本書系統(tǒng)介紹了機密計算的概念，總結了各類主流TEE硬件通用設計，幫助讀者理解TEE硬件的工作原理。本書圍繞安全模型、生命周期、證明模型、攻擊方法和防范策略，系統(tǒng)介紹了TEE的設計原則和使用方法，并以業(yè)界常用的x86、ARM以及RISC-V架構提供的TEE為例，分析了硬件TEE的實現(xiàn)方法，幫助讀者理解不同實現(xiàn)的利弊。全書分為三個部分，第一部分介紹機密計算的基礎知識，包括隱私計算的概述和機密計算的定義、分類等；第二部分介紹機密計算中的TEE，主要內容包括機密計算模型、TEE的生命周期、TEE的證明模

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核心維度；第7章以問題清單的形式給出了行動指南。

本書首先介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結合實例代碼，介紹了統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實踐分析；最后結合醫(yī)療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應用。

本教材是為了適應教yu部電氣工程一級學科研究生核心課程指南要求而編寫的。內容包含了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間法、穩(wěn)定性與李雅普諾夫方法、最優(yōu)控制、魯棒控制、系統(tǒng)辨識、自適應控制和模型與預測控制等七大部分。本教材的編寫力圖通過建立各知識點間的邏輯關系，加深對基本概念的理解；通過簡單的算例，掌握基本方法的應用；通過對定理、公式、判據(jù)的嚴格證明，培養(yǎng)用數(shù)學語言解決工程問題的能力。此外，為了便于學習，還錄制了教材的MOOC課程。本書主要作為工科院校非控制類學科的研究生教材，也可作為廣大科技人員和其他大專院校

"《監(jiān)測監(jiān)控信息融合技術》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測監(jiān)控網(wǎng)絡和信息融合的基本原理與技術。書中不僅探討了信息融合在新技術發(fā)展中的關鍵作用，還強調了其在培養(yǎng)學生科學精神和探索勇氣中的時代意義，滿足了課程思政要求。全書共9章，內容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測的模型與方法，以及無人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測的多源信息融合技術，為讀者提供了新的視角，對當前信息融合研究領域是重要補充。本書緊貼課程體系，強化產(chǎn)教融合，特別強調將理論知識應用于解決實際產(chǎn)業(yè)問題，推動知識向技術應用轉化，培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和問題解決

本書主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴的數(shù)據(jù)的質量。書中詳細闡述了自動化數(shù)據(jù)質量監(jiān)控的重要性，并提供了實用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并立即解決。作者們解釋了如何構建無監(jiān)督機器學習模型來檢測數(shù)據(jù)問題，以及如何實施通知機制以減少警報疲勞，并迅速分類和解決這些問題。此外，本書還探討了如何將自動化數(shù)據(jù)質量監(jiān)控與數(shù)據(jù)目錄、BI和ML系統(tǒng)集成，以克服自動化監(jiān)控的局限性，并在大規(guī)模環(huán)境中部署和管理監(jiān)控解決方案。

本書主要講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎與實戰(zhàn)的相關內容，全書共11章，其中第1章為初識Hadoop，第2章為Hadoop集群的搭建，第3章為分布式協(xié)調框架ZooKeeper，第4章為分布式文件系統(tǒng)HDFS，第5章分布式計算框架MapReduce，第6章為YARN框架與HA模式，第7章為數(shù)據(jù)倉庫Hive，第8章為分布式存儲系統(tǒng)HBase，第9章為數(shù)據(jù)同步工具Sqoop，第10章為Flume，第11章為綜合項目基于Hadoop的云盤設計與實現(xiàn)，該項目主要鞏固了第1~10章學習的Hadoop基礎知識

本書共10章,第1-3章詳細說明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關內容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、JavaScript、WebShell等多種樣本文件的案例。本書示例代碼豐富,實際性和系統(tǒng)性較強,并配有視頻講解,助力讀者透徹地理解書中的重點、難點。

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術認知水平，內容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。 本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構建數(shù)字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應用、基礎體系、可信數(shù)據(jù)流通技術及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入

本書分為三個部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全和隱私計算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展；第二部分結合數(shù)字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風險、數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐，以及數(shù)據(jù)安全技術原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等內容；第三部分詳細講解了可信數(shù)據(jù)流通交易空間數(shù)據(jù)流通利用基礎設施、隱私計算技術原理、隱私保護大模型基礎設施等內容。本書可以作為高校學生、數(shù)據(jù)要素市場從業(yè)者、數(shù)據(jù)安全行業(yè)從業(yè)者的入門