本書介紹深度學習的歷史、學習深度學習模型所需要的數學基礎、深度學習模型的基本組成和常用深度學習模型的應用。本書共12章,第1-5章介紹深度學習基礎、深度學習環(huán)境的安裝與使用、神經網絡的數學基礎、搭建一個簡單的神經網絡、模型評估及模型調優(yōu)等,第6-12章介紹用VGG網絡實現貓狗識別、用ResNet網絡實現手勢識別、搭建MobileNet實現電表編碼區(qū)域檢測、FCN實現斑馬線分割、基于U-Net的工業(yè)缺陷檢測、DCGAN圖像生成、ACGAN生成帶標簽圖片等多個綜合實例,通過在實踐中融入理論,幫助學生

本書通過8章簡短精煉的干貨內容,依次介紹了視頻創(chuàng)作的幾大痛點,包括把Vlog當成讓自己成長的工具;如何用剪輯思維拍好Vlog,人物出鏡和空鏡到底怎么拍才有質感,Vlog剪輯如何做到節(jié)奏不拖沓,視頻調色如何不用只靠LUT,Vlog如何引流和增粉,如何和粉絲保持更好的互動等。通過本書的學習,搭配作者視頻教學,可以快速掌握制作Vlog的拍攝剪輯方法。

本書由一個實際項目貫穿,以項目為導向,由淺入深地介紹Excel2016在數據分析中的應用。全書分為3篇,分別為數據分析與可視化、數據獲取,以及數據處理,共包括11個項目,分別為學生校園消費行為現狀,獲取數據,處理異常值、缺失值和重復值,合并數據,分析食堂就餐情況、學生消費行為,撰寫數據分析報告等。項目2-項目11都包含技能拓展,可以補充Excel2016在數據分析中的應用。此外,項目2-項目10包含技能訓練,可以達到練習和操作實踐的效果,幫助讀者鞏固所學的內容。

本書從短視頻內容創(chuàng)作的基礎理論講解出發(fā),全面介紹了短視頻內容創(chuàng)作概念、內容創(chuàng)作流程、前期拍攝、后期制作以及使用移動端和PC端視頻剪輯軟件對短視頻進行后期剪輯處理的方法和技巧,使讀者能夠輕松掌握短視頻的創(chuàng)作。全書共分為7章,包括內容創(chuàng)作技術、內容創(chuàng)作流程、圖片及視頻拍攝、視頻剪輯原理、移動端剪輯軟件應用、PC端剪輯軟件應用和直播與制作等內容。

本書采用“理論+案例”的教學模式,講解社會化傳播的相關知識。全書共分7章,分別是傳播學簡介、傳播媒介、新媒體概述、新媒體傳播、社交媒體概述、社會化傳播和社會化傳播的流程與管理。書中每章都圍繞個知識主體,設置細分知識內容和若干個配套案例,通過運用課堂討論、案例分析等教學方法,注重知識的理解和靈活運用,進行“參與式”和“合作式”的課堂教學,旨在發(fā)展學生的相關知識儲備,養(yǎng)成相關行業(yè)素養(yǎng),提升學生的溝通交流能力、獨立思考能力、與現實相對應的聯想能力和創(chuàng)新能力。

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本書將JavaWeb開發(fā)的基礎知識與實例有機地結合在一起，系統(tǒng)地介紹JavaWeb應用開發(fā)過程中的一些實用技術、系統(tǒng)設計與編程思想。本書主要內容包括JavaWeb開發(fā)基礎、Servlet入門、Servlet應用、JSP應用開發(fā)、JDBC數據庫應用開發(fā)、EL表達式與JSTL標簽、基于WebMVC框架的項目實踐。全書不僅介紹理論基礎，更強調實際應用。 本書可作為普通高等院校計算機相關專業(yè)的教材，也可作為程序開發(fā)人員的參考書。

黑客編程和逆向分析是計算機安全從業(yè)者需要掌握的兩項基本功，隨著各大企業(yè)對安全技術的日益重視，工程師在這方面的學習需求也在持續(xù)增長。 本書共11章，既包括黑客編程的內容，如數據的存儲及表示形式、匯編語言入門；又包括逆向分析的知識，如熟悉調試工具OD、PE工具詳解、PE文件格式實例（包括加殼與脫殼工具的使用）、十六進制編輯器與反編譯工具、IDA與逆向、逆向工具的原理及實現、安卓逆向分析。此外，本書還介紹了計算機安全的新技術，如DEX文件格式解析和Dalvik指令解析等。 本書既可以作為網絡編程人員、

隨著經濟與管理技術的不斷發(fā)展，內部審計也在不斷與時俱進，適應不斷出現的新業(yè)務、新管理思維，內部審計的職能也逐漸由查錯糾弊轉換為價值再造，由成本中心轉化為利潤中心。面對新變化，如何結合企業(yè)的經營實際做好增值型內部審計成為了內審部門關注的重點方向。 《增值型內部審計》針對企業(yè)經營管理中的增值型內部審計，提供了詳細的思路與方法，并輔以生動的實戰(zhàn)案例，涵蓋了基建、采購、制造、營銷、內部控制、組織管理等重點環(huán)節(jié)。本書案例豐富、理念新穎，是增值型內部審計的實戰(zhàn)指南，旨在為內部審計工作者傳遞新的審計理念，學習

本書圍繞智能網聯汽車環(huán)境感知部分的傳感器內容進行闡述，主要內容包括：緒論、信號處理的基本知識、毫米波雷達信號處理技術、激光雷達信號處理技術、視覺傳感器信號處理技術、車載定位傳感器信號處理技術、多傳感器融合技術和其他傳感器技術等。本書對智能網聯汽車的傳感器核心技術進行了梳理和總結，對關鍵技術的原理、核心算法及其在智能網聯汽車中的應用實例進行了論述，并對其優(yōu)缺點展開了探討。 本書適合高等院校相關專業(yè)在校師生、智能網聯汽車領域的專業(yè)技術人員、車企研發(fā)人員閱讀和參考，希望能夠得到廣大讀者的認可并能為之提