本書重點(diǎn)分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉(zhuǎn)換問(wèn)題。針對(duì)空間尺度選擇問(wèn)題，本書提出面向?qū)ο蟮目臻g尺度選擇方法，可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問(wèn)題，并能充分考慮空間分布因素。針對(duì)空間尺度轉(zhuǎn)換對(duì)分類精度影響評(píng)價(jià)問(wèn)題，本書提出根據(jù)混合像元和空間分布特征來(lái)分析空間尺度轉(zhuǎn)換方法對(duì)分類精度影響的新評(píng)價(jià)方法。針對(duì)空

本書在充分認(rèn)識(shí)遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上，發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計(jì)算方法體系，發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢(shì)，將人腦認(rèn)知所得的先驗(yàn)知識(shí)有針對(duì)性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過(guò)程中，一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路�！禕R》全書共為8個(gè)章節(jié)。第1章緒論，簡(jiǎn)要介紹本書研究的背景和

本書內(nèi)容包括：eCognition軟件介紹；快速制圖模式；規(guī)則集模式；面向?qū)ο蟮姆指钆c分類理論；批處理；分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)；水體信息提�。恢脖恍畔⒌奶崛�；土地利用類型分類；eCognition變化檢測(cè)等。

本書以稀疏表示、張量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述如何更好地進(jìn)行非線性特征提取、如何針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的三維特性設(shè)計(jì)降維算法以及如何充分利用有限標(biāo)記樣本和大量未標(biāo)記樣本來(lái)提高降維效果等問(wèn)題。

本書以多源遙感圖像配準(zhǔn)為研究對(duì)象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準(zhǔn)的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補(bǔ)不變的局部不變特征提取的描述算法。

本書分析了高分辨率遙感影像處理的特點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)，總結(jié)和歸納了國(guó)內(nèi)外已有的研究工作，結(jié)合近些年機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中的熱點(diǎn)方法，如稀疏表示、深度學(xué)習(xí)、模糊聚類、多目標(biāo)優(yōu)化等，著重從高空間分辨率SAR遙感影像相干斑抑制、多時(shí)相SAR遙感影像變換檢測(cè)、SAR地物目標(biāo)分類和高光譜分辨率遙感影像混合像元分解、維數(shù)約簡(jiǎn)、地物目

本書對(duì)近年來(lái)智能SAR影像變化檢測(cè)領(lǐng)域常見(jiàn)的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。主要內(nèi)容包含如下方面：基于Fisher分類器和計(jì)算智能的遙感圖像變化檢測(cè)，基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測(cè)，無(wú)降斑預(yù)處理的兩時(shí)相SAR圖像

本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎(chǔ)知識(shí)，從遙感圖像目標(biāo)解譯的可識(shí)別特征、電磁波基礎(chǔ)知識(shí)、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面，梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識(shí)，并結(jié)合作者SAR圖像解譯領(lǐng)域長(zhǎng)期工作實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，給出了大量的SAR圖像解譯示例。

本書系統(tǒng)介紹高分辨率遙感影像處理技術(shù)的有關(guān)概念、原理和方法，共分10章。第1章主要介紹高光譜分辨率和高空間分辨率遙感成像、預(yù)處理技術(shù)、影像分類和變化檢測(cè)技術(shù)。第2-6章主要介紹高光譜分辨率遙感影像的波段選擇和分類方法及應(yīng)用。第7-10章主要介紹高空間分辨率遙感影像的配準(zhǔn)、分割和變化檢測(cè)方法及應(yīng)用。

《高空間分辨率遙感影像地學(xué)計(jì)算》探討了高空間分辨率光學(xué)遙感影像工程化應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，遙感影像預(yù)處理、影像多尺度分割、尺度計(jì)算和專題應(yīng)用，重點(diǎn)突出了基于對(duì)象影像分析思想的高空間分辨率遙感影像地學(xué)計(jì)算的工程化方法體系，實(shí)例化說(shuō)明了在工程實(shí)踐環(huán)節(jié)中存在的科學(xué)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)技術(shù)。

本書針對(duì)光學(xué)與SAR影像存在輻射、幾何差異，造成影像上缺乏可靠的同名特征，導(dǎo)致難以匹配等問(wèn)題，從多特征(幾何特征、視覺(jué)特征、灰度特征等)、多測(cè)度(改進(jìn)的SIFT匹配、形狀曲線、Voroni圖與譜圖結(jié)合的匹配等)、多層次(由粗到精的匹配策略)等方面，闡述了光學(xué)與SAR圖像配準(zhǔn)的自動(dòng)和半自動(dòng)方法。

本書研究了線陣推掃式光學(xué)衛(wèi)星幾何定位模型與誤差改正、在軌幾何檢校、高頻誤差探測(cè)、無(wú)畸變影像生成、區(qū)域網(wǎng)平差等方面的一批關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)相關(guān)處理軟件并推廣應(yīng)用，形成了一套線陣推掃式光學(xué)衛(wèi)星高精度幾何處理理論方法以及配套軟件，在多顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用中心業(yè)務(wù)化實(shí)際使用。

本書系統(tǒng)介紹了高光譜遙感原理及應(yīng)用方面的成果，包括預(yù)處理、波段選擇、解混、目標(biāo)檢測(cè)等。可作為高等院校電子信息工程專業(yè)、遙感測(cè)繪專業(yè)、地理信息系統(tǒng)專業(yè)、資源與環(huán)境專業(yè)、偵測(cè)工程專業(yè)等的本科高年級(jí)教材，也可作為相關(guān)專業(yè)的研究生、科研工作人員和各類培訓(xùn)人員的參考書籍。

本書以實(shí)例的形式為讀者展示了"開放式遙感軟件平臺(tái)"設(shè)計(jì)的思路和完整的實(shí)現(xiàn)方案。該"開放"軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)可伸縮、可擴(kuò)展、可定制的遙感數(shù)據(jù)處理的軟件架構(gòu)，支持單機(jī)桌面、多機(jī)分布式批處理和并行處理；支持?jǐn)?shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型、算法、流程、界面的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展；支持可視化流程定制。內(nèi)容涉及應(yīng)用無(wú)關(guān)的插件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，分布式

本文是十多年關(guān)于遙感圖象復(fù)原與超分辨研究成果的結(jié)晶與理論升華，其中包括緒論、先驗(yàn)信息提取、圖象復(fù)原和圖象超分辨，而圖象超分辨又包括頻域圖象超分辨、空域圖象超分辨和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖象超分辨等三個(gè)部分。高分辨率的遙感圖象，作為蘊(yùn)涵和表達(dá)目標(biāo)客體及其背景信息的載體，其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越高。圖象復(fù)原與超分辨作為成像過(guò)

海量遙感數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)研究與應(yīng)用

隨著航天事業(yè)的高速發(fā)展，我國(guó)成像衛(wèi)星的數(shù)量和種類日益豐富，對(duì)地觀測(cè)任務(wù)需求日益增多，從而使得成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度問(wèn)題成為亟待解決的問(wèn)題�！恫┦亢笪膸�(kù)：成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度算法研究》面向光學(xué)、SAR、電子偵察等多種類型的中低軌對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的應(yīng)用需求，以作者近年來(lái)在成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度問(wèn)題上的研究成果為基礎(chǔ)，

本書從闡述電磁波的偏振出發(fā),介紹極化波及目標(biāo)極化散射的表征矩陣,以及各個(gè)矩陣間的轉(zhuǎn)換方法,在此基礎(chǔ)上介紹了極化SAR圖像特點(diǎn)及目前國(guó)內(nèi)外主要極化SAR系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r。本書全面系統(tǒng)地講述了目前極化SAR處理方法及應(yīng)用的有關(guān)內(nèi)容,其中包括極化定標(biāo)、極化SAR目標(biāo)相干分解、極化SAR目標(biāo)非相干分解、極化SAR變化檢測(cè)等。最后,

混合像元分解是高光譜圖像處理領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了混合像元的基本概念和數(shù)學(xué)模型,詳細(xì)地描述了混合像元分解的主要算法。全書分為7章:緒論、混合像元模型、混合像元分解流程、端元數(shù)量確認(rèn)算法、端元提取算法、豐度反演算法和實(shí)驗(yàn)比較。

《遙感數(shù)字圖像處理教程》面向地理學(xué)發(fā)展和地理信息科學(xué)教學(xué)需要，闡述了遙感數(shù)字圖像處理的概念和主要方法，覆蓋了光學(xué)遙感數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容.《遙感數(shù)字圖像處理教程》以圖像的獲取和存儲(chǔ)、圖像數(shù)字表示和描述、圖像顯示、圖像校正、圖像變換、濾波、圖像分割、分類和遙感信息提取為主線，相關(guān)知識(shí)前后銜接清楚;各章節(jié)按“理論—基礎(chǔ)—