"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)的基本解決方案,主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡預測鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡生成圖、從異構(gòu)圖學習、時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡、使用A3T-GCN預測交通、使用異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡檢測異常、使用LightGCN構(gòu)建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)
本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(RCNN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(SNN)、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領(lǐng)域的應用,針對機械設備中常見的軸承故障,介紹了一系列基于深度學習算法的故障診斷模型,對故障特征進行提取和識別,能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設備故障類型的準確分類和定位。在壽命預測方面,本書詳細介紹了基于深度學習算法的剩余壽命預測方法,并應用在軸承和刀具的剩余壽命預測中。通過對這些模型的結(jié)構(gòu)、特點和適用場景的詳細闡述,讀者可
可信機器學習是機器學習的重要部分,是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終,全面系統(tǒng)地介紹可信機器學習的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關(guān)概念;第二部分針對機器學習中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法;第三部分圍繞建模過程介紹檢測理論、監(jiān)督學習和因果建模的理論及方法;第四部分針對機器學習的可靠性,講解分布偏移的概念和緩解方法,以及機器學習公平性和安全性方法;第五部分圍繞人與機器的交互,闡
本書是一本專為職場人士打造的實用手冊,旨在通過128個實戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果,幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細介紹了16款國內(nèi)頂尖AI工具,如文心一言、Kimi等,并額外推薦了10款工具,覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級應用的全方位技能,確保讀者能夠快速掌握并應用于實際工作中。書中不僅提供了工具的使用指南,還深入探討了30個AI應用領(lǐng)域,如營銷、設計、創(chuàng)作等,通過具體案例展示AI工具在不同領(lǐng)域的實際應用,使讀者能夠更深入地理解AI工具的潛力,從而在職場中實現(xiàn)效率和創(chuàng)新的雙重提
"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析及應用》以MATLABR2023b為平臺,以實際應用為背景,采用“理論+公式+經(jīng)典應用”相結(jié)合的形式,深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典分析與應用。全書共11章,主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡應用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡分析與應用、神經(jīng)網(wǎng)絡的Simulink應用、自定義神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的分析與應用。通過學習本書,讀者可以認識到神經(jīng)網(wǎng)絡
"Python是當今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一,被認為是開發(fā)深度學習程序的**語言!渡疃葘W習項目開發(fā)實踐(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微視頻版)》通過9個綜合實例,詳細講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學習項目的過程,這些項目在現(xiàn)實應用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第4章講解了國際足球比賽結(jié)果預測系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程;第5章講解了智能
本書是一本全面深入探討深度學習領(lǐng)域的核心原理與應用實踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學習路徑,從深度學習的基礎(chǔ)知識出發(fā),逐步深入到復雜的大模型架構(gòu)和算法實現(xiàn)。本書適合深度學習初學者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學習的理論基礎(chǔ),還能通過豐富的實戰(zhàn)案例,提升解決實際問題的能力。
本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起,逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能,并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例,重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應用方法,讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習ChatGPT相關(guān)知識,而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應用有更為深入的理解。本書分為12章,涵蓋的主要內(nèi)容有:ChatGPT簡介與基本原理;ChatGPT使用方法;ChatGPT插件應用;ChatGPT構(gòu)建指標體系、ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷
隨著AI技術(shù)的日新月異,AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對這一領(lǐng)域進行深度剖析和前瞻展望。首先,從AI文生視頻的起源講起,詳細介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程,并對當前主流的AI文生視頻軟件,如Sora、Pika、Runway等進行了全面剖析。其次,從腳本設計、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導出與發(fā)布等環(huán)節(jié)入手,闡述了創(chuàng)作者應如何掌握AI文生視頻創(chuàng)作方法。最后,從AI虛擬人、AI演示、AI廣告、AI游戲、AI教育和AI傳媒6個方面,展示了AI文生視頻在各領(lǐng)域的廣泛應用。本書在系統(tǒng)講述
本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應用場景以及人工智能案例,從機器視覺、機器學習、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā),深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機器人、智能家居等人工智能應用場景,用簡單易學、功能強大的Python語言實現(xiàn)和驗證人工智能實用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但沒有相關(guān)背景知識的初學者來說,是一本很好的入門指南;對于已經(jīng)有一些關(guān)于人工智能基礎(chǔ)知識的讀者來說,可以幫助他們進一步加深對人工智能原理和算法的理解?傊,無論您是初學者還是有一定知