本書主要介紹了功能金屬有機(jī)框架（MOFs）復(fù)合材料的制備和在生物醫(yī)藥上的應(yīng)用。書中利用不同的MOFs作為藥物載體，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后構(gòu)建了多個可靶向識別癌細(xì)胞、熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作為藥物載體和核磁共振成像試劑，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后得到了多個可靶向識別癌細(xì)胞、核磁共振?熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；設(shè)計合成了刺激?響應(yīng)藥物釋放體系和光動力治療體系；對MOFs基生物小分子熒光探針進(jìn)行了分析研究

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是當(dāng)前計算智能領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的算法。本書旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供不確定深度學(xué)習(xí)與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、模型和算法。本書內(nèi)容主要包括粒計算基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)知識、基于粒計算的深度學(xué)習(xí)理論、基于粒計算的大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)模型與方法、基于多粒度理論的不確定性醫(yī)學(xué)圖像分割方法、多粒度深度學(xué)習(xí)模型及其可解釋性等理論體系。

隨著醫(yī)療衛(wèi)生科技的不斷飛躍，人工耳蝸技術(shù)日益成熟并應(yīng)用到臨床實踐。人工耳蝸被譽(yù)為最成功的人造器官及最成功的腦機(jī)接口，它為聽力障礙患者開啟了有聲世界的大門，大幅提升了患者的生活質(zhì)量。人工耳蝸技術(shù)的進(jìn)步，不僅為聽力障礙患者創(chuàng)造了福祉，也為醫(yī)療健康領(lǐng)域注入了創(chuàng)新活力。本書深入淺出地剖析了耳蝸的基本構(gòu)造與功能機(jī)制、助聽設(shè)備的挑選策略，系統(tǒng)地闡述了人工耳蝸的前沿理論與應(yīng)用實踐，內(nèi)容涵蓋人工耳蝸的核心技術(shù)及術(shù)后至關(guān)重要的康復(fù)計劃。此外，書中著重強(qiáng)調(diào)了人工耳蝸的精準(zhǔn)匹配、安裝技巧及日常使用方法，幫助使用者最大

《醫(yī)用化學(xué)（第三版）》是在《醫(yī)用化學(xué)》（第二版）的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充更新內(nèi)容，層次更全面的一本新教材。本書將原教材的18章擴(kuò)充到21章，即在原來介紹了溶液，電解質(zhì)溶液，氧化還原和電極電勢，原子結(jié)構(gòu)、共價鍵和分子間作用力，配合物，有機(jī)化合物的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)及應(yīng)用的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充介紹化學(xué)反應(yīng)速率，并將烷烴和環(huán)烷烴、烯烴和炔烴、芳香烴獨立成章，根據(jù)《有機(jī)化合物命名原則2017》對有機(jī)化合物命名相應(yīng)調(diào)整，同時對書后的復(fù)習(xí)題做了適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充�！夺t(yī)用化學(xué)（第三版）》可作為高等院校護(hù)理、醫(yī)學(xué)影像、眼視光、醫(yī)學(xué)檢驗、康復(fù)醫(yī)療

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)正在加速與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合，但其應(yīng)用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用不同，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，還需要嚴(yán)格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的實用技術(shù)與經(jīng)典案例，從技術(shù)原理到實際應(yīng)用、從統(tǒng)計方法到數(shù)據(jù)建模，全面概括信息時代下的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用。每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。

本書為“生物材料科學(xué)與工程叢書”之一。本書是基于作者團(tuán)隊多年創(chuàng)新研宄成果的總結(jié)，同時匯集了國際**前沿進(jìn)展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結(jié)構(gòu)與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進(jìn)而聚焦微針透皮技術(shù)。第2章至第9章系統(tǒng)總結(jié)、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設(shè)計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測、皮膚疾病診療、皮膚美容、糖尿病診療、腫瘤診療、疫苗接種等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，第10章也介紹了生物醫(yī)用微針在非透皮藥物遞送方面的研究進(jìn)展。最后，生物醫(yī)用微針的規(guī)�；�生產(chǎn)與臨床轉(zhuǎn)化方面的

憑借強(qiáng)大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認(rèn)知和價值觀，GPT成為醫(yī)療應(yīng)用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個性化治療，GPT對醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術(shù)背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應(yīng)用為主線，在介紹人工智能相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對GPT給醫(yī)療行業(yè)帶來的沖擊進(jìn)行了細(xì)致分析，涉及醫(yī)院重塑、健康管理、藥物研發(fā)、中醫(yī)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教育等廣受人們關(guān)注的方面。書中探討了醫(yī)療GPT會給人類帶來的未來挑戰(zhàn)，并對醫(yī)療GPT的未來進(jìn)行了展望。本書是

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識別系統(tǒng)對靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網(wǎng)絡(luò)、基于非局部對抗的生成對抗網(wǎng)絡(luò)、基于分離與表示的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的靜脈圖像修復(fù)方法，以及基于A

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對生物細(xì)胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論等。

本書是對健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復(fù)雜任務(wù)決策交叉領(lǐng)域的專家編寫。全書共8章，主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、全類型數(shù)據(jù)預(yù)處理與共享、數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康風(fēng)險評估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康狀態(tài)預(yù)測和干預(yù)、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康運維決策和支持等，對數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動環(huán)境下的全類型健康數(shù)據(jù)進(jìn)行了全景式描述并借助人工智能算法開展智能決策研究，內(nèi)容豐富，實用性和可操作性強(qiáng)。