在時間序列計量經濟學領域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉移的模型一直是研究熱點問題，平滑轉移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設定的相關問題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數學、線性代數、概率論與數理統計三部分冊。高等數學分冊主要介紹函數、極限與連續(xù)、一元微分學及其應用、一元積分學及其應用、無窮級數、多元微積分學、微分方程和查分方程初步等內容。線性代數分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數理統計分冊主要包括

對用戶協同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現，構建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結果發(fā)現，基于用戶協同模型的算法要略優(yōu)于現有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數字特征、大數定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結合復雜網絡講冪律分布，結合壽命講Gamma分布，結合股價講對數正態(tài)分布，結合風險偏好講效

工業(yè)及金融領域針對時間序列的應用都非常廣泛。本書將系統介紹時間序列的基本概念、分析方法以及典型的應用案例。全書將分三篇，第一篇介紹時間序列的定義、基本概念、分析方法概況等基本知識。第二篇系統介紹時間序列的分析方法和分析模型，對于每個方法，都將介紹方法的原理、步驟、及詳細的MATLAB實現過程。第三篇將介紹幾個時間序列方

本書是《概率論與數理統計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內容提要”兩個模塊,對每章內容進行了系統歸納與總結,便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

多元統計分析是關于多變量的綜合統計分析方法，能夠在多個統計總體間存在相依的情況下分析其統計規(guī)律，在農林科學、生物科學等領域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農林院校研究生撰寫的多元統計分析教材，書中引用了大量的農林科學實例，方便有關研究人員進行探討和數據處理。主要內容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結合實際問題的數學建模實例，章末配有適當習題，有

本書是普通高等院校非數學專業(yè)“概率論與數理統計”基礎課教材，參照研究生入學數學考試大綱編寫而成�！禕R》全書共9章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、數理統計在經濟中的應用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領域若干有代表性的近期研究成果，其內容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應用價值的隨機神經網絡系統

統計與概率教育研究

內容主要包括概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計初步和MATLAB軟件簡介等內容.每章包括針對本章重點內容的應用實例提出及求解、基本內容、MATLAB軟件求解實現等。

本書是作者多年教學工作經驗的總結與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分布函數、隨機變量的數字特征、特征函數和極限定理等，各章后都配有適量的習題，書后附習題答案與選解。本書內容符合培養(yǎng)目標的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調知識發(fā)生過程

與李子強、黃斌主編的《概率論與數理統計教程》（第四版）內容配套，全書分為8章，每章內容包括基本要求、重點與難點，常考題型與方法歸納，課后習題精解等三個欄目。與李子強、黃斌主編的《概率論與數理統計教程》（第四版）一致，理、工、經管各專業(yè)學生；一般學習輔導書和考研參考書。

本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材，內容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內容。書中每節(jié)都安排了習題，習題分為兩個部分，橫線以上為基礎題，橫線以下部分為提高題，以適應不同層次學生的學習需求每章結

本書結合云桂高速鐵路膨脹土工程實際，通過調研、理論分析、室內外試驗、數值分析等手段，對高速鐵路膨脹土路基服役性能演變規(guī)律及其長期動力穩(wěn)定性問題開展研究。主要內容包括：云桂鐵路路塹段膨脹土工程特性試驗；基于SAWI層的鐵路膨脹土路塹基床結構設計；鐵路路基非飽和膨脹土濕度場-變形場演化規(guī)律；高鐵膨脹土路塹基床結構換填厚度的

《概率論與數理統計》共10章，內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析等．每章配有一套自測題，每節(jié)也配有相應的習題，書后附有部分習題參考答案。

本書研究了擬似然非線性模型中參數估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設計變量來分，可以分為三類：帶固定設計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數估計的大樣本性質。此外，還研究了帶隨機效應的擬似然非線性模型中參數估計的大樣本性質。

20世紀80年代初始，國內對“生物數學”發(fā)生興趣的人越來越多，目前從事生物數學研究、學習生物數學的人數之多已居世界之首。為了加強交流，在“中國生物數學學會”和科學出版社的共同努力下，組織了本套《生物數學叢書》，宗旨是促進數學與生物學的相互滲透，促進數學在生物學中的應用，帶動生物數學研究的發(fā)展，培養(yǎng)國內生物數學人才�！禕