本書首先對認知哲學的含義、問題域、研究維度及其與相關(guān)學科的關(guān)系做了界定，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)論述了認知哲學的形成與發(fā)展過程；其次詳細梳理了哲學史上關(guān)于認知的各種觀點與立場、研究范式和方法論，探討了認知科學家、認知科學哲學家、認知心理學家和認知語言學家關(guān)于認知、意識、思維、智能、表征模型等的本體論、認識論與方法論；從文化、社會

《寫給數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》的目標在于，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)新人或準備轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的讀者提供一個本領(lǐng)域的通解通法，并對即將面臨的問題做出預判，并找到解決方案�！秾懡o數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理角色的定位和合作關(guān)系為切入點，站在整個數(shù)據(jù)體系的視角，從工作流程的角度剖析數(shù)據(jù)需求溝通和判斷的過程、指標體系搭建

隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深入，各行各業(yè)在線上線下均產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值成為每一個企業(yè)亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展猶如騰云之勢，而數(shù)據(jù)作為新基建中“流淌的血液”，已經(jīng)成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數(shù)據(jù)運營搭建系統(tǒng)化的體系及建立數(shù)據(jù)運營方法

本書從介紹RPA概念、發(fā)展歷程及RPA與AI的關(guān)系入手，逐漸深入，全面介紹RPA的功能與應用。內(nèi)容以兩款主流的RPA平臺——UiPath與BluePrism為基礎(chǔ)，手把手講解如何完成一個RPA項目。本書內(nèi)容深入淺出，結(jié)合大量業(yè)務(wù)場景，涵蓋開發(fā)RPA產(chǎn)品所需的各個方面。對于即將投入流程自動化的技術(shù)人員和非技術(shù)人員來說，本

在數(shù)據(jù)科學的背景下，科學數(shù)據(jù)不僅包括科學研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括社會在運行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，廣泛來說，一切能夠用于科學研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學數(shù)據(jù)。一切科學數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲的過程，有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移會再次被利用并進入新的生命周期，而有些數(shù)據(jù)在存儲過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個生命周

本書對傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、性能、用途及基本測量電路進行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有：傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識；一些常用物理量的檢測，包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場、氣體成分等的檢測；抗干擾技術(shù)；傳感器實訓；傳感器的應用。每章后都附有一定量的思考題與習題，同時，設(shè)置了“知識拓展”，掃描每章后的二

本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向，使用大量真實業(yè)務(wù)場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎(chǔ)，掌握計算機領(lǐng)域的常見技術(shù)概念。

本書通過專家解說和典型案例剖析的形式，為觀眾解讀大數(shù)據(jù)基本知識、基礎(chǔ)技術(shù)、關(guān)鍵應用，以及對社會生活各個方面的影響。

本書共分十三章，以磁場驅(qū)動的微納機器人為核心，從單個的微納機器人到微納機器人集群，涵蓋了當前微納機器人領(lǐng)域的熱點問題與最新研究成果。

本書是作者在多年科學研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強，注重對技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細講解，讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時的實現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術(shù)、短

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進行了介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig，以及數(shù)據(jù)遷移工具S

本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術(shù)、分析、應用，還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術(shù)及應用，教學設(shè)計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內(nèi)容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務(wù)進行了合理的設(shè)計。而且，本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋，設(shè)置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習、詞匯練

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來，借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設(shè)計實驗。通過實時觀察實物的動作，增強學生的興趣和感知能力，幫助學生更好理解自動控制理論,并增強學生的研究能力和創(chuàng)新能力。學術(shù)價值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實驗平臺，學生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書全方位、系統(tǒng)性地介紹了Graphite的起源、發(fā)展及其核心組件的應用，并深入淺出地介紹了監(jiān)控領(lǐng)域的相關(guān)知識。本書第1章至第4章主要介紹監(jiān)控的基本概念，以及Graphite核心組件的特性。第5章至第7章主要介紹創(chuàng)建基本折線圖的流程，使用鏈式函數(shù)和多坐標軸構(gòu)建復雜圖表的方法，以及使用Graphite原生儀表盤及其他第三

本書提出和闡述集成地理元胞自動機（CA）、多智能體系統(tǒng)（MAS）和群智能（SI）的地理模擬系統(tǒng)（GeographicalSimulationSystem），以解決復雜的地理格局和過程模擬的問題。本書首先介紹地理模擬系統(tǒng)的基本概念和空間數(shù)據(jù)輸入的基本方法；接著闡述將CA與GIS結(jié)合起來對復雜資源環(huán)境系統(tǒng)進行模擬的一般原理

《工業(yè)機器人基本操作與現(xiàn)場編程》以ABB品牌工業(yè)機器人為對象，用任務(wù)驅(qū)動的形式，講解工業(yè)機器人基本操作和現(xiàn)場編程，內(nèi)容共包含6個任務(wù)，分別是機器人基本知識、ABB六軸工業(yè)機器人基本操作、ABB機器人的程序數(shù)據(jù)與簡單編程、工業(yè)機器人打磨工作站現(xiàn)場編程、工業(yè)機器人搬運工作站現(xiàn)場編程和工業(yè)機器人CNC上下料工作站現(xiàn)場編程。任

《工業(yè)機器操作與編程（KUKA）》采用項目式編排，將每個項目分為多個任務(wù)，以實際的工作任務(wù)為主線，通過知識點講解、任務(wù)練習模塊和操作示范，輔以豐富的圖文、微課視頻及操作示例，做到“學中做、做中學”，構(gòu)建工業(yè)機器人操作與編程的知識技能體系。內(nèi)容包括機器人認知、工業(yè)機器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機器人的運行準備、工業(yè)機器人示教編程、

本書詳細描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法，而是融合各種挖掘模型基礎(chǔ)知識和算法知識，告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言，不僅能夠?qū)W習到標準的PMML模型表達方式

本書以實戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域中常用的技術(shù)原理和框架，以及框架對應的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)在線實時處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、Hadoop和Storm的基礎(chǔ)知識及其發(fā)展現(xiàn)狀和應用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇主

本書以數(shù)據(jù)處理為主線，介紹數(shù)據(jù)處理的基本原理、常見的算法思想、算法設(shè)計的可視化以及編程實現(xiàn)python語言。 全書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)實踐概論、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、算法可視化工具、算法設(shè)計基礎(chǔ)、Excel中的算法、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、算法在Python中的實現(xiàn)、Word文檔處理