《構(gòu)效關(guān)系研究及應(yīng)用》共四章內(nèi)容，前三章分別介紹了結(jié)構(gòu)指數(shù)在環(huán)境化合物、藥物、食品化合物研究中的應(yīng)用，第四章為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在化合物性質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用。在這些研究過程中，作者定義了多種分子結(jié)構(gòu)特征指數(shù)，根據(jù)這些定義的指數(shù)建構(gòu)的模型能精確預(yù)測化合物的性質(zhì)。將定量結(jié)構(gòu)-性質(zhì)/活性相關(guān)性模型應(yīng)用于化學(xué)化工中化合物性質(zhì)/活性的預(yù)測

《分析化學(xué)手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10分冊的基礎(chǔ)上，拆分了其中3個分冊成6冊，終形成13冊。本分冊共有十章，包含了電分析化學(xué)的經(jīng)典方法和近十年來發(fā)展起來的新方法、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋了電分析化學(xué)基礎(chǔ)知識和電分析實驗測量中所涉及的各種儀器、裝置及測量步驟，各種電化學(xué)

《X射線衍射技術(shù)》較為系統(tǒng)地闡述了晶體學(xué)基礎(chǔ)，X射線與物質(zhì)作用發(fā)生散射與衍射的理論，單晶與多晶材料的X射線衍射原理與實驗方法，X射線衍射技術(shù)在材料微結(jié)構(gòu)分析方面的應(yīng)用等。書中反映了近年來X射線衍射領(lǐng)域的新成果，也介紹了非晶態(tài)材料、高分子聚合物材料、薄膜材料的衍射技術(shù)以及同步輻射技術(shù)的應(yīng)用�！禭射線衍射技術(shù)》可作為材料科

《分析化學(xué)實驗與實訓(xùn)》與邢文衛(wèi)和陳艾霞編寫的中等職業(yè)學(xué)校規(guī)劃教材《分析化學(xué)》（第二版）配套使用，共分九章，主要介紹分析化學(xué)實驗室的基礎(chǔ)知識、分析天平、滴定分析儀器和基本操作、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、沉淀滴定法、稱量分析法、分析化學(xué)綜合實驗等，涉及54個實驗，在實驗分析方法上采用新方法、新標(biāo)準(zhǔn)，為便于基本

《化學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)》為江蘇省重點建設(shè)高職教材，該教材將傳統(tǒng)的四大化學(xué)課程進行模塊化整合，共分為化學(xué)反應(yīng)速率與化學(xué)平衡、化工分析技術(shù)、物質(zhì)結(jié)構(gòu)和化合物基礎(chǔ)、有機化合物、物質(zhì)的聚集態(tài)和化學(xué)熱力學(xué)基礎(chǔ)五大模塊，共19章及14個實訓(xùn)內(nèi)容。全書在適當(dāng)位置插入啟發(fā)式、探究式的小問題，以促進學(xué)生思考，并將教材與生活、社會相結(jié)合。《化學(xué)應(yīng)

《分析化學(xué)手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10個分冊的基礎(chǔ)上，將其中3個分冊進行拆分，擴充為了6冊，終形成13冊�！稛o機質(zhì)譜分析》是其中一個分冊，共分四篇包括總論、同位素質(zhì)譜分析、元素質(zhì)譜分析、輔助技術(shù)。首先概括性介紹無機質(zhì)譜的發(fā)展歷史、背景、質(zhì)譜種類，根據(jù)質(zhì)譜方法和研究對象的異同劃分，

核磁分冊分析為分析化學(xué)手冊之第七分冊，A輯為氫-1核磁共振波譜分析；B輯為碳-13核磁共振波譜分析。內(nèi)容包括核磁共振基礎(chǔ)理論篇，小分子化合物篇和復(fù)雜天然產(chǎn)物化合物篇。其中“核磁共振基本概念、基本原理等基礎(chǔ)理論在A輯同一介紹。小分子化合物包括：1.烴類；2.醇、醚、酚類；3.醛、酮類；4.酸、酯類；5.含氮化合物；6.含

《分析化學(xué)手冊》第三版在第二版的基礎(chǔ)上作了較大幅度的增補和刪減，保持原手冊10個分冊的基礎(chǔ)上，將其中3個分冊進行拆分，擴充為6冊，終形成13冊。“核磁共振波譜分析”分為兩冊：7A《氫-1核磁共振波譜分析》和7B《碳-13核磁共振波譜分析》�！稓�-1核磁共振波譜分析》分兩篇敘述，篇為基礎(chǔ)理論篇，包括核磁共振、核磁共振氫譜

《分子模擬——理論與實驗》篇主要介紹分子模擬技術(shù)基礎(chǔ)理論，內(nèi)容涉及量子力學(xué)方法和分子力學(xué)方法，其中重點介紹了基于分子力學(xué)的分子動力學(xué)模擬的基本理論和實際應(yīng)用。第二篇為9個有代表性的實驗，內(nèi)容涉及無機、有機、膠化、高分子等學(xué)科，可供讀者親自上機操作，重在幫助學(xué)生從分子層次上理解化學(xué)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)�残阅荜P(guān)系、動力學(xué)性質(zhì)和反應(yīng)特

《大學(xué)基礎(chǔ)化學(xué)實驗（Ⅰ）》首先介紹了化學(xué)實驗基本知識、基本技術(shù)和基本操作；然后按無機合成、定性和定量分析、基本物性常數(shù)測定等順序安排了35個基礎(chǔ)實驗項目；接著以提高學(xué)生解決實際問題的能力和培養(yǎng)創(chuàng)新意識為出發(fā)點，安排了綜合性實驗和設(shè)計性實驗共13個項目，內(nèi)容選取涉及環(huán)境監(jiān)測、材料科學(xué)、生活實踐等，具有很強的實用性和可操作

本書采用脂肪族化合物和芳香族化合物合編體系，主要按照官能團介紹有機化學(xué)和有機化合物。共20章，每章末尾都有本章的知識重點、相關(guān)化合物的制備及化學(xué)性質(zhì)小結(jié)，并對個別反應(yīng)較多的章節(jié)進行小結(jié)，以便于學(xué)生快速瀏覽，熟悉反應(yīng)。

《無機及分析化學(xué)》（第二版）前八章主要介紹了溶液和膠體、化學(xué)動力學(xué)基礎(chǔ)、化學(xué)熱力學(xué)基礎(chǔ)與化學(xué)平衡、原子結(jié)構(gòu)與分子結(jié)構(gòu)、元素選論、四大平衡等基礎(chǔ)理論。后六章介紹了分析化學(xué)的有關(guān)知識。包括定量分析的四大滴定分析法、重量分析法、儀器分析中的紫外－可見分光光度法、電勢分析法以及分析化學(xué)中常用的分離方法等。

《無機化學(xué)》第2版是按照應(yīng)用技術(shù)型高校無機化學(xué)教學(xué)基本要求編寫的。理論部分以“必須”、“通俗易理解”、“夠用”、“應(yīng)用”為原則，講解原理較多應(yīng)用通俗的課堂語言和生產(chǎn)實例；元素部分突出典型和通用元素及化合物知識的介紹以及部分產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，有助于提高學(xué)生的生產(chǎn)意識、經(jīng)濟意識、生產(chǎn)安全意識、合理利用資源及環(huán)境保護意識。

線性代數(shù)是大學(xué)理工科與經(jīng)濟、管理等學(xué)科的一門基礎(chǔ)課程�，F(xiàn)將課外練習(xí)與自我測試題部分集為一冊出版，以使學(xué)習(xí)者完成練習(xí)更加便利。 本書是配套教材《線性代數(shù)》（第二版）（邵建峰劉彬編）的學(xué)生用練習(xí)冊，共三部分。第一部分是線性代數(shù)前七章的習(xí)題與每章自測題；第二部分是模擬試題與解答；第三部分是部分習(xí)題與自測題參考答案。每章既有

《線性代數(shù)》在概念的引入和內(nèi)容的敘述上，力求做到理論聯(lián)系實際，變抽象為形象，通俗易懂，易教易學(xué)。全書系統(tǒng)介紹了線性代數(shù)中行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量及二次型的內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上，介紹了線性代數(shù)在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)學(xué)模型，以增強學(xué)生實際應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力，做到學(xué)以致用。同時，每一章后附有精選的習(xí)題，供學(xué)生

本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習(xí)題，加強對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)

《大學(xué)物理學(xué)習(xí)指導(dǎo)》共4篇，覆蓋了大學(xué)物理課程的所有基本內(nèi)容和部分拓展內(nèi)容。 篇力學(xué)，共5單元，包括質(zhì)點運動學(xué)、質(zhì)點動力學(xué)與守恒定律、剛體力學(xué)基礎(chǔ)、振動學(xué)基礎(chǔ)及波動學(xué)基礎(chǔ)；第二篇電磁學(xué)，共3單元，包括電荷與電場、電流與磁場及電磁場與麥克斯韋方程組；第三篇波動光學(xué)，共3單元，包括光的干涉、光的衍射及光的偏振；第四篇熱學(xué)

本書以智能聚類分析為主要研究對象，理論分析與實踐應(yīng)用相結(jié)合，介紹了智能聚類分析的有關(guān)理論、方法與典型應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：介紹聚類分析的基本原理，聚類分析的過程、評價準(zhǔn)則及主要聚類算法；介紹粗糙集理論的基本原理，結(jié)合粗糙熵的相關(guān)技術(shù)，針對一般聚類分析數(shù)據(jù)的海量性及高維性，介紹一種基于粗糙熵的屬性約簡算法；在對遺傳算法實現(xiàn)

本書分三個板塊10章組成，第一板塊主要是建立因果空間，論證隨機局部是概率論研究的基本單元，其數(shù)學(xué)模型是因果推斷的隨機試驗，在隨機試驗上賦概，產(chǎn)生概率密度和條件概率捆；第二個板塊主要論證隨機變量是劃定隨機局部的天然工具，是概率空間的一類特殊符號，建立了隨機變量和隨機向量的基本理論；第三板塊主要介紹特征函數(shù)，它是研究隨機變

本書系統(tǒng)闡述在復(fù)雜數(shù)據(jù)下，部分線性模型和廣義線性模型理論與應(yīng)用的近期發(fā)展，主要討論了基于相依數(shù)據(jù)、測量誤差數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的部分線性和廣義線性模型的穩(wěn)健估計、經(jīng)驗似然推斷和變量選擇問題。本書共分為六章。第一章概括了本書所討論的模型類型、數(shù)據(jù)類型和主要研究方法。第二章主要研究具有隨機適應(yīng)誤差的部分線性模型中M估計