本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識(shí)體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)突出前沿性內(nèi)容，并對(duì)自動(dòng)推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書對(duì)應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點(diǎn)闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的符號(hào)智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書與工程實(shí)踐緊密結(jié)合，對(duì)連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進(jìn)行了描述，從控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、分析、設(shè)計(jì)出發(fā)，引出系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，對(duì)傳遞函數(shù)、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖、典型環(huán)節(jié)等內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)致的描述。本書重點(diǎn)對(duì)時(shí)域部分的系統(tǒng)階躍響應(yīng)分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計(jì)算，頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內(nèi)容進(jìn)行了闡述，進(jìn)

本書以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識(shí)，以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟，讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，模型評(píng)估與選擇，回歸、分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以及通過用戶行

航空航天、智能制造及船舶動(dòng)力定位等復(fù)雜系統(tǒng)中均含有大量來源不同、類型各異的干擾，上述干擾統(tǒng)稱為多源異質(zhì)干擾，帶有此類干擾的系統(tǒng)稱為多源異質(zhì)干擾系統(tǒng)。現(xiàn)有的抗干擾控制方法大多針對(duì)單一干擾或?qū)⒍嘣串愘|(zhì)干擾整合為單一等價(jià)干擾，對(duì)干擾的來源、途徑和類型及對(duì)系統(tǒng)的影響機(jī)理等特征信息提取與分析不足。鑒于此，本書針對(duì)帶有多源異質(zhì)干擾

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個(gè)熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實(shí)戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁P(yáng)PT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈(zèng)送！ 全書通過理論+實(shí)例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計(jì)求和、用Chat

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門�！吨�識(shí)工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時(shí)，通過相關(guān)實(shí)例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點(diǎn)解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個(gè)附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書由5個(gè)項(xiàng)目組成，內(nèi)容包括人工智能概述、新一代信息技術(shù)的應(yīng)用、人工智能之自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、人工智能之Python語言、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)。本書系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用，全面地反映國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。 本書作為國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案中倡導(dǎo)使用的新型活頁式教材，既可作為人工智能、信息處

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙

人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測(cè)序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對(duì)組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場(chǎng)景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

本書以ChatGPT為主線，通過大量實(shí)用案例*介紹如何運(yùn)用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容*為豐富，也*能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過

本書主要為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程設(shè)計(jì)編寫，內(nèi)容具有應(yīng)用理論的特色。針對(duì)高校學(xué)生的需求和人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，本書分為引言篇、理論篇和應(yīng)用篇三部分，可基于學(xué)習(xí)需求和進(jìn)度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎(chǔ)、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能之深度學(xué)習(xí)、人工智能之強(qiáng)化學(xué)習(xí)；應(yīng)用篇包括人工智能開發(fā)

《從概念到現(xiàn)實(shí)：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計(jì)之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合設(shè)計(jì)案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計(jì)師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，近60個(gè)案例演示，生動(dòng)展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)成果，為設(shè)計(jì)師提供了更開闊的設(shè)

本書是《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)（第2版）》的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書緊跟計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實(shí)用性”為指導(dǎo)思想，主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、算法設(shè)計(jì)、基于Weka平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)等。

本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測(cè)、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

人工智能承載了人類之夢(mèng)與科學(xué)之夢(mèng)�；赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓�(duì)人工智能的追夢(mèng)之旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點(diǎn)在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機(jī)理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類在未來已來的智能時(shí)代又該如何自處？如果對(duì)這些問題感興趣，那么請(qǐng)您翻開本書

本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學(xué)對(duì)應(yīng)人工智能的重要性，以及代數(shù)學(xué)和分析學(xué)中的基礎(chǔ)概念，是后面各章的基礎(chǔ)。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)映射到人工智能領(lǐng)域，從這一視角理解數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的工程應(yīng)用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學(xué)工具及其在人工智能領(lǐng)域的典型應(yīng)用。第五章介紹了概率論基礎(chǔ)知

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。 我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關(guān)注