本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類型的分布，并且說明此方法對(duì)這些類型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問題，也說明了Wi

本書是**化領(lǐng)域關(guān)于**化問題的解如何依賴于參數(shù)擾動(dòng)而變化，以及相關(guān)的一階尤其是二階**性條件的**成果的專著。作者把很多在當(dāng)前文獻(xiàn)中不太常見的素材綜合在一起，形成一完整的理論體系。本書給出了凸分析、對(duì)偶理論等有價(jià)值的若干專題的豐富素材，很多素材在其他文獻(xiàn)中沒有出現(xiàn)過。本書還詳細(xì)地研究了**化問題擾動(dòng)理論在非線性半定規(guī)

最優(yōu)化方法是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，本書介紹了常見的最優(yōu)化方法的理論、算法和應(yīng)用，包括線性規(guī)劃、無約束非線性優(yōu)化、約束優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃等，還對(duì)現(xiàn)代優(yōu)化算法即優(yōu)化算法軟件求解進(jìn)行了簡(jiǎn)介。此外本書給出了一些習(xí)題，書末給出了參考文獻(xiàn)。 本書可作為高等學(xué)校應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論及管理工程、系統(tǒng)工程等專業(yè)的教材，也

本書以不確定環(huán)境下的博弈模型與群體行為動(dòng)態(tài)演化為主要研究對(duì)象，探討博弈論在不確定環(huán)境下的建模和應(yīng)用問題，涉及經(jīng)典的和量子的博弈模型、網(wǎng)絡(luò)演化博弈以及演化博弈論三個(gè)方面。書中探討決策主體在多種類型不確定性下的個(gè)體決策機(jī)制與群體行為演化過程，并將證據(jù)理論這一不確定性推理理論與博弈論深入結(jié)合。本書是作者對(duì)多源證據(jù)融合與演化博

本書給出了數(shù)值方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，分析其基本的理論性質(zhì)，應(yīng)用MATLAB這一界面友好并被廣泛接受的條件，通過例子和反例說明其特征和優(yōu)缺點(diǎn)。討論每一類問題時(shí)，都評(píng)述最適合的算法，進(jìn)行理論分析，并利用一個(gè)MATLAB程序驗(yàn)證理論結(jié)果。書中每一章都包含例子、練習(xí)，并運(yùn)用所討論的理論解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題。

本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)和運(yùn)用ANSYSWorkbench17.0軟件的書籍，內(nèi)容包括ANSYSWorkbench導(dǎo)入、ANSYSWorkbench的安裝、使用前的準(zhǔn)備與配置、ANSYSWorkbench通用前處理與結(jié)果后處理、幾何建模、網(wǎng)格劃分、載荷定義、約束定義、梁結(jié)構(gòu)分析、薄殼結(jié)構(gòu)分析、裝配結(jié)構(gòu)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析和

本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)和運(yùn)用ANSYSWorkbench17.0軟件的書籍，內(nèi)容包括ANSYSWorkbench導(dǎo)入、ANSYSWorkbench的安裝、使用前的準(zhǔn)備與配置、ANSYSWorkbench通用前處理與結(jié)果后處理、幾何建模、網(wǎng)格劃分、載荷定義、約束定義、梁結(jié)構(gòu)分析、薄殼結(jié)構(gòu)分析、裝配結(jié)構(gòu)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析和

本書為《系統(tǒng)與控制理論中的線性代數(shù)》的第二版，保留了原書的基本理論，刪除了不必要的內(nèi)容，增加了近三十年來出現(xiàn)的新的重要理論。書中一些內(nèi)容是作者長(zhǎng)期研究的結(jié)果。本書分上下兩冊(cè)，共十三章。上冊(cè)為基礎(chǔ)理論，前四章概述與深化了線性代數(shù)的基本理論，后四章為幾個(gè)重要的特殊理論。下冊(cè)為應(yīng)用部分，分別是數(shù)值代數(shù)的基礎(chǔ)，關(guān)于穩(wěn)定性和系統(tǒng)

本書為《系統(tǒng)與控制理論中的線性代數(shù)》的第二版，保留了原書的基本理論，刪除了不必要的內(nèi)容，增加了近三十年來出現(xiàn)的新的重要理論。書中一些內(nèi)容是作者長(zhǎng)期研究的結(jié)果。本書分上下兩冊(cè)，共十三章。上冊(cè)為基礎(chǔ)理論，前四章概述與深化了線性代數(shù)的基本理論，后四章為幾個(gè)重要的特殊理論。下冊(cè)為應(yīng)用部分，分別是數(shù)值代數(shù)的基礎(chǔ)，關(guān)于穩(wěn)定性和系統(tǒng)

本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒計(jì)的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對(duì)照的方式，從基礎(chǔ)知識(shí)、專題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述ANSYS18.0有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對(duì)獨(dú)立，是一本簡(jiǎn)明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識(shí)和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識(shí)部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分

本書以ANSYSWorkbench18.0為操作平臺(tái)，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，使讀者在掌握軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench18.0各個(gè)功能模塊著手，介紹常用命令的使用以及幾何建

空間回歸模型是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的全新拓展，其對(duì)空間結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)和空間關(guān)系的衡量彌補(bǔ)了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書立足空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計(jì)量和空間回歸模型對(duì)中國(guó)FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證，

本教材介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預(yù)備知識(shí)：排列組合的相關(guān)知識(shí)。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過獨(dú)立思考解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算的能力。

本書比較全面地介紹了作者和國(guó)內(nèi)外學(xué)者近年來在*非完整系統(tǒng)方面的研究成果。書中簡(jiǎn)要介紹了*李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，給出了反饋鎮(zhèn)定和自適應(yīng)反饋鎮(zhèn)定實(shí)例，主要研究了帶有非齊次不確定項(xiàng)的*非完整系統(tǒng)的自適應(yīng)狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定問題，探討了帶有非線性漂移項(xiàng)和馬爾可夫切換的*非完整系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定，并給出了帶有馬爾可夫切換的

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識(shí)﹑統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計(jì)﹑假設(shè)檢驗(yàn)﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機(jī)模擬初步。在統(tǒng)計(jì)發(fā)展方面，

基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes