基因表達譜數(shù)據(jù)挖掘是生物信息學(xué)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一，發(fā)展高效實用的基因表達譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)有助于挖掘重要的腫瘤基因信息，對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、臨床診斷與治療以及疾病預(yù)防具有非常重要的科學(xué)意義和實際價值。粒計算是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究大規(guī)模復(fù)雜問題求解、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、不確定性信息處理的有力工具。由此，如何高效地從大規(guī)模復(fù)雜高維的基因表達譜數(shù)據(jù)中迅速挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，已成為粒計算研究知識獲取技術(shù)的關(guān)鍵問題�！�