本書規(guī)定了重要電力用戶的界定和分級、供電電源和自備應(yīng)急電源的配置原則和主要技術(shù)條件。從重要用戶對供電可靠性的實際需求出發(fā)，分析了不同行業(yè)重要用戶的重要負荷組成、停電允許時間及相應(yīng)的停電影響，總結(jié)了提高重要用戶供電可靠性的措施，并對煤礦、化工、冶金、電子及制造業(yè)、廣播電視、通信、信息安全、供水和污水處理、供氣、交通運輸、

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復(fù)原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

本書結(jié)合近些年已取得的許多重要進展以及作者在唑類高能材料方面的研究基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹了唑類高能材料的制備方法與結(jié)構(gòu)表征、爆轟性能與安全特性、應(yīng)用方向等多方面的內(nèi)容。全書共分七章，第1章為緒論，第2章為單環(huán)唑類高能材料，第3章為雙環(huán)唑類高能材料，第4章為三環(huán)唑類高能材料，第5章為多環(huán)唑類高能材料，第6章為唑并嗪類高能材料，

水資源和能源是國家發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，二者聯(lián)系緊密，相互影響。隨著全球人口規(guī)模和工業(yè)化進程的不斷推進，水和能源供需矛盾加劇，協(xié)同安全問題逐漸凸顯。本書解析了水與能源開發(fā)利用的歷史演變特征，提出了社會水循環(huán)全過程能耗評價方法，研究了全國及典型區(qū)水資源開發(fā)利用全過程的能源消耗情況。量化了能源開發(fā)利用耗水評價方法，分析

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)

本書基于礦井智能通風(fēng)這一新型通風(fēng)模式，以礦井通風(fēng)參數(shù)的智能獲取、礦井通風(fēng)智能計算和礦井通風(fēng)智能控制基礎(chǔ)理論為主線，研究礦井智能通風(fēng)與礦井火災(zāi)、瓦斯爆炸、瓦斯煤塵爆炸等熱動力災(zāi)害耦合問題，結(jié)合作者的科研，提出了一些新理論和新方法。全書共分為緒論、礦井通風(fēng)參數(shù)精準智能獲取、礦井通風(fēng)實時智能計算、災(zāi)變時期礦井通風(fēng)智能控制理論

本書結(jié)合云南滇池區(qū)域典型的深凹露天化工礦山—云南磷化集團有限公司晉寧磷礦、昆陽磷礦的開采情況，以層狀高陡巖質(zhì)邊坡與房柱法地下開采耦合作用下巖體的采動演化特征這一科學(xué)問題為研究目標(biāo)，闡明露天終了層狀高陡巖質(zhì)邊坡對地下開采的坡高、坡角的影響效應(yīng)，建立邊坡影響下地下采場上覆關(guān)鍵層的非線性力學(xué)分析模型及巖體變形破壞演化的形態(tài)方

本書為“新工科·食品科學(xué)與工程類融合創(chuàng)新型系列教材”之一，重點介紹了現(xiàn)代肉品加工的基礎(chǔ)理論、新技術(shù)和發(fā)展趨勢，主要包括緒論、畜禽肌肉生理與屠宰分級、肉類食用品質(zhì)與營養(yǎng)安全、肉品加工原理與技術(shù)、智能制造與未來肉制品、肉類加工標(biāo)準等六大部分。本書既系統(tǒng)論述了肉品加工的經(jīng)典理論與技術(shù)，又深度體現(xiàn)了交叉融合的新工科理念，并兼顧

本書基于RISC-V和Chisel講解自定義CPU的實現(xiàn)。全書分為5個部分，立足于CPU、存儲器、計算機架構(gòu)等基礎(chǔ)知識，逐步帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)簡單的加減法、分支、比較等基礎(chǔ)指令，理解流水線對于CPU高速化的重要意義及實現(xiàn)，最后應(yīng)用向量擴展語言實現(xiàn)自定義CPU。要提醒的是，本書所指的“CPU制作”僅限于軟件上的設(shè)計和模擬，不涉

本書詳細介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕�礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，闡述了機器人精度及精度補償?shù)幕�本概念，主要�?nèi)容包括：機器人運動學(xué)建模、機器人采樣點規(guī)劃方法、基于定位誤差模型的機器人精度補償技術(shù)、基于誤差相似度的機器人精度補償技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人精度補償技術(shù)、基于關(guān)節(jié)空間閉環(huán)反饋的機器人精度補償技術(shù)以及基于笛卡兒空間閉環(huán)反饋