本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求,詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)(星載AIS、星載ADSB、天基DCS),包括針對(duì)星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號(hào)沖突建模、盲信號(hào)分離技術(shù)研究,針對(duì)天基DCS的海量用戶多址接入等;介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用,包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測(cè)等,對(duì)后續(xù)相關(guān)載荷列裝和
《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容,結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù),介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)行機(jī)制及工程實(shí)現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分,總計(jì)16章,內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識(shí)、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與處理、
本書重點(diǎn)介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用知識(shí)。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心,結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn),并以基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿其中,幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。在本書中,首先,討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù),以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)函數(shù)的
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,合作共贏成了一個(gè)越來越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作,以便為自己的用戶提供豐富的個(gè)性化應(yīng)用。在這個(gè)過程中,企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開放給第三方合作企業(yè),具體的實(shí)現(xiàn)形式一般是搭建一個(gè)專門的開放平臺(tái)系統(tǒng)。無論企業(yè)通過何種方式來開放自身的能力,授權(quán)都是一個(gè)繞不開
全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體日益成為國(guó)際社會(huì)的廣泛共識(shí)。面對(duì)新形勢(shì)、新挑戰(zhàn),針對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題,賽迪智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國(guó)際合作等方面的發(fā)
這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計(jì)書。全書分為4章:第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用;第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開,通過大量的案例講解重要命令和參數(shù),以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語(yǔ)元素,最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個(gè)提示語(yǔ)的通用模板;第
本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能(AIGC)技術(shù)三個(gè)主要工具,為讀者介紹了一系列關(guān)于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強(qiáng)大的后期處理工具,Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間,而AIGC技術(shù)則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式,從而拓寬了藝
在5G時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流行“全棧設(shè)計(jì)師”(什么都要會(huì))。目前,UI設(shè)計(jì)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個(gè)智能設(shè)備行業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié),而動(dòng)效設(shè)計(jì)在其中的作用越來越重要,不會(huì)做動(dòng)效設(shè)計(jì)的UI設(shè)計(jì)師的就業(yè)會(huì)有很大的局限性。因此,UI動(dòng)效設(shè)計(jì)是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師未來必備的一項(xiàng)技能。本書從理論、行業(yè)、實(shí)戰(zhàn)三大環(huán)節(jié)入手,旨在梳理一條盡可能完整的跨越平
本書基于Python編程語(yǔ)言,以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,主要介紹中文自然語(yǔ)言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例,幫助讀者快速熟悉理論知識(shí),理解相關(guān)技術(shù)原理,為讀者選擇自然語(yǔ)言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個(gè)部分:第一部分(第1~3章)是“基礎(chǔ)篇”,側(cè)重介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí),并在相應(yīng)的知識(shí)板塊中設(shè)置實(shí)驗(yàn)案例;第
本書對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究:關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù),從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù),充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì),提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷,本書從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)