《傳熱學(xué)（第三版）》是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材，是在前兩版的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部制定的“高等學(xué)校工科本科傳熱學(xué)課程教學(xué)基本要求”，以新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議精神為指引，結(jié)合近年來教學(xué)改革成果修訂而成。 《傳熱學(xué)（第三版）》在內(nèi)容上力爭既體現(xiàn)航空航天科學(xué)技術(shù)特色又兼顧專業(yè)面向，注重知識基礎(chǔ)的夯實和深度難

本書共8章，系統(tǒng)介紹了活性炭的發(fā)展與吸附理論、制備與應(yīng)用現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)與性能、再生與研究進展，制備生物質(zhì)活性炭原材料的類型與主要組成、結(jié)構(gòu)特征與性能測定、生物質(zhì)資源化的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展方向，生物質(zhì)活性炭制備的基本原理、制備方法及評價方法，生物質(zhì)活性炭的主要特征、性能、吸附理論、再生利用、檢測及其在各領(lǐng)域中應(yīng)用的范圍、原理、工

本書從五個部分來教授在現(xiàn)實生活中如何穿衣搭配、提升自己的魅力。*部分主要是了解自己，掌握體型、色彩等內(nèi)容，做好個人的風(fēng)格診斷；第二部分是了解服裝，學(xué)習(xí)服飾搭配原則與技巧；第三部分是不同場合的穿衣搭配，學(xué)習(xí)在各個場合里體現(xiàn)自己的穿衣品位；第四部分是來做穿衣的藝術(shù)家，構(gòu)建好自己的穿衣風(fēng)格；第五部分是管理好自己的衣櫥，追求品

本手冊由緒論、正文和附錄等18個單元組成，薈萃了近年來我國在噪聲與振動控制領(lǐng)域內(nèi)的成果。內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)知識、噪聲源數(shù)據(jù)庫、噪聲生理效應(yīng)、聽力保護、噪聲標(biāo)準(zhǔn)、聲源識別預(yù)測評價、有源噪聲控制、低噪聲產(chǎn)品、室內(nèi)聲學(xué)、隔聲、吸聲、消聲、隔振、阻尼減振等控制技術(shù)，列舉了300多種用于噪聲和振動控制的材料、設(shè)備、裝置，介紹了國內(nèi)外*

油水分離過程是一個極其復(fù)雜的質(zhì)量和動量傳遞的物理化學(xué)過程。研發(fā)特殊浸潤性材料并應(yīng)用于油水分離這一廣受關(guān)注的全球性難題，是繼膜分離技術(shù)之后，一個具有抗油污污染、防阻塞、易回收再利用等優(yōu)勢的前沿科技，對含油污水的處理具有重要意義�！斗�致超親水原理及應(yīng)用》是一本專門介紹氟致超親水原理及其在油水分離中應(yīng)用的專著。書中介紹了固體

本書先介紹工業(yè)機器人基礎(chǔ)知識、工業(yè)機器人運動學(xué)基礎(chǔ)、工業(yè)機器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機器人調(diào)試基礎(chǔ)，然后結(jié)合具體的案例，進一步講解了搬運機器人、機器人碼垛、弧焊機器人的任務(wù)分析、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和編程示教等內(nèi)容，以及機器人視覺應(yīng)用的基本知識和編程方法。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進，案例典型，圖解詳細，有較強的實用性。本書可作為工業(yè)機器人

全書共6章，內(nèi)容包括識讀電氣圖、變配電所主要電氣設(shè)備、敷設(shè)工廠供電線路、繼電保護、供電系統(tǒng)的運行維護與檢修試驗和電氣安全管理。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以進行繼電保護裝置的安裝調(diào)試，能完成倒閘作業(yè)等變配電室（站、所）常規(guī)的值守工作，能進行供用電系統(tǒng)檢修及常規(guī)試驗，能對典型電氣控制系統(tǒng)進行日常維護，對一般故障進行分析、排除等

本書主要分為緒論、理論基礎(chǔ)與計算方法、Ni(111)和Ni（211）表面CO甲烷化、La和Zr協(xié)同Ni催化CO甲烷化、Ni4-ZrO2(111)、Ni13-ZrO2(111）和ZrNi3-Al2O3(110)表面CO甲烷化、MoS2(100)和S-NiMoS2(100)表面CO甲烷化、Ni基催化劑催化CO甲烷化性能及趨

本書按照主機功能結(jié)構(gòu)、氣動系統(tǒng)原理和系統(tǒng)技術(shù)特點的體系,詳細介紹了煤礦機械、電力機械與石油機械,冶金機械與金屬材料成型機械,化工機械與橡塑機械,機械制造裝備(機床與數(shù)控加工中心、工裝夾具與功能部件),汽車零部件產(chǎn)業(yè),輕工機械與包裝機械,電子信息產(chǎn)業(yè)與機械手及機器人,農(nóng)林機械、建材建筑機械與起重工具,城市公交、鐵道車輛與

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的