本書是對樹莓派開發(fā)的內(nèi)容進(jìn)行全面升級之后的第3版，囊括豐富的實(shí)踐示例，詳細(xì)講解樹莓派的配置與管理、網(wǎng)絡(luò)連接、操作系統(tǒng)及軟件，以及使用Python進(jìn)行樹莓派開發(fā)的各項(xiàng)技巧，包括有關(guān)Python編程的基礎(chǔ)知識、列表與字典、Python高級特性。同時，本書還涉及機(jī)器視覺、硬件基礎(chǔ)、控制硬件、電機(jī)、數(shù)字輸入、傳感器、顯示設(shè)備、

《Python辦公自動化從入門到精通》講解如何使用Python技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化辦公。 《Python辦公自動化從入門到精通》分為兩大部分，共19章。第1部分為基礎(chǔ)語法，即從基礎(chǔ)入門開始介紹Python語言的基礎(chǔ)語法知識，內(nèi)容對應(yīng)第1章～第6章，包括初識Python、Python語法元素、程序控制語句、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度，講解了Python和R的語言特性以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)，介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng)，分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務(wù)場景，并通過真實(shí)的案例演示如何在單個工作流中集成Python與R,使兩種語言充分發(fā)揮優(yōu)勢，改善業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果。還提供了Python和R的對照翻譯，幫助讀者在兩種語

Python是一門簡單易學(xué)、免費(fèi)開源的跨平臺高級動態(tài)編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發(fā)人員快速地開發(fā)出應(yīng)用程序。本書以循序漸進(jìn)的方式，基于Python3.11版本，闡述Python的基礎(chǔ)知識，具體包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與Python語言簡介、Python語法基礎(chǔ)、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與異常、正則表達(dá)式和

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測等，將這些案例中的知識點(diǎn)、研究和計(jì)算過程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書知識體系完整，按照認(rèn)知遞進(jìn)的順序進(jìn)行了編排，主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計(jì)算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫連接操作等內(nèi)容。全書共12章，每章都包含詳細(xì)的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材，

本書基于Python語言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。本書主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門知識：主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機(jī)器學(xué)習(xí)，以及與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。全書共分為7個項(xiàng)目，第1個項(xiàng)目介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環(huán)境的配置，第2個項(xiàng)目介紹了爬取過程中涉及的網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)知識，第3個項(xiàng)目介紹了在靜態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第4個項(xiàng)目介紹了在動態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第5個項(xiàng)目介紹

本書介紹了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)——openEuler的關(guān)鍵技術(shù)，以及openEuler在14個行業(yè)（電信、金融、政府、安平、制造、交通等）應(yīng)用的實(shí)踐。全書共分為兩篇：第一篇共分為7章，內(nèi)容包括openEuler的"四梁八柱”技術(shù)體系和六大行業(yè)應(yīng)用技術(shù)。第二篇共分為7章，主要介紹14個行業(yè)現(xiàn)狀、對操作系統(tǒng)的訴求，以及各個