志愿者地理信息(VGI)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價對于確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、評估數(shù)據(jù)價值、推動數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以及支持科學(xué)研究與發(fā)展等方面都具有重要意義。本書圍繞VGI數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、怎樣理解VGI數(shù)據(jù)、有關(guān)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，以及VGI數(shù)據(jù)智能評價方法進(jìn)行了全面而深入的研究和探討。本書致力于系統(tǒng)全面地解釋VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評價相關(guān)理論與技術(shù)，內(nèi)容豐富廣泛，涵蓋經(jīng)典的對象相似性計算方法、場景相似性計算方法、VGI數(shù)據(jù)智能評價方法體系，以滿足不同應(yīng)用場景的VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評價應(yīng)用。

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本理論知識，圖的構(gòu)造方法，圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型，能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。第3章提出了圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典算法高光譜影像分類方法。第4章提出了一種基于像素-

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本理論知識，圖的構(gòu)造方法，圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型，能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。第3章提出了圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典算法高光譜影像分類方法。第4章提出了一種基于像素-

本書系統(tǒng)介紹國產(chǎn)高分定量遙感產(chǎn)品的反演和信息提取技術(shù)，內(nèi)容涵蓋多個關(guān)鍵領(lǐng)域。本書首先詳細(xì)介紹定量遙感參數(shù)反演技術(shù)，包括基于高分?jǐn)?shù)據(jù)的植被覆蓋度、潛熱通量和地表反照率產(chǎn)品的反演方法。之后，探討典型要素提取的研究方法，包括多源土地覆被產(chǎn)品的一致性分析與評價、遙感影像分割尺度的優(yōu)化與應(yīng)用研究、多源信息協(xié)同的城鎮(zhèn)用地提取、城市空間格局的多源遙感協(xié)同提取，以及遙感地學(xué)協(xié)同的地表要素提取技術(shù)體系和應(yīng)用。

在中華人民共和國成立七十五周年之際，我國遙感科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域最早開拓者之一的童慶禧院士即將迎來他人生九十華誕。童院士見證了中國由弱到強(qiáng)史詩般飛躍，也親歷實踐了中國遙感事業(yè)從誕生成長到壯大輝煌的絢麗歷史進(jìn)程。本書圖文并茂，詳細(xì)介紹了童院士的主要人生經(jīng)歷。他參加了珠峰第一次科考，參與了中國遙感初創(chuàng)發(fā)展規(guī)劃的制定；策劃組織了我國早期的新疆哈密、云南騰沖及津渤綜合遙感實驗；主持建成了先進(jìn)的高空機(jī)載遙感實用系統(tǒng)；開創(chuàng)了我國高光譜遙感科學(xué)與應(yīng)用領(lǐng)域；推動了高性能對地觀測小衛(wèi)星系統(tǒng)研制、國際合作與商業(yè)運(yùn)營；倡導(dǎo)

本書以高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像三維重建最新技術(shù)和算法為主線展開。全書共6章：第1章介紹高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像三維重建現(xiàn)狀、進(jìn)展以及存在的問題；第2章介紹有理函數(shù)模型優(yōu)化與應(yīng)用，提出了有理函數(shù)模型的優(yōu)化平差方法及線陣推掃式衛(wèi)星影像水平糾正方法；第3章介紹遙感影像擴(kuò)展核線模型的建立和應(yīng)用，系統(tǒng)地分析了光學(xué)衛(wèi)星影像高精度核線影像的生成方法；第4章介紹高精度影像三維重建方法，提出了基于線特征約束的SGM全局優(yōu)化方法；第5章介紹多源DSM的配準(zhǔn)與融合，提出了同源和異源DSM的配準(zhǔn)融合方法，設(shè)計并實現(xiàn)了CPU-G

本書是由作者及研究團(tuán)隊根據(jù)所承擔(dān)高分專項中靜止軌道高分辨率衛(wèi)星地面處理算法項目的研究成果和系統(tǒng)研制經(jīng)驗撰著而成，書中針對靜止軌道高分辨率衛(wèi)星的新型成像技術(shù)，以星地一體化為主線，系統(tǒng)闡述了靜止軌道衛(wèi)星面陣相機(jī)的非均勻性校正原理與方法、靜止軌道面陣相機(jī)幾何定標(biāo)模型和方法、靜止軌道光學(xué)衛(wèi)星傳感器校正模型和方法、靜止軌道衛(wèi)星多載荷序列影像配準(zhǔn)方法、靜止軌道衛(wèi)星多載荷序列影像時空譜融合的原理與方法以及定點(diǎn)觀測成像區(qū)域網(wǎng)平差方法與應(yīng)用。

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細(xì)介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識別的目的、意義、基本概念、技術(shù)指標(biāo)和研究歷史及現(xiàn)狀，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特征表示學(xué)習(xí)的多源圖像融合，多域特征對齊的多源圖像融合，小樣本遙感目標(biāo)識別，復(fù)雜樣本分布的遙感目標(biāo)識別，圖像融合和目標(biāo)識別的實際應(yīng)用，

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實時智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計理念與核心技術(shù)，重點(diǎn)圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實時智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進(jìn)行論述。本書包括7個核心章節(jié)，分別介紹了對智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)劃、任務(wù)驅(qū)動在軌興趣區(qū)域產(chǎn)品處理、遙感影像在軌信息提取與智能處理、光學(xué)衛(wèi)星遙感影像高倍智能壓縮以及珞珈三號01星智能遙感衛(wèi)星服務(wù)示范系統(tǒng)。

高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，可實現(xiàn)對水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測，為水體環(huán)境監(jiān)測提供了一種新手段。高分5號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測等提供了新的契機(jī)。本書是在國家自然科學(xué)基金重大項目、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目和高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項項目研究成果基礎(chǔ)上形成的，共分為10章，主要論述高光譜遙感輻射傳輸機(jī)理、水環(huán)境參數(shù)反演算法和遙感應(yīng)用示范等方面的研究成果，為內(nèi)陸水體業(yè)務(wù)化遙