本書圍繞層析成像技術(shù)展開，重點(diǎn)聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問題。書中詳細(xì)闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，電阻/超聲雙模態(tài)注意力融合圖像重建方法等。通過大量仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)試，對(duì)這些方法進(jìn)行了全面驗(yàn)證與對(duì)比分析，為多相介質(zhì)分布的可視化檢測(cè)提供了精準(zhǔn)有效的技術(shù)支持。本書適合從事層析成像技術(shù)研

本書深入探討了螺旋波等離子體這一前沿課題，為相關(guān)研究與應(yīng)用提供了全面且深入的理論與實(shí)踐指導(dǎo)。在放電特性方面，本書詳細(xì)解析了螺旋波等離子體的各項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)，如等離子體密度、電子溫度、等離子體電勢(shì)等，闡述了其在不同條件下的變化規(guī)律。通過大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)分析，揭示了螺旋波等離子體放電的穩(wěn)定性、均勻性、放電模式的轉(zhuǎn)換以及不同模式下的空間分布特性，為實(shí)際應(yīng)用中的參數(shù)調(diào)控提供了堅(jiān)實(shí)依據(jù)。對(duì)于機(jī)理分析，本書從模式轉(zhuǎn)換機(jī)理到能量沉積機(jī)理進(jìn)行了深入剖析。幫助讀者理解螺旋波的模式跳變條件與轉(zhuǎn)換，以及螺旋波的能量沉積

本書融合了作者個(gè)人的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和方法論，深入剖析了小學(xué)至高中數(shù)學(xué)中難以掌握的關(guān)鍵點(diǎn)，旨在幫助學(xué)生更好地理解課堂上所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，并激發(fā)他們對(duì)數(shù)學(xué)這門學(xué)科的熱愛。此外，作者在書中提供了既實(shí)用又貼近日常生活的數(shù)學(xué)應(yīng)用實(shí)例，有助于讀者運(yùn)用高中及之前所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問題。本書既可作為數(shù)學(xué)自學(xué)用書，又能作為數(shù)學(xué)的親子共讀書，幫助父母在家庭教育中給予孩子正確的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

本書基于Origin2025中文版，結(jié)合編者多年的學(xué)術(shù)圖表繪制經(jīng)驗(yàn)，兼顧學(xué)術(shù)圖表的實(shí)用性和美觀性，大范圍地介紹學(xué)術(shù)圖表的繪制方法和技巧。全書共9章，深入淺出地介紹了學(xué)術(shù)圖表的技術(shù)指標(biāo)和要求，以及Origin的基本操作，并按照點(diǎn)、線、面、體的形態(tài)演變，以及直角坐標(biāo)系、3D坐標(biāo)系、極坐標(biāo)系和三元坐標(biāo)系的坐標(biāo)體系遞進(jìn)邏輯，全面講解了Origin支持的關(guān)系型、比較型、構(gòu)成型和分布型圖表的源流與繪制方法，以及Origin進(jìn)階繪圖技巧和統(tǒng)計(jì)分析方法。通過閱讀本書，讀者可以在較短的時(shí)間內(nèi)掌握如何使用Origi

暫無

《生活中的有機(jī)化學(xué)》試圖將人們?nèi)粘Ｉ�活中與有機(jī)化學(xué)相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行總結(jié)和分類，讓讀者對(duì)有機(jī)化學(xué)世界有更為清晰的認(rèn)識(shí)，并能體會(huì)科學(xué)是如何改變?nèi)祟惿�活的。全書�?nèi)容包括有機(jī)化學(xué)之藥物、食品中的有機(jī)化學(xué)、化妝品與洗滌用品以及服裝纖維和染料。本書盡量做到在保證科學(xué)性的基礎(chǔ)上偏向科普性，讓讀者盡可能多地了解一些有機(jī)化學(xué)理論及實(shí)驗(yàn)知識(shí)，并對(duì)一些有機(jī)合成產(chǎn)品有一個(gè)正確而深入的認(rèn)識(shí)。本書既可作為高等院校非化學(xué)專業(yè)本科生、研究生的選修課程或者通識(shí)課程教材，也可作為一般讀者尤其是高中生興趣閱讀的科普書籍，以促進(jìn)他們對(duì)身

本書充分介紹了蒙卡方法最新的發(fā)展和應(yīng)用，通過作者研究活動(dòng)中的真實(shí)世界例子，詳細(xì)推導(dǎo)了現(xiàn)有的先進(jìn)公式和算法，充分更新了特征值蒙特卡羅計(jì)算和自動(dòng)方差減少技術(shù)的最新發(fā)展，并包含關(guān)于裂變矩陣和替代混合技術(shù)的全新章節(jié)。同時(shí)，與第1版相比，本書探討了蒙特卡羅方法在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用，解釋了其概念和局限性，同時(shí)以舉例說明、數(shù)學(xué)推導(dǎo)、計(jì)算機(jī)算法和課程作業(yè)問題為特色，是核工程師和科學(xué)家研究蒙特卡羅方法應(yīng)用的理想教科書和實(shí)踐指南，此外還合適物理和工程專業(yè)的學(xué)生及致力于蒙特卡羅方法進(jìn)步的學(xué)生閱讀使用。本書適用對(duì)象：核工

本書是作者依據(jù)多年從事模式識(shí)別教學(xué)和研究的體會(huì),參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫而成的,深入淺出地介紹了模式識(shí)別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實(shí)現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識(shí)別中的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了經(jīng)典算法以外,本書增加了部分較新的理論和算法,讀者可以選擇性地學(xué)習(xí)。本書還配以電子課件、MATLAB仿真程序、微課視頻和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書,便于教和學(xué)。本書可以作為高等學(xué)校人

本選題主要研究正則*-半群，廣義正則*-半群以及弱Fountain半群這幾類一元半群的結(jié)構(gòu)理論和簇理論，分別用基本方式、覆蓋方式和范疇方式給出這些一元半群類的代數(shù)結(jié)構(gòu)，用泛代數(shù)手段和圖論知識(shí)構(gòu)作這些一元半群類的自由對(duì)象，解決它們的字問題。本選題試圖對(duì)當(dāng)前上述幾類典型一元半群的研究成果做一個(gè)概括和總結(jié)，所闡述內(nèi)容的一半以上是著者的研究成果。本選題可作為代數(shù)學(xué)（特別是半群理論）方向研究生和科研工作者的教材或參考書，也可供代數(shù)學(xué)和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的愛好者參考。

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的視角系統(tǒng)介紹了線性代數(shù)、最優(yōu)化理論以及相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)示例和求解算法。具體來說，主要聚焦于線性代數(shù)及其應(yīng)用和最優(yōu)化理論及其應(yīng)用兩個(gè)主題。對(duì)于前者，側(cè)重線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)以及它們?cè)谄娈愔捣纸�、矩陣分解、相似矩陣（核方法）和圖分析等中的應(yīng)用。諸如譜聚類、基于核的分類和異常值檢測(cè)等機(jī)器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用已被用作該書的示例,而后者從最優(yōu)化理論的視角探究機(jī)器學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)性的問題——最小二乘回歸及其相關(guān)算法。本書每章正文和末尾均提供了大量習(xí)題。