本書重點(diǎn)討論了分布式系統(tǒng)中的常用組件和大型Web應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu),涵蓋了幾類常見的典型應(yīng)用,包括聊天系統(tǒng)、視頻流系統(tǒng)、文件存儲系統(tǒng)(云盤)、支付系統(tǒng)等,旨在幫助讀者掌握構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識,為面試做好充分準(zhǔn)備。
本書是對樹莓派開發(fā)的內(nèi)容進(jìn)行全面升級之后的第3版,囊括豐富的實(shí)踐示例,詳細(xì)講解樹莓派的配置與管理、網(wǎng)絡(luò)連接、操作系統(tǒng)及軟件,以及使用Python進(jìn)行樹莓派開發(fā)的各項(xiàng)技巧,包括有關(guān)Python編程的基礎(chǔ)知識、列表與字典、Python高級特性。同時(shí),本書還涉及機(jī)器視覺、硬件基礎(chǔ)、控制硬件、電機(jī)、數(shù)字輸入、傳感器、顯示設(shè)備、
本書是國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群的實(shí)操指南,在揭示國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群平臺本質(zhì)的基礎(chǔ)上,對國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群進(jìn)行分類介紹,按照操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的順序,分別對銀河麒麟高可用集群軟件、達(dá)夢數(shù)據(jù)共享集群、神通數(shù)據(jù)庫共享存儲集群、東方通中間件應(yīng)用服務(wù)器集群的概念和特點(diǎn)等進(jìn)行了介紹,并解析了這些集群的架構(gòu),闡述了如何搭建這些集群。最后,
本書從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度,講解了Python和R的語言特性以及各自的優(yōu)缺點(diǎn),介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng),分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務(wù)場景,并通過真實(shí)的案例演示如何在單個(gè)工作流中集成Python與R,使兩種語言充分發(fā)揮優(yōu)勢,改善業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果。還提供了Python和R的對照翻譯,幫助讀者在兩種語
本書以SQL的基礎(chǔ)知識為出發(fā)點(diǎn),從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組,到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能,逐一進(jìn)行介紹與講解,基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結(jié)合大量的面試題,讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識解決工作中的實(shí)際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場景出發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)
本書知識體系完整,按照認(rèn)知遞進(jìn)的順序進(jìn)行了編排,主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計(jì)算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫連接操作等內(nèi)容。全書共12章,每章都包含詳細(xì)的概念及原理闡述,同時(shí)配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材,
本書作為KaliLinux的實(shí)用指南,涵蓋了在使用KaliLinux進(jìn)行滲透測試時(shí)涉及的各個(gè)階段和相應(yīng)的技術(shù)。 本書總計(jì)11章,主要內(nèi)容包括滲透測試系統(tǒng)的搭建、信息收集、漏洞掃描、漏洞利用、提權(quán)、持久化、內(nèi)網(wǎng)橫向滲透、暴力破解、無線攻擊、中間人攻擊、社會工程學(xué)等內(nèi)容。本書不僅介紹了KaliLinux的安裝和配置方
本書基于Python語言,結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集,介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。本書主要包含兩部分內(nèi)容,第一部分為Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門知識:主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機(jī)器學(xué)習(xí),以及與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)
本書是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書以ChatGPT為核心工具,揭示了人工智能技術(shù)對架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書通過共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容,深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,以及AI對傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過學(xué)習(xí),讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工
本書闡述企業(yè)實(shí)踐DevSecOps所需的理論、技術(shù)和方法,首先從軟件工程發(fā)展趨勢,尤其是敏捷、DevOps等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢出發(fā),結(jié)合DevOps實(shí)踐、DevSecOps相關(guān)報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn),闡述DevSecOps理念;然后解讀DevSecOps最佳實(shí)踐,根據(jù)DevSecOps最佳實(shí)踐涉及的重點(diǎn)階段和相關(guān)技術(shù)講解平臺設(shè)計(jì)與工具