“制革化學(xué)”是一級學(xué)科“輕工技術(shù)與工程”中二級學(xué)科“皮革化學(xué)與工程”的專業(yè)平臺課程。本書根據(jù)大量的現(xiàn)代制革理論研究，總結(jié)30余年的“制革化學(xué)”課堂教學(xué)及科研內(nèi)容，結(jié)合現(xiàn)代化學(xué)理論與實踐知識編寫而成。本書共9章，包括界面化學(xué)與助劑、溶液的物理化學(xué)性質(zhì)、滲入與溶出平衡、鞣前皮膠原、滲透與結(jié)合、鞣劑與鞣制、鞣制協(xié)同效應(yīng)、坯革

本書從云計算概念著手，通過通信公司云桌面建設(shè)、呼叫中心云桌面建設(shè)等生動案例，介紹云桌面技術(shù)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。本書在內(nèi)容編排上力求由淺入深、學(xué)以致用、理論與實踐結(jié)合，全方位立體化地展現(xiàn)云桌面的各個技術(shù)剖面。《BR》本書共分三篇：概述篇包括緒論、云計算概論；技術(shù)分析篇包括云架構(gòu)、虛擬化概論、虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)、桌面虛擬化；案

本書對國內(nèi)外的煤礦重特大事故進(jìn)行了分析與總結(jié)，提出煤礦熱動力災(zāi)害概念，構(gòu)建煤礦熱動力災(zāi)害學(xué)內(nèi)容體系，闡述煤礦中可燃物、供氧條件、點火源的成災(zāi)特性，煤礦熱動力災(zāi)害產(chǎn)生的高溫、有害氣體和沖擊波的致災(zāi)特性，以及煤礦熱動力災(zāi)害救援與處理的方法、技術(shù)和典型案例等內(nèi)容。

這一概念是過增元院士等通過熱電類比提出的一個新的概念，并且基于能量守恒方程推導(dǎo)了平衡方程，并提出耗散和耗散熱阻等概念。通過平衡方程建立了系統(tǒng)內(nèi)部傳熱引起的耗散與邊界換熱溫差、熱流之間的關(guān)系，為傳熱過程和熱系統(tǒng)的優(yōu)化提供了新的方法�！禕R》本書內(nèi)容包括這一概念的提出及其物理意義，孤立系統(tǒng)的減少原理，導(dǎo)熱、對流和輻射換熱系

本書共分為六章，內(nèi)容涉及基礎(chǔ)光學(xué)、信息光學(xué)與激光技術(shù)、光學(xué)器件設(shè)計與仿真、光電器件與視覺檢測技術(shù)、光纖與通信技術(shù)、綜合創(chuàng)新等實驗的原理、儀器、步驟。全書既體現(xiàn)了光電子學(xué)科領(lǐng)域的系統(tǒng)性，也體現(xiàn)了不同類型實驗的特點。每個實驗著重描述實驗的操作，強(qiáng)調(diào)實驗的施行技巧，以便讀者能快速掌握實驗的要點。

本書以簡明易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了無網(wǎng)格法的基本理論及各種代表性算法，使初學(xué)者很容易掌握這一計算方法的原理和知識。在內(nèi)容組織上，以固體力學(xué)作為應(yīng)用背景，以無網(wǎng)格法“介點原理”為主線，較為全面地介紹了無網(wǎng)格全局弱式法、局部弱式法、配點類方法、邊界型方法和結(jié)合式方法等各類離散方法的基本原理及其算法。此外，對移動最小二乘近似

本書針對極復(fù)雜水文地質(zhì)條件下“三軟”煤層安全高效開采的技術(shù)難題，綜合運用理論分析、數(shù)值模擬、地質(zhì)勘探和現(xiàn)場試驗相結(jié)合的方法，對制約安全高效開采的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入而系統(tǒng)的研究，為煤礦安全高效生產(chǎn)提供理論和技術(shù)支撐�！禕R》本書主要內(nèi)容包括：大流量底板承壓水治理綜合技術(shù)、“三軟”煤層深孔注水機(jī)理及技術(shù)、“三軟”煤層沿底托頂

本書在“江蘇省高等教育教學(xué)改革研究課題——涵蓋復(fù)雜工程問題的制藥工程實踐教學(xué)體系的構(gòu)建與實踐”的教改成果基礎(chǔ)上，設(shè)計了化學(xué)制藥和生物制藥兩大模塊的綜合實驗教學(xué)體系，以期培養(yǎng)符合我國制藥工業(yè)發(fā)展需求的高級工程技術(shù)人才。

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書旨在介紹作者及其研究團(tuán)隊在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)