本書系統介紹了應用統計學的基本理論與基本方法，涵蓋描述統計、概率論基礎以及推斷統計三個經典模塊。內容安排遵從分層遞進、由淺入深的原則，章節(jié)段落力求條理清晰，文字表達力求簡潔明快。在理論與方法的闡述上，既有嚴謹規(guī)范的專業(yè)術語，又有通俗易懂的直觀描述，借以幫助不同層次、不同專業(yè)背景的讀者提高學習效率。本書以較大的篇幅介紹了

本書是國家精品在線開放課程《社會調查與統計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求，本書將社會調查的基本概念、基礎原理和操作方法緊密結合，在理論介紹的基礎上，注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫，運用大量社會調查實例和實驗實訓練習，使讀者能夠牢固掌握調查題目選擇、調查設計、調查實施、數據統計分析、調查報告撰寫的整

本書旨在介紹現代統計學中的主流理論、思想和方法,是應用現代統計方法解決統計推斷問題的重要基礎。本書共兩部分:第一部分為現代統計理論概要,第二部分為現代統計計算方法。第一部分主要介紹現代數理統計的基本概念、統計推斷的基本理論和方法、統計量或估計量的大樣本性質,是統計學相關專業(yè)學生學習后續(xù)專業(yè)課程和進行統計理論、方法及應用

本書以統計理論為主線，以解決實際問題為導向，詳細介紹了SPSS在多變量方差分析、協方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經網絡、時間序列分析、對應分析、典型相關分析、簡單效應、簡單簡單效應、調節(jié)效應、中介效應及多重響應分析中的應用。本書結合理論與實踐，具有較強的技術應用性和針對性，

本書本著理論夠用、強化應用、培養(yǎng)技能的原則，以一個實際統計調查項目為主線，系統講解統計學的基本原理、工作方法和分析手段。本書既有用于各任務的實務案例，又有提高學生綜合應用能力的課后實踐實訓任務設計。本書案例設計科學合理，針對性和可操作性強，并且針對相應統計知識和原理提供對應的案例解析。本書共9個任務，包括認知統計學和統

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。全書分為三部分共19章，詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行

本書主要介紹一般性統計理論與方法、面向經濟與管理領域的統計分析方法等。全書共8章，包括緒論、統計數據的收集與整理、數據分布特征描述、抽樣推斷、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析、統計指數等。本書注重將統計理論和方法與社會經濟統計實踐相結合。通過學習本書，讀者可以形成基本的統計思想。本書可同時培養(yǎng)讀者將

本書是由陳希孺院士創(chuàng)作的統計學入門科普讀物。書中通過討論偶然性機遇等生活中常見的現象，通俗地介紹了概率和統計的基礎知識，講解了收集和分析數據的基本思路。此外，作者詳細闡述了數理統計分析的思維與方法，并結合實例講解了抽樣調查試驗設計的原理與統計方法選擇的技巧，以幫助讀者加深對統計學的理解，提高統計分析的思維能力。本書可作

《SPSS簡明操作教程》包括八章，主要內容涉及常用統計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統計軟件簡介、數據文件的建立、數值變量資料的統計分析和分類變量資料的統計分析、非參數檢驗、線性相關與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統計圖及其繪制�！禨PSS簡明操作教程》通過典型案例分析，創(chuàng)設問題，逐步引導初學者學習

SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟件之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例，

本教材吸收了統計學理論和實踐的最新成果，本著“理論實在，技能到位”的原則，將統計學的知識體系與統計工作相結合，以任務驅動為主線，按照統計學原理的學科體系進行編排，全面、系統地介紹了統計學的基本理論、基本方法及應用。全書分十章，包括總論、統計調查、統計整理、統計指標分析、抽樣推斷、時間數列分析、統計指數分析、相關與回歸分

統計學是通過搜集、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門方法論科學。本教材系統地介紹了統計學的基本理論和方法，共分九章：概論、統計設計與數據調查、數據的整理與顯示、數據特征描述、統計指數分析、抽樣與抽樣分布、相關分析與回歸分析、時間數列分析與預測及Ｅｘｃｅｌ在統計中的運用。本教材適合作為

作為數據分析的有效工具,統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域.本書兼顧統計知識的全面性和統計課程的系統性,結合編者多年的教學實踐經驗和國內外優(yōu)秀教材的成果,在內容上主要包括多元統計分析概述、主成分分析、聚類分析、判別分析、因子分析、時間序列模型引論、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、結構方程模型.全書分

本書兼顧抽樣技術和試驗設計的知識完整性和相對獨立性，突出內容通俗性和實際應用性，主要選擇簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、兩級抽樣等抽樣技術內容，以及單因子試驗、兩因子試驗、隨機化區(qū)組試驗、正交設計、**設計、計算機試驗設計等試驗設計內容。本書注重講解代表性的理論方法和模型，回避煩瑣的理論性質的解釋和證明，并易于計算機軟件操

本書通過對統計學基本理論思維的剖析，對其形成運用馬克思主義哲學觀點給予了解釋。內容包括：統計學基本概念內涵的哲學本質，研究方法與哲學方法的一致性問題，解釋了描述性統計、假設檢驗、回歸分析、時序分析、統計分類、統計降維、統計樣本等方法的哲學思想等。通過對相關內容的解釋，可以幫助學生理解統計理論方法的本質，提升學生對統計方

本書兼顧統計知識的基礎性和系統性，精煉離散型數據模型和非參數模型的基礎知識和建模技術，系統講授離散型數據建模技術的預備知識、列聯表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數線性模型以及非參數建模技術的預備知識、位置參數的非參數檢驗、總體尺度參數和相關性的非參數檢驗、總體分布的非參數檢驗、非參數回歸模型.本書突出統計

本書系統介紹多水平模型理論、方法以及在經濟分析中的應用．主要介紹多水平線性楔型、多水平廣義線性模型的理論和方法,包括模型定義、參數估計、模型檢驗郄．將多水平楔型應用子宏觀及徼觀經濟數據的分析，提出多水平生長函數檳型、多水平發(fā)饜模型、多水平面板數據模型、多水平的因素分析模型等;結合實際經濟問題，介紹如何傻用多水平模型對微

本書是與《統計學（第二版）》（張東光主編，科學出版社2020年出版）配套的輔助教學材料。本書的基本內容包括三個模塊，第一章至六章是描述統計的基本理論和方法，第七章至十章是推斷統計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經濟統計指標。各章給出的內容主要由五部分構成，學習目標、知識梳理、知識拓展、案例分

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內容上，注意與其他相關課程的銜接；闡述上，強調精煉與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜的數學公式推導，主要從應用角度說明統計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統計與數據”這一主線展開，共分為11章，基本內容包括三個模塊，其中第一至六章主要介紹描述統計的基本理論與方法，第七至