本書以智能仿生相關理論與技術為核心,從核心技術、性能表現(xiàn)、高效能與綠色可持續(xù)性等多個維度,系統(tǒng)闡述了智能仿生相較于傳統(tǒng)工程技術的非凡創(chuàng)新力與顯著優(yōu)越性。本書共8章,從生物智能和人工智能入手,重點介紹了智能仿生結構與材料、智能仿生傳感、智能仿生原理及其在導航、算法中的應用,同時還涵蓋了相關領域內的基礎知識及國內外最新的研究進展,相信本書會引起人們對于智能仿生學的廣泛興趣。
21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期,日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領域及其相關產業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展!吨袊镄畔W2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢,深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內基礎、發(fā)展態(tài)勢,凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向,并提出了我國相應的發(fā)展領域和政策建議。本書為相關領域戰(zhàn)略與管理專家、科技工作者、企業(yè)研發(fā)人員及高校師生提供了研究指引,為科研管理部門提供了決策參考,也是社會公眾了解生物信息學發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的重要
眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領域、神經生理學領域和仿生學領域的三十多年的研究成果,從人眼的生理結構和其運動控制神經系統(tǒng)的描述出發(fā),貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學模型,涉及圖像處理、類腦框架及智能決策,直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章,分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構造、眼球運動的種類與定義、神經細胞的信號處理原理及數(shù)學模型、大腦神經系統(tǒng)的概述和類腦系統(tǒng)的框架、基于腦干的眼球運動控制神經系統(tǒng)及數(shù)學模型、上丘的跳躍眼動機制、小腦的基本結構及學習控制系統(tǒng)、大
本書介紹了環(huán)形RNA全長轉錄本序列重構和定量算法CircAST,該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉錄本完整的序列組成和內部結構以及對環(huán)形RNA基于轉錄本水平的精確定量,幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構體,為更加精準地全面解析環(huán)形RNA全長轉錄本提供了重要的工具,對環(huán)形RNA功能的深入研究具有重要意義。本書可供生物信息學、系統(tǒng)生物學、計算生物學等學科的研究人員參考,也可作為高等院校相關專業(yè)的教材或教學參考書。
本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線,闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理,并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關問題的研究中,如蛋白質復合物挖掘、關鍵蛋白質識別、疾病基因預測、多種組學(轉錄組學、代謝組學、微生物組學)數(shù)據(jù)與疾病的關聯(lián)關系預測、circRNA-RBP結合位點預測、RNA甲基化位點預測以及藥物發(fā)現(xiàn)等。本書系統(tǒng)收集整理了生物組學相關數(shù)據(jù)庫,另結合應用問題,從人工智能算法設計到具體流程計算,再到結果分析,均給出了詳細步驟,以上均是本書的特色所在。
無論是運動神經系統(tǒng),還是腦神經系統(tǒng),神經元都是其基本單元,信息都是在神經元上產生并先在其自身的不同位置間相互擴散后,才向外擴散、傳播的,因此,生物智能的基礎和核心是神經元信息產生、發(fā)展、擴散以及信息處理問題,這使得研究神經元信息產生、發(fā)展、擴散的時空動態(tài)過程以及結合該過程的信息處理變得十分必要,也是建立新的智能理論和方法的基礎與核心。 本書基于作者主持的國家技術發(fā)明獎“納米級精密定位及微操作機器人關鍵技術”、國家自然科學基金重點項目“基于SEM的納米器件制造中多機器人操作機理與自主協(xié)調控制研究”
經過漫長的生命演化,生物將24小時的時間約定烙印在最本質的生命代碼中,進化出了演奏生命樂章的生物鐘系統(tǒng),用來調控生物體的幾乎全部生理及行為過程,賦予生物對外界環(huán)境條件變化的預知性和適應性。所以大自然中那些讓我們感嘆良久的默契,其實是生物鐘賦予的秩序。本書讓小讀者們在了解生物鐘原理的同時,能夠遵循生物鐘的運作規(guī)則,在正確的時間做正確的事情,而使得自身機體的生物鐘節(jié)奏更加優(yōu)美。本書配以精美彩插,讓小讀者對生命規(guī)律有更直觀的認知。
本書共分為8章,內容涵蓋深度學習與生命科學的內在聯(lián)系,深度學習的主要計算框架,深度學習在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應用。