本書共八章，介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對象或繪制新對象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運(yùn)用技巧等內(nèi)容。

本書是一本針對想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計(jì)的教程。本書的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、插圖設(shè)計(jì)等專業(yè)設(shè)計(jì)工作者，也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計(jì)圖片的人員。

本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景，Midjourney平臺的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化，并拆解了油畫風(fēng)格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作，包括水彩、色粉和水粉的不同風(fēng)格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作，涵蓋了素描、中國畫、版畫、雕塑、壁

本書主要介紹作者近年來在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)

本書共7章，詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧，以及大量實(shí)操案例，從基礎(chǔ)的知識講起，詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。

全書詳細(xì)介紹了AfterEffects在影視、特效制作等方面的應(yīng)用，內(nèi)容包含AfterEffects的基礎(chǔ)知識、項(xiàng)目創(chuàng)建與管理、圖層的應(yīng)用、制作文字特效、渲染和輸出等。

本書是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近年來參與網(wǎng)絡(luò)空間國際治理部分工作成果的匯編。全書共分七個(gè)專題，從不同側(cè)面切入，介紹了網(wǎng)絡(luò)空間國際治理機(jī)制的基本面和主要矛盾，探討了網(wǎng)絡(luò)空間國際規(guī)范的現(xiàn)狀與未來，圍繞數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源兩個(gè)關(guān)鍵要素以美歐為重點(diǎn)研究對象深入探討了在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡(luò)空間國際治理的突出問題，并概述了我國網(wǎng)絡(luò)

本書是作者在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺等企業(yè)合作項(xiàng)目及國家級項(xiàng)目中多年實(shí)踐的結(jié)晶。本書首先對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型及調(diào)度處理方法等核心概念與關(guān)鍵技術(shù)，并對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲、管理、計(jì)算及分析的基本概念與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了剖析；其次介紹了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的感知數(shù)據(jù)庫

本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動態(tài)三支決策和雙決策評價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

人體動作識別是計(jì)算機(jī)視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作�？陀^環(huán)境的復(fù)雜性以及運(yùn)動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計(jì)和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個(gè)層面研究人體動作識別技術(shù)，即人