本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應(yīng)用的實用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識及利用ChatGPT進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、常見的統(tǒng)計學(xué)方法到使用ChatGPT

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴(kuò)散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴(kuò)散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴(kuò)散模型的相關(guān)知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴(kuò)散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴(kuò)散模型的原理，以及擴(kuò)散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了St

《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強(qiáng)大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強(qiáng)國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進(jìn)一步推進(jìn)教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國人工智能領(lǐng)域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要歷史事件的來龍去脈，帶領(lǐng)讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關(guān)院系學(xué)生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，

簡單來說，“機(jī)器問題”是這樣一個問題：機(jī)器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細(xì)考察了各種解答機(jī)器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機(jī)器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同，更是基于機(jī)器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對機(jī)器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應(yīng)用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中通信組網(wǎng)基本原理、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和程序設(shè)計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術(shù)，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)；第2章介紹LabVIEW程序設(shè)計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設(shè)計基礎(chǔ)及其應(yīng)用程序典型設(shè)計模式；第3～7章，分別介