本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術(shù)進(jìn)展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應(yīng)用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法；應(yīng)用實踐針對當(dāng)前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設(shè)計思路并進(jìn)行設(shè)計實現(xiàn)；前沿展望分析當(dāng)前智能博弈對抗領(lǐng)域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應(yīng)用場景。

一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風(fēng)格、技

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

本書針對學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺，從理論和實證研究相結(jié)合的角度對學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具

粒計算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學(xué)版，從新課標(biāo)對學(xué)科融合的要求出發(fā)，以學(xué)校主要學(xué)科的教學(xué)實施為故事，通過8個項目的學(xué)科融合，循序漸進(jìn)地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學(xué)版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)四個應(yīng)用方向展開，循序漸進(jìn)地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。