全書(shū)共分為10章，第1-2章介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)所需的各項(xiàng)技術(shù)；第3-5章涵蓋了Python的語(yǔ)法基礎(chǔ)，函數(shù)、模塊與組合數(shù)據(jù)類(lèi)型，文件讀寫(xiě)；第6章介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)采集及方法；第7-8章重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的兩個(gè)重要模塊：numpy和pandas；第9章介紹了數(shù)據(jù)可視化與應(yīng)用；第10章結(jié)合之前的內(nèi)

本書(shū)是釘釘官方技術(shù)團(tuán)隊(duì)聚力編寫(xiě)的釘釘小程序開(kāi)發(fā)教程，內(nèi)容權(quán)威、全面、系統(tǒng)。眾所周知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球企業(yè)的重要戰(zhàn)略，越來(lái)越多的企業(yè)已認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。本書(shū)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地提供了可行的技術(shù)支撐。利用釘釘小程序開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，被匯聚在應(yīng)用市場(chǎng)中，可以服務(wù)于個(gè)人和企業(yè)，更好地幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書(shū)從釘釘小程序

“阿里云數(shù)字新基建系列”叢書(shū)包括5本書(shū)，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書(shū)又一重磅作品。本書(shū)是阿里云上Windows服務(wù)器使用及實(shí)踐的技術(shù)結(jié)晶，全書(shū)共11章，分為三篇，第一篇為基

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》（Java版）是為“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”課程編寫(xiě)的教材，也可作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其算法的Java程序設(shè)計(jì)的參考教材。 本書(shū)的內(nèi)容可以分為兩大部分，前半部分是介紹了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用；后半部分主要討論了查找、排序算法及五類(lèi)基本算法（分治算法、貪心算法、回溯算法、分支限界算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法）及應(yīng)用舉例。其章

全書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括第1章介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)，第2章介紹Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)及其參數(shù)配置，第3章介紹時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化，并通過(guò)實(shí)際案例講解其可視化方法，第4章介紹金融數(shù)據(jù)的可視化，并通過(guò)實(shí)際案例講解其可視化方法，第5章介紹空間數(shù)據(jù)的可視化，并通過(guò)實(shí)際案例講解其可視化方法，第6章介紹地理數(shù)據(jù)的可視化，并通過(guò)

本書(shū)通過(guò)豐富、實(shí)用的精選實(shí)例將面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法與Java語(yǔ)言相結(jié)合，注重培養(yǎng)讀者使用面向?qū)ο蟮乃季S方法分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。全書(shū)共8章。第1章介紹了編程語(yǔ)言的發(fā)展、Java語(yǔ)言的特點(diǎn)、運(yùn)行機(jī)制和Eclipse集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。第2章介紹了Java語(yǔ)言基礎(chǔ)。第3章介紹了向?qū)ο蟮幕�本理論、原理、技術(shù)方法、設(shè)計(jì)原則以及

內(nèi)容提要 本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，本書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)各類(lèi)結(jié)構(gòu)的定義和操作原理介紹詳細(xì)充分，在寫(xiě)作上由

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)手冊(cè)：基礎(chǔ)·實(shí)戰(zhàn)·強(qiáng)化》是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊(cè)系列”圖書(shū)之一，該系列圖書(shū)內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，引領(lǐng)讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫(xiě)方法和具體應(yīng)用項(xiàng)目，旨在為想要進(jìn)入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性?xún)?nèi)容及案例。本書(shū)是

Knative是由谷歌發(fā)起的，它的目標(biāo)是基于Kubernetes為整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期提供幫助。 本書(shū)介紹了如何在實(shí)際的企業(yè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用Knative。本書(shū)首先介紹了如何有效地構(gòu)建、部署和管理現(xiàn)代Serverless工作負(fù)載；然后講解了在實(shí)際的企業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用Knative（包括高級(jí)事件）的方法；接著介紹了如何有效

本書(shū)面向初學(xué)者，采用通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及基礎(chǔ)的算法進(jìn)行了講解。全書(shū)程序操作均以C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。 本書(shū)共9章，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述、線(xiàn)性表、棧與隊(duì)列、樹(shù)、圖、查找與排序、經(jīng)典算法、數(shù)學(xué)算法以及綜合項(xiàng)目。本書(shū)以實(shí)用、高效為標(biāo)準(zhǔn)，合理選取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的必備知識(shí)，并對(duì)選取的內(nèi)容做了細(xì)致化講解，內(nèi)容精練易懂，旨在幫助讀者快速

本書(shū)重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)代操作系統(tǒng)的概念/特征、結(jié)構(gòu)模塊、運(yùn)行環(huán)境等進(jìn)行深入淺出的闡述，以幫助讀者全面把握操作系統(tǒng)的知識(shí)體系、工作原理和關(guān)鍵技術(shù)；另外，還對(duì)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)以外的新型操作系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，例如云操作系統(tǒng)、移動(dòng)操作系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者還可以進(jìn)一步了解操作系統(tǒng)的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀和未來(lái)方向，并逐步

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，從浩瀚的網(wǎng)絡(luò)世界中獲取數(shù)據(jù)并加以處理，從中提取有用的信息越發(fā)重要，本書(shū)就帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何獲取數(shù)據(jù)并以合適的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。全書(shū)分為4個(gè)部分。 第1部分，即第1～第5章，主要介紹數(shù)據(jù)的采集，從數(shù)據(jù)采集的意義和基本概念開(kāi)始，介紹依次介紹Python工具庫(kù)、Scrapy第三方框架、如何采集數(shù)據(jù)，以及如何通

本書(shū)采用案例驅(qū)動(dòng)的編寫(xiě)模式，由淺入深、循序漸進(jìn)地將Java程序設(shè)計(jì)的理論知識(shí)和關(guān)鍵技術(shù)融入各個(gè)案例中，符合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知規(guī)律。本書(shū)是編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)綜合了多年的Java教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，走訪(fǎng)企業(yè)并調(diào)研崗位需求，參考1+X證書(shū)評(píng)價(jià)考核的標(biāo)準(zhǔn)而編寫(xiě)的，實(shí)用性強(qiáng)。 本書(shū)包含的主要知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)有Java簡(jiǎn)介及開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、Java基本語(yǔ)法、

《SpringBoot+MVC實(shí)戰(zhàn)指南》主要講解如何在SpringBoot框架中開(kāi)發(fā)MVC應(yīng)用，包括主流的JavaEE框架，如MyBatis、Spring、SpringMVC、FreeMarker和Thymeleaf等。讀者可以進(jìn)行“精要”式學(xué)習(xí)，正確地進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，同時(shí)汲取JavaEE的思想，并最終將這種思想靈活運(yùn)用

本書(shū)是面向非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生和Python初學(xué)者的“計(jì)算機(jī)科學(xué)素養(yǎng)”叢書(shū)之一。作為Python編程入門(mén)教程，本書(shū)語(yǔ)法及功能介紹以夠用、實(shí)用和應(yīng)用為原則，將Python語(yǔ)言融入問(wèn)題求解中；案例選取貼近生活，有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；內(nèi)容呈現(xiàn)直觀、形象，知識(shí)點(diǎn)講解深入淺出、通俗易懂。

本書(shū)面向計(jì)算機(jī)及相關(guān)領(lǐng)域解決復(fù)雜工程問(wèn)題的要求，以問(wèn)題案例為導(dǎo)向分別討論線(xiàn)性表、棧、隊(duì)列、串、哈希表、遞歸與廣義表、二叉樹(shù)和樹(shù)、圖、排序等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義、表示和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的操作與實(shí)現(xiàn)。為了強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在查找問(wèn)題中的作用，將查找問(wèn)題融入相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中討論。在多數(shù)章節(jié)中加入問(wèn)題案例，介紹運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決實(shí)際問(wèn)題的方法

本書(shū)主要介紹C的基礎(chǔ)知識(shí)和Qt編程的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者盡快掌握Qt編程的相關(guān)技術(shù)。本書(shū)第1～4章主要介紹C基礎(chǔ)語(yǔ)法、類(lèi)和對(duì)象、繼承與派生、虛函數(shù)與多態(tài)等Qt編程常用的C內(nèi)容，讓讀者快速掌握Qt編程的基礎(chǔ)知識(shí)。第5～9章主要介紹Qt編程的相關(guān)內(nèi)容，幫助讀者快速入門(mén)，并通過(guò)多個(gè)實(shí)例讓讀者進(jìn)一步掌握Qt編程的相關(guān)應(yīng)用。本書(shū)不

本書(shū)緊跟數(shù)據(jù)分析的發(fā)展新趨勢(shì)，基于Python的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)與技能。本書(shū)共7個(gè)項(xiàng)目，分為3部分：基礎(chǔ)部分、數(shù)據(jù)分析部分、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分。基礎(chǔ)部分包括項(xiàng)目一和項(xiàng)目二，介紹數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建，以及NumPy的理論和實(shí)踐知識(shí)；數(shù)據(jù)分析部分包括項(xiàng)目三～項(xiàng)目六，結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、

本書(shū)系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括了解計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)、認(rèn)識(shí)Windows7操作系統(tǒng)、管理計(jì)算機(jī)中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計(jì)算和分析Excel數(shù)據(jù)、制作幻燈片、設(shè)置并放映演示文稿、使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和做好計(jì)算機(jī)維護(hù)等。 本書(shū)采用項(xiàng)目任務(wù)式

本書(shū)以Python自然語(yǔ)言處理的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python自然語(yǔ)言處理的重要內(nèi)容。全書(shū)共12章，內(nèi)容包括緒論、語(yǔ)料庫(kù)、正則表達(dá)式、中文分詞技術(shù)、詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞提取、文本向量化、文本分類(lèi)與文本聚類(lèi)、文本情感分析、NLP中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能問(wèn)答系統(tǒng)，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)