本書結(jié)合礦業(yè)工程中發(fā)生的一些災(zāi)害現(xiàn)象，研究其中巖體非連續(xù)破壞的定性和定量特征，使用顆粒流理論和方法對這些破壞現(xiàn)象進(jìn)行模擬和分析�，F(xiàn)象包括：巖體地震破壞、巖體爆破、煤巖體自燃、開采過程沖擊地壓等；研究對象包括：尾礦庫、邊坡、巷道、采空區(qū)等。本書論述了作者研究期間提出的一些描述巖土體非連續(xù)破壞過程的模型和方法。

全書共9章，第1章為電池儲能概述并簡單介紹幾種電化學(xué)儲能電池，同時了解儲能電池在寒冷地區(qū)的特殊性；第2章介紹全礬液流電池儲能系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)體系；第3章闡述了全釩液流電池的工作機理、技術(shù)特點與模型；第4章介紹全釩液流電池并網(wǎng)時的功能；第5章介紹電池儲能提高電網(wǎng)黑啟動能力；第6章講解電池儲能提高電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行水平；第7章講

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實的遙感應(yīng)用實例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

本書著重介紹了幾種用于制漿造紙的新的生物技術(shù)，包括酶促磨漿、酶促消潛、生物帚化和濕部生物調(diào)控。酶促磨漿技術(shù)是利用生物酶對纖維的有限降解和軟化作用，實現(xiàn)纖維細(xì)胞壁的潛態(tài)層離，使纖維在磨漿時易于分離，從而降低磨漿能耗，避免纖維的過度損傷。酶促消潛技術(shù)是在紙漿消潛過程中用酶制劑對紙漿進(jìn)行軟化修飾，強化纖維潛態(tài)消除，使卷曲纖維

《水產(chǎn)發(fā)酵調(diào)味品加工技術(shù)》將從國內(nèi)外傳統(tǒng)水產(chǎn)調(diào)味料產(chǎn)品為出發(fā)點，以現(xiàn)代水產(chǎn)發(fā)酵調(diào)味料新產(chǎn)品為拓展，系統(tǒng)介紹其基本配方、加工工藝、加工新技術(shù)、新設(shè)備，以及檢測分析方法、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等，以期為相關(guān)高校教學(xué)，相關(guān)科研院所的科研，以及加工企業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)等提供系統(tǒng)知識。

以復(fù)雜平原河網(wǎng)地區(qū)為研究對象，針對變環(huán)境下平原河網(wǎng)地區(qū)雨洪過程開展了系列模擬研究，主要內(nèi)容有：系統(tǒng)研究并定量分析河網(wǎng)概化方法，研究穿河湖蕩、彎曲河道、多級河網(wǎng)的概化方式以及汊點能量守恒等因素對河網(wǎng)水動力模擬精度的影響，完善了復(fù)雜平原河網(wǎng)水動力模型的建模理論；提出水文模型建模方法，為分布式架構(gòu)雨洪過程模型的建立奠定基礎(chǔ)；

本書針對性強，目前對電子科學(xué)與技術(shù)這方面還缺乏專業(yè)英語教材，適合其下的微電子學(xué)與固體電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、物理電子學(xué)和電磁場與微波技術(shù)等四個一級學(xué)科學(xué)生使用，覆蓋面較廣，而目前的教材可能主要針對某一個二級學(xué)科。另外，更在英語學(xué)術(shù)論文寫作上本科生和研究生都需要加強，因此需要把專業(yè)英語和學(xué)術(shù)撰寫規(guī)范放到同一門課程，對本科生和

本書全面地介紹了近年來作者所在的研究小組對X80管線鋼在我國典型腐蝕性土壤環(huán)境中的腐蝕試驗，展示了腐蝕研究方法、腐蝕數(shù)據(jù)積累和腐蝕行為規(guī)律與機理等方面的研究成果。同時，本書也詳細(xì)介紹了X80管線鋼及其焊縫在近中性土壤環(huán)境中的應(yīng)力腐蝕規(guī)律與機理方面的研究成果。全書貫穿的主線是以我國西氣東輸管線經(jīng)過的典型腐蝕性土壤為背景，

本書是按照高等學(xué)校機械學(xué)科本科專業(yè)規(guī)范、培養(yǎng)方案和課程教學(xué)大綱的要求，結(jié)合教育部"3+4貫通教育"項目、國家級特色專業(yè)，以及編者所在學(xué)校的教育教學(xué)改革、課程改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫而成的普通高等教育教材。全書主要內(nèi)容包括制圖基本知識、組合體、圖樣畫法、標(biāo)準(zhǔn)件和常用件、零件圖、裝配圖、設(shè)計練習(xí)等內(nèi)容，并配套習(xí)題。

本書針對智能視頻分析中的異常事件檢測及其在視頻安全認(rèn)證領(lǐng)域的關(guān)鍵問題展開深入研究，旨在提高智能視頻分析系統(tǒng)的效率和智能化水平。通過深入挖掘視頻內(nèi)容的運動屬性，擴(kuò)展人類視覺認(rèn)知機制在視頻分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，探尋更有效的視頻事件表示與模型構(gòu)建方法，提高視頻異常事件檢測的性能。此外，為了實現(xiàn)對視頻的安全保護(hù)，以異常事件檢測為基