暫無

在人工智能時代，智能體平臺已成為連接技術(shù)與生活的橋梁。本書全面介紹了當前主流的智能體平臺及其應(yīng)用，旨在為讀者開啟智能化生活的大門。全書共分九章，首先對智能體平臺進行概述，涵蓋基礎(chǔ)術(shù)語、核心特點、功能分類及應(yīng)用領(lǐng)域，并展望未來發(fā)展趨勢。隨后，深入剖析了八大智能體平臺：智譜AI、天工SkyAgents、訊飛星火、豆包、通義星塵、文心、字節(jié)Coze和騰訊元器。每章不僅介紹平臺的特點與基礎(chǔ)功能，還通過“手把手”案例（如翻譯器、私人助理、游戲生成器、數(shù)字分身、古詩學(xué)習(xí)機、繪本故事制作、商品庫存管理、智能體

本書共分為五篇十五章，主要介紹城市污水處理的基本知識、城市污水處理廠處理構(gòu)筑物的運行管理、城市污水處理常用機械設(shè)備及維修、城市污水處理廠供配電系統(tǒng)與自動控制系統(tǒng)、城市污水處理廠的水質(zhì)檢測與安全生產(chǎn)等內(nèi)容。本書具有較強的針對性和可操作性，可作為城市污水處理廠管理人員、技術(shù)人員和操作工上崗培訓(xùn)的教材，也可供高等學(xué)校環(huán)境工程及相關(guān)專業(yè)師生學(xué)習(xí)使用。

暫無

暫無

本書聚焦于天然氣輸氣站場非常規(guī)作業(yè)的風(fēng)險遷移演化特性與動態(tài)評估方法，旨在為讀者提供全面、系統(tǒng)的輸氣站場非常規(guī)作業(yè)風(fēng)險理論知識和評估指導(dǎo)。本書深入分析了非常規(guī)作業(yè)的內(nèi)涵，利用事故致因模型對輸氣站場非常規(guī)作業(yè)事故進行了原因分析。在此基礎(chǔ)上，提出了作業(yè)過程的風(fēng)險動態(tài)累積理論，用于表征非常規(guī)作業(yè)的風(fēng)險特性，并進一步探究了基于作業(yè)危害分析的非常規(guī)作業(yè)動態(tài)累積風(fēng)險評估方法。同時，本書還挖掘了非常規(guī)作業(yè)風(fēng)險的時序關(guān)聯(lián)特性，提出了融合作業(yè)危害分析與改進的Petri網(wǎng)絡(luò)模型的風(fēng)險評估方法，以及風(fēng)險多層流交叉理論，

本書以T2純銅、H62銅合金、Cu-Ni19合金、SLMInconel718合金、SLMTC4合金為研究對象，對其在拉伸與疲勞載荷影響下的實驗技術(shù)和損傷計算方法進行了詳細闡述。具體包括基于晶界的損傷演化行為、基于DIC的金屬損傷演化行為、基于彈性模具的金屬疲勞損傷演化，最后給出了合金彈塑性損傷本構(gòu)模型。本書對于從事金屬材料損傷斷裂模型設(shè)計的工程技術(shù)人員、高等院校相關(guān)專業(yè)的師生全面了解金屬材料宏細觀損傷演化行為具有較高的參考價值，對工程實踐亦具有較好的指導(dǎo)作用。

本書聚焦固體廢棄物在公路工程中的綜合利用，系統(tǒng)總結(jié)了煤矸石、粉煤灰、電石渣、鐵尾礦、鋼渣、CFB灰、建筑垃圾及廢舊輪胎等固體廢棄物的資源化利用;重點介紹了采用CFB灰、礦渣、鋼渣、電石渣、鐵尾礦粉等固廢材料作為固化劑，優(yōu)選配制流態(tài)固化土的資源化利用；對電石渣和粉煤灰復(fù)合穩(wěn)定黃土路基資源化利用、建筑垃圾作為再生骨料資源化利用、廢胎膠粉復(fù)合改性瀝青混合料資源化利用等進行了專題研究；最后介紹具體固廢在交通領(lǐng)域內(nèi)資源化綜合利用的工程案例，為推廣固廢規(guī)�；�綜合利用提供參考借鑒。本書可供土木工程、交通、水利

本書清晰、全面地介紹了有關(guān)早期臨床試驗劑量確定的背景信息和基本概念，并針對毒性結(jié)果評估Ⅰ期試驗的劑量探索設(shè)計進行系統(tǒng)闡述。圍繞相關(guān)主題和更復(fù)雜的設(shè)計，包括同時考慮毒性和療效結(jié)果的劑量探索設(shè)計、分子靶向藥物的設(shè)計以及免疫治療藥物的早期臨床試驗設(shè)計等的內(nèi)容。在全球醫(yī)學(xué)研究日益復(fù)雜和精細化的今天，這本書不僅為臨床試驗設(shè)計者提供了切實可行的方案，還為藥物研發(fā)團隊提供了堅實的理論支持和方法指導(dǎo)。本書可作為藥物研發(fā)或臨床研究人員、生物統(tǒng)計學(xué)研究人員的常備工具書，也可供生物統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的高校師生參考

區(qū)間高維多目標進化算法是解決不確定性優(yōu)化問題的有效方法之一，也是進化計算領(lǐng)域一個重要的研究方向。本書分為7章，第1、2章介紹了區(qū)間高維多目標進化算法相關(guān)背景、基本概念及基礎(chǔ)知識；第3～6章從Pareto支配關(guān)系、方向引導(dǎo)、指標選擇及博弈集成等方面探討了區(qū)間高維多目標進化算法的改進方式；第7章將區(qū)間高維多目標進化算法應(yīng)用于移動邊緣計算卸載和功率分配聯(lián)合優(yōu)化問題求解，從而為解決相關(guān)應(yīng)用問題提供了參考。本書適合從事智能計算研究與應(yīng)用的科技工作者和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、控制