展。

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中五個(gè)難題，給出了十多個(gè)新概念和十多個(gè)行之有效的新方法。

《分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步》介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的概念和基本性質(zhì)，探討了一般分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、兩個(gè)不同分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分?jǐn)?shù)階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、帶有外部擾動(dòng)的分?jǐn)?shù)階時(shí)滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問(wèn)題�！斗�?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步》在選材時(shí)注重新穎性，反映了近年來(lái)分?jǐn)?shù)階復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步方面的部分**研究成果，寫作時(shí)體現(xiàn)了通俗性與簡(jiǎn)潔性，論述深入淺出。

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論，假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)問(wèn)題研究更多的依賴于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過(guò)程中起到重

本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個(gè)無(wú)窮維隨機(jī)分析重要領(lǐng)域.全書分五章.第一章介紹無(wú)窮維分析的基礎(chǔ)知識(shí)，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對(duì)偶、拓?fù)渚�性空間上的Borel測(cè)度;第二章介紹Malliavin隨機(jī)變分的基本理論;第三章介紹隨機(jī)變分的若干重要應(yīng)用，包括Horman

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過(guò)程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測(cè)度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個(gè)部分，其中包括無(wú)粘與粘性流、初值問(wèn)題與初邊值問(wèn)題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書對(duì)在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡(jiǎn)單但嚴(yán)格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計(jì)方法以滿足應(yīng)用的需要.本書除總結(jié)近50年來(lái)漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡(jiǎn)史，并敘述各定理的由來(lái).

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論，總結(jié)了作者十余年來(lái)在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問(wèn)題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問(wèn)題、重調(diào)和方程邊值問(wèn)題、平面彈性問(wèn)題和Stokes問(wèn)題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

在第二版中，對(duì)第一版作了若干修改與補(bǔ)充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時(shí)性質(zhì);作者以礦山裝運(yùn)過(guò)程為例，通俗地介紹了解決隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)際問(wèn)題的有力工具——隨機(jī)模擬方法，最后，分別闡述了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的幾個(gè)主要的應(yīng)用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識(shí)就可以閱

本書總結(jié)了近二十年來(lái)差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論，內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問(wèn)題和分歧點(diǎn)問(wèn)題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計(jì)算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本書主要針對(duì)運(yùn)行工作狀態(tài)下的時(shí)變結(jié)構(gòu)，介紹線性時(shí)變系統(tǒng)理論和運(yùn)行時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的辨識(shí)理論與方法，包括參數(shù)化時(shí)頻域的最小二乘和**似然整體辨識(shí)方法、參數(shù)化時(shí)頻域的多步辨識(shí)方法、基于前后向時(shí)間序列模型的時(shí)域方法、基于無(wú)網(wǎng)格形函數(shù)的時(shí)域方法、基于支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)的時(shí)域方法、非結(jié)構(gòu)化的遞推方法、核化的遞推方法等

本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念和方法內(nèi)容，特點(diǎn)是閱讀的起點(diǎn)相對(duì)較低，使讀者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)了解隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí)和主要內(nèi)容，首先對(duì)于隨機(jī)過(guò)程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行重點(diǎn)介紹，而對(duì)于涉及較深數(shù)學(xué)知識(shí)的內(nèi)容列出文獻(xiàn)，便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。

在時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點(diǎn)問(wèn)題，平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡(jiǎn)稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問(wèn)題；提出了新的基于STAR框